Pandas 比较 3 列，如果计数大于 1 则输出结果

Question

我有 3 列，其值为 A、B 或 C 我想比较这 3 列并给出其中值计数超过 1 的输出。如果计数相等则输出将为“-”输入：    | col1  | col2  | col3  |    |-------|-------|-------|    | A     | A     | B     |    | A     | B     | B     |    | C     | B     | C     |    | A     | B     | C     |输出：    | col1  | col2  | col3  | Result|    |-------|-------|-------|-------|    | A     | A     | B     | A     |    | A     | B     | B     | B     |    | C     | B     | C     | C     |    | A     | B     | C     | -     |

Answer 1

让我们尝试Counter获取最常见的元素：

from collections import Counter

def most_common():

    for s in df.to_numpy():

        k, v = Counter(s).most_common(1)[0] 

        yield '-' if v == 1 else k

df['Result'] = list(most_common())

  col1 col2 col3 Result

0    A    A    B      A

1    A    B    B      B

2    C    B    C      C

3    A    B    C      -

Answer 2

如果性能不是一个大问题，您可以编写一个按行方法返回出现多次的值：

def appear_more_than_once(s):

    cnt = s.value_counts()

    if len(cnt) > 0 and cnt.iloc[0] > 1:

        return cnt.index[0]

    else:

        return '-'

        

df['Result'] = df.apply(appear_more_than_once, axis=1)

print(df)

#  col1 col2 col3 Result

#0    A    A    B      A

#1    A    B    B      B

#2    A    B    C      -

https://uscript.co/public/Google_108617488638529745626/python/4e5d36bc.py