将时间戳舍入到微秒 - 熊猫

Question

我似乎找不到这个，但我确定它在 SO 的某个地方。我希望将时间戳四舍五入到一微秒。其他舍入频率正在工作，但是当我尝试将以下舍入到一个小数位时它不起作用。df = pd.DataFrame({    'time' : ['2019-08-02 09:50:10.040','2019-08-02 09:50:10.080','2019-08-02 09:50:10.170','2019-08-02 09:50:10.180'],                          })df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])df["time"] = df.time.dt.round("1L")预期输出：                     time0 2019-08-02 09:50:10.01 2019-08-02 09:50:10.12 2019-08-02 09:50:10.23 2019-08-02 09:50:10.2

Answer 1

我认为您可能忽略了组合偏移量别名。

四舍五入100L应该在您的情况下给出正确的答案。100L将使用 100 毫秒（或 0.1 秒）的仲裁进行舍入，这正是您在这种情况下所需要的。您正在使用1L，这已经是数据框中的默认值。

df = pd.DataFrame({

    'time' : ['2019-08-02 09:50:10.040','2019-08-02 09:50:10.080','2019-08-02 09:50:10.170','2019-08-02 09:50:10.180'],                  

        })

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

df['time'] = df.time.dt.round('100L')

输出是：

0   2019-08-02 09:50:10.000

1   2019-08-02 09:50:10.100

2   2019-08-02 09:50:10.200

3   2019-08-02 09:50:10.200

额外的零不能被截断，但在计算方面，您将获得预期的结果。

Answer 2

一种解决方案是：

df["time"] = df.time.dt.round("100ms")

输出

                     time

0 2019-08-02 09:50:10.000

1 2019-08-02 09:50:10.100

2 2019-08-02 09:50:10.200

3 2019-08-02 09:50:10.200

以下是所有有效字符串：

    'A': 'A-DEC',

    'AS': 'AS-JAN',

    'BA': 'BA-DEC',

    'BAS': 'BAS-JAN',

    'BY': 'BA-DEC',

    'BYS': 'BAS-JAN',

    'Min': 'T',

    'Q': 'Q-DEC',

    'W': 'W-SUN',

    'Y': 'A-DEC',

    'YS': 'AS-JAN',

    'min': 'T',

    'ms': 'L',

    'ns': 'N',

    'us': 'U',