并排放置多个地块

Question

我有 9 个直方图是用 matplotlib.pyplot 制作的。有没有一种简单的方法可以将它们“粘在一起”，这样每个新的直方图就不会从新的一行开始？数据：数据提供代码：for column in data:   plt.figure(figsize=(5,5))   a1 = data[(data['Outcome'] == 0)][column]   a2 = data[(data['Outcome'] == 1)][column]   ax = np.linspace(0, data[column].max(), 50)   plt.hist(a1, ax, color='blue', alpha=0.6, label='Have Diabetes = NO')   plt.hist(a2, ax, color='yellow', alpha=0.6, label='Have Diabetes = YES')   plt.title(f'Histogram for {column}')   plt.xlabel(f'{column}')   plt.ylabel('number of people')   plt.grid(True)   leg = plt.legend(loc='upper right', frameon=True)我实际上不需要它是 3x3，只是不要进入专栏。可能吗？感谢您提供任何可能的帮助。

Answer 1

您需要将地块分配给 ax ，它也将是 set_title 等：

import pandas as pd

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

data = pd.read_csv("datasets_228_482_diabetes.csv")

fig,ax = plt.subplots(3,3,figsize=(9,9))

ax = ax.flatten()

for i,column in enumerate(data.columns):

    a1 = data[(data['Outcome'] == 0)][column]

    a2 = data[(data['Outcome'] == 1)][column]

    ax[i].hist(a1, color='blue', alpha=0.6, label='Have Diabetes = NO')

    ax[i].hist(a2, color='yellow', alpha=0.6, label='Have Diabetes = YES')

    ax[i].set_title('Histogram for '+column)

    ax[i].set_xlabel(f'{column}')

    ax[i].set_ylabel('number of people')

    ax[i].legend(loc='upper right',frameon=True,markerscale=7,fontsize=7)

fig.tight_layout()

正如您所看到的，最后一列的结果非常无用，所以如果您不绘制它，您也可以考虑使用 seaborn：

g = sns.FacetGrid(data=data.melt(id_vars="Outcome"),

                  col="variable",hue="Outcome",sharex=False,sharey=False,

                  col_wrap=4,palette=['blue','yellow'])

g = g.map(plt.hist,"value",alpha=0.7)

Answer 2

我认为你应该使用axes而不是pyplot：

 from matplotlib import pyplot as plt

 fig, axes = plt.subplots(3,3, figsize=(9,9))

 for d, ax in zip(data_list, axes.ravel()):

      ax.hist(d)   # or something similar