如何在Python中显示每列的最高计数

Question

我已经用 Python 创建了一个 DataFrame，并希望显示每个邮政编码最流行的狗品种。我已经编码了以下内容，但我只能显示每个品种的总数，而不是品种本身。我的代码：import pandas as pddf = pd.DataFrame({'zip_code':[12345,66666,12345,22222,22222,12345,66666,22222,44444],                   'primary_breed': ['labrador','pug','poodle','labrador','labrador','pug','whippet','poodle','labrador'],                   'animals_name':['lucy','charley','scout','hank','sweetie','lucy','daddy','lucy','charley'],                   'species':['dog','dog','dog','dog','dog','dog','dog','dog','dog']})# assign correct data typesdf['species'] = df['species'].astype('category')df['animals_name'] = df['animals_name'].astype('string')df['primary_breed'] = df['primary_breed'].astype('category')df['zip_code'] = df['zip_code'].astype('string')dogs = df.species == 'dog'# total number per breed per zipdf_total_per_breed_zip = df[dogs].groupby('zip_code')['primary_breed'].value_counts() print('\n\ntotal number per breed: \n', df_total_per_breed_zip)# most popular breed per zipdf_mostpop_breed_zip = df_total_per_breed_zip.max(level='zip_code')print('\n\nmost popular breed per zip: \n', df_mostpop_breed_zip)所以我得到的是：total number per breed:  zip_code  primary_breed12345     labrador         1          poodle           1          pug              122222     labrador         2          poodle           144444     labrador         166666     pug              1          whippet          1Name: primary_breed, dtype: int64most popular breed per zip:  zip_code12345    122222    244444    166666    1Name: primary_breed, dtype: int64但我想得到的是：total number per breed:  zip_code  primary_breed12345     labrador         1          poodle           1          pug              122222     labrador         2          poodle           144444     labrador         166666     pug              1          whippet          1Name: primary_breed, dtype: int64most popular breed per zip:  zip_code12345    labrador22222    labrador44444    labrador66666    pugName: primary_breed, dtype: int64

Answer 1

用于mode最常见的：

(df.loc[df['species']=='dog']

   .groupby('zip_code')['primary_breed']

   .agg(lambda x: x.mode()[0])

)

输出：

zip_code

12345    labrador

22222    labrador

44444    labrador

66666         pug

Name: primary_breed, dtype: object