如何在熊猫中将字符串转换为整数 1

Question

我在熊猫中有以下数据框  cust_id     desktop           laptop          accessories  123         2020-02-22        2020-01-01      0  234         2019-02-02        0               0  211         2020-02-23        0               0我想要的数据框如下  cust_id     desktop           laptop          accessories  123         1                 1               0  234         1                 0               0  211         1                 0               0除了 0 之外的任何值都必须转换为 1。所有列都是数据类型object如何在熊猫中做到这一点？

Answer 1

你可以做

df.update((df.loc[:,'desktop':].astype(str)!='0').astype(int))

df

   cust_id desktop laptop  accessories

0      123       1      1            0

1      234       1      0            0

2      211       1      0            0 

Answer 2

这对我有用：

df = df.applymap(lambda x: 1 if x != 0 else 0)

输出：

         desktop  laptop  accessories

cust_id                              

123            1       1            0

234            1       0            0

211            1       0            0

Answer 3

您还可以使用np.where：

In [47]: import numpy as np

In [48]: df.desktop = np.where(df.desktop.ne('0'), 1, 0)    

In [49]: df.laptop = np.where(df.laptop.ne('0'), 1, 0)  

In [50]: df

Out[50]: 

   cust_id  desktop  laptop  accessories

0      123        1       1            0

1      234        1       0            0

2      211        1       0            0