如何对数据框进行二次采样？

Question

我有dfi=（i是索引）i     a0     01     12     23     34     45     56     67     78     89     9and dfj=（j 是索引）j     b0     01     12     23     34     4我想添加一a列，dfj以便输出将以dfi2 倍子采样j     b     a0     0     01     1     22     2     43     3     64     4     8我的尝试：idx = pd.IndexSlicedfj["a"] = dfi.loc[idx[::2]]这会失败，因为dfi.loc[idx[::2]]返回的索引不适合dfj. 看来我需要划分索引，或者做另一种解决方法。正确的语法是什么？

Answer 1

dfi.iloc[::2]或dfi.loc[idx[::2]]具有与 不同的索引dfj，而赋值将为您对齐索引。您可以改为传递值：

dfj['a'] = dfi['a'].iloc[::2].values

输出：

   b  a

j      

0  0  0

1  1  2

2  2  4

3  3  6

4  4  8