当目标数组超过 2d 时如何使用 np.put ？

Question

我想更改 BGR 图像元素。具体来说，如果第 2 个元素等于第 3 个元素，则它们都变为 0。arg1 = np.argwhere(img[:, :, 1] == img[:, :, 2])np.put(img[:, :, 1], arg1, 0)np.put(img[:, :, 2], arg1, 0)我尝试过这个但不起作用。

Answer 1

您的代码确实有效，但只是不是您期望的那样。np.put期望多维矩阵的索引作为元组，同时np.argwhere给出行和列的二维数组。

为了使其变得更简单，您可以使用布尔掩码并完成工作 -

mask = img[:, : ,1] == img[:,:,2]

img[:, :, 0][mask] = 0