如何重新分类数据框以便为文本建立索引

Question

df = pd.DataFrame(data=JLSData)DataFrame = df.transpose()DataFrame.head()Employees = DataFrame['Employees']也就是说，我希望能够按日期和列名称对数据框进行索引

Answer 1

如果没有复制/粘贴示例和所需的输出，这就是我可以给您的：

df = pd.DataFrame(data=JLSData)

df = df.transpose()
df.columns = df.iloc[0, :]
df = df.iloc[1:, :]

Answer 2

df_new = df[1:]
df_new.columns = df.iloc[0]

将日期列设置为索引

df_new.rename(index={0:'Date'}, inplace=True)
df_new = df_new.set_index('Date')

Answer 3

您是否尝试将包含日期的第一列（其中列名称为“unnamed:0”）重命名为 DATE ？如果是这样，请执行此操作。

df.rename(columns={ df.columns[1]: "whatever" })

whatever您要指定的名称在哪里。