我试图确定矩阵的最大元素，但不断收到错误（For 循环是必须的）

Question

a = np.random.randint(1,100,(5,5))max=a[0]for n in range(1,100):    if(a[n] > max):         max = a[n]print(max)当我运行它时；它给出了这个错误if(a[n] > max):ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()我尝试修复它，但它给出了另一个错误a = np.random.randint(1,100,(5,5))max=a[0]for n in range(1,100):    if(a[n].all > max):        max = a[n]print(max)当我再次运行时会弹出此错误if(a[n].all > max):TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'builtin_function_or_method'

Answer 1

您的第一个错误是因为它a[n]是一个列表（因为您的矩阵是二维的）。

你的第二个错误是因为a[n].all()是一个函数，而不是一个属性 - 因此(). 另外，如果第 ' 行中的所有值n都非零（即 true），它只会返回 True - 这不是您想要的。

要找到整个矩阵的最大值，您需要执行一些嵌套循环（或展平矩阵并按照您的方式执行单个循环）。尝试：

for i in range(5):

    for j in range(5):

        if a[i][j] > max_val:

            max_val = a[i][j]

您还需要将初始最大值更改为二维矩阵的第一个值，因此max_val = a[0][0]。

但是，既然您正在使用numpy，那就这样做吧np.amax(a)。

完整代码应该是：

a = np.random.randint(1,100,(5,5))

max_val = a[0][0]

for i in range(5):

    for j in range(5):

        if a[i][j] > max_val: 

            max_val = a[i][j]

print(max_val)

Answer 2

您应该尽可能避免 for 循环，让我们尝试一下numpy.ndarray.max()函数：

max = a.max()

print(max)