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从图中提取所需的数据

从图中提取所需的数据

江户川乱折腾 2023-07-27 09:58:52
如果我分别在 x 轴和 y 轴上绘制以下年度人口数据,如何从图中获取 10 年的每日数据,就像我希望能够从使用创建的曲线中获取每天的人口这个数据那可能吗?    2020    713,000      2019    703,000      2018    694,000      2017    684,000      2016    674,000      2015    664,000      2014    655,000      2013    645,000      2012    636,000      2011    627,000
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慕斯王

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import numpy as np

from datetime import datetime,timedelta

import pandas as pd


# make your data a frame

df = pd.DataFrame([[2020,    713000], 

[    2019,    703000], 

[    2018,    694000], 

[    2017,    684000], 

[    2016,    674000], 

[    2015,    664000], 

[    2014,    655000], 

[    2013,    645000], 

[    2012,    636000], 

[    2011,    627000]], columns=['DateTime','pop'])


# make DateTime column an datetime object

df['DateTime'] = df['DateTime'].apply(lambda x: datetime(x,1,1))


# create a time range for each day in your period

time_range = np.arange(datetime(2011, 1,1), datetime(2021,1,1), timedelta(days=1))


# make time_range a frame 

af = pd.DataFrame(time_range, columns=['DateTime'])


# merge both together (left join on column DateTime) and interpolate the gaps

df = af.merge(df, on='DateTime', how='left').interpolate()


print(df)


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