如何更改Python中直方图Y轴上的值

Question

我的 CSV 文件中有数据。我正在尝试使用 matplotlib 绘制直方图。这是我正在尝试的代码。data.hist(bins=10)plt.ylabel('Frequency')plt.xlabel('Data')plt.show()这是我得到的情节。现在使用相同的代码，我需要创建一个标准化直方图来显示数据的概率分布。但现在在 y 轴上，您将绘制该数据箱中的数据点数量除以数据点总数，而不是绘制每个箱中的数据点数量。我该怎么做呢？

Answer 1

Pandas 的直方图为底层添加了一些功能pyplot.hist()。许多参数都是通过的。其中之一是density=。

import pandas as pd

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

data = pd.DataFrame(np.random.uniform(258.1, 262.3, 20))

data.hist(bins=10, density=True)

plt.ylabel('Density')

plt.xlabel('Data')

plt.show()

相关库seaborn 有一个命令可以创建密度直方图以及kde 曲线作为概率分布的近似值。

import seaborn as sns

sns.distplot(data, bins=10)