从两个数组的乘积创建一个数组元素

Question

我有一个项目，其中，在将数组相乘之后，我必须将它们排列成一个单独的数组（按元素）并得到它们的总和。As an example:a = [1, 0, 1]b = [[3,5,2], [5,4,3], [5,2,2]]c = a*bc = [ [3, 5, 2]      [0, 0, 0]      [5, 2, 2] ]现在，我想将答案放在一个单独的数组元素中，例如：r1 = [3, 0, 5]r2 = [5, 0, 2]r3 = [2, 0, 2]然后，得到它的总和。sum_r1 = [8]sum_r2 = [7]sum_r3 = [4]到目前为止，我只能对乘法进行编码。我仍在为后续步骤尝试适当的代码。我的代码如下所示： [EDIT] def fitness_score(a, b):   c = numpy.multiply(a, b)   trns = numpy.transpose(c)   s = numpy.sum(trns, axis=1)   return s输出给出了答案，但它有类似这样的错误：ValueError：操作数无法与形状 (500,3) (3,3) 一起广播。请注意，a 中的值是随机获得的。任何帮助，将不胜感激！先感谢您！

Answer 1

您可以使用 NumPy，只需在第二个矩阵上使用转置即可获得所需的结果。

import numpy as np

a = [1, 0, 1]

b = [[3,5,2], [5,4,3], [5,2,2]]

a = np.array(a)

b = np.array(b)

mul = a*b.T

#array([[3, 0, 5],

#       [5, 0, 2],

#       [2, 0, 2]])

s = np.sum(a*b.T, axis=1)

#array([8, 7, 4])

如果您有 a 的500 by 3异形数组。你可以试试这个：

import numpy as np

a = [[1, 0, 1] for _ in range(500)]

b = [[3,5,2], [5,4,3], [5,2,2]]

a = np.array(a)

b = np.array(b)

mul = [a_c*b.T for a_c in a]

#array([[3, 0, 5],

#       [5, 0, 2],

#       [2, 0, 2]])

s = np.sum(mul, axis=-1)

print(s)