绘制带有标记的 plt 各种列

Question

不确定如何从我的数据集中绘制各个列。使用 df.scatter 或 plt.plot(kind = 'scatter'...) 抛出“Line2D object has no property kind error”，所以我一直在使用 plt.plot(df['colname'], df['colname '], 'o').每个数据点都有以下信息：日期（日期时间.日期）企业数量（整数）大/小（字符串“B”或“S”）大小（1000 或小于 1000 的数量）我想创建一个散点图来绘制（x = 日期，y = 企业数量），同时根据每个数据点的大/小以及大小 = 1000 还是小于 1000 来标记/着色每个数据点。不确定如何执行此操作因为不断抛出错误（就我而言，我还需要清除 NA）

Answer 1

你可以尝试这样的事情：

fig,ax = plt.subplots()for k,d in df.groupby('Big/Small'):
    d.plot.scatter(x='date', y='Number of Business',
                   marker='o' if k=='B' else 'x',
                   color=np.where(d['Size']<1000, 'C0','C1'),
                   ax=ax
                  )

输出：

Answer 2

您可以像这样使用Seaborn 库很容易地做到这一点：

seaborn.scatterplot('Date', 'NoBus', hue='BigSmall', data=df,
            style=df['Size'].apply(lambda x: '<1000' if x<1000 else '=1000'))

这给出了这样的东西：