我的 csv 中的数据如下所示：staff_id,clock_time,device_id,latitude,longitude1001,2020/9/14 4:43:00,d_1,24.59652556,118.08246441001,2020/9/14 8:34:40,d_1,24.59732974,118.08596311001,2020/9/14 3:33:34,d_1,24.73208312,118.09571971001,2020/9/14 4:17:29,d_1,24.59222786,118.09552751001,2020/9/20 5:30:56,d_1,24.59689407,118.28638061001,2020/9/20 7:26:05,d_1,24.58237852,118.2858955我想找到连续两行的经度或纬度之差大于0.1的任何行，然后将连续两行的行索引放入列表中。从我的数据来看，第2行（24.59732974）、第3行（24.73208312）、第4行（24.59222786）的纬度差大于0.1，第4行（118.0955275）、第5行（118.2863806）的经度差大于0.1。我想将第2,3,4行的索引放入一个列表中latitude_diff_list，并将第4,5行的索引放入另一个列表中longitude_diff_list，我该怎么办？
3 回答
慕尼黑5688855
TA贡献1848条经验 获得超2个赞
您需要使用 , 的组合diff()来检查与下一行或上一行的绝对差是否大于 0.1，然后获取这些行的索引（我知道您实际上想要索引，而不是描述性行号，即从 0 开始的索引）。您可以执行此操作的一种方法是：
latitude_diff_list = df.index[(abs(df['latitude'].diff()) > 0.1) | (abs(df['latitude'].diff(-1)) > 0.1)].tolist() longitude_diff_list = df.index[(abs(df['longitude'].diff()) > 0.1) | (abs(df['longitude'].diff(-1)) > 0.1)].tolist()
如果您希望行号从 1 开始（例如[i+1 for i in latitude_diff_list]） ，则可以将其偏移 +1
吃鸡游戏
TA贡献1829条经验 获得超7个赞
我相信你需要原始值和移位值之间的绝对差异，比较DataFrame.gt更大：
m1 = df[['latitude','longitude']].diff().abs().gt(0.1)
m2 = df[['latitude','longitude']].shift().diff().abs().gt(0.1)
m = m1 | m2
print (m)
latitude longitude
0 False False
1 False False
2 True False
3 True False
4 True True
5 False True
latitude_diff_list = df.index[m['latitude']].tolist()
print (latitude_diff_list)
[2, 3, 4]
longitude_diff_list = df.index[m['longitude']].tolist()
print (longitude_diff_list)
[4, 5]
MMTTMM
TA贡献1869条经验 获得超4个赞
这应该有效：
import pandas as pd
df_ex = pandas.read_csv('ex.csv', sep=',')
latitude_diff_list, longitude_diff_list = [], []
for idx,row in df_ex[1:].iterrows():
if abs(row['latitude'] - df_ex.loc[idx-1, 'latitude']) > 0.1:
latitude_diff_list.extend([idx-1, idx])
if abs(row['longitude'] - df_ex.loc[idx-1, 'longitude']) > 0.1:
longitude_diff_list.extend([idx-1, idx])
latitude_diff_list, longitude_diff_list = list(set(latitude_diff_list)), list(set(longitude_diff_list))
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