使用 orient=records 将 Python3/Pandas 数据帧写入 JSON

Question

我正在将一个非常小的 Pandas 数据帧写入 JSON 文件。事实上，Dataframe 只有一行两列。构建数据框：import pandas as pddf = pd.DataFrame.from_dict(dict({'date': '2020-10-05', 'ppm': 411.1}), orient='index').Tprint(df)印刷         date    ppm0  2020-10-05  411.1所需的 json 输出如下：{  "date": "2020-10-05",  "ppm": 411.1}但是当用 pandas 编写 json 时，我只能将其打印为包含一个元素的数组，如下所示：[  {    "date":"2020-10-05",    "ppm":411.1  }]我目前已经破解了我的代码，将 Dataframe 转换为字典，然后使用该json模块写入文件。import jsondata = df.to_dict(orient='records')data = data[0] # keep the only elementwith open('data.json', 'w') as fp:    json.dump(data, fp, indent=2)如果只有一个字典项，是否有一种使用 pandas 的本地方法.to_json()来保留唯一的字典项？我目前正在使用.to_json()这样的方法，它错误地打印了带有一个字典项的数组。df.to_json('data.json', orient='index', indent = 2)Python 3.8.6 熊猫 1.1.3

Answer 1

如果您只想导出一行，请使用iloc：

print (df.iloc[0].to_dict())
#{'date': '2020-10-05', 'ppm': 411.1}