如何将一列中所有值的数据框转换为多列数据框？

Question

我有一个来自 BLS 的数据 DataFrame，其中包含与 series_id、年份、期间和值相对应的列。每个条目的 series_id 长度为 20 个字符，最后两个字符对应于度量类型（即 01：所有员工，以千为单位，26：所有员工，3 个月的平均变化）。有没有办法将 DataFrame 分成一个多列（所有员工、所有员工、3 个月平均变化等）？总共有 9 个我想要拆分的度量，并且没有关于它们切换到不同度量的频率的模式，所以我不能每 100 个条目或任何数量拆分 DataFrame。数据的网址是： https: //download.bls.gov/pub/time.series/sm/sm.data.0.Current数据是什么样的：我希望数据看起来像什么：

Answer 1

如果您仍在寻找解决方案。采纳 ansev 的建议使用数据透视表：

df['measure']=df['series_id'].str[18:20]

df['series_id']=df['series_id'].str[:18]

dat=df.pivot_table(index=['series_id','year','period'],values='value',

               columns=['measure']).reset_index()

# To rename columns

names={'01':'All Employees','26':'All Employees, 3-month change'}

dat=dat.rename(columns=names)