熟悉ETL，Hadoop，hive，HBase，Kafka等技术，熟练掌握Hadoop、hive/HBase的数据开发应用，熟练掌握LINUX常规命令与工具

先学R

大数据怎么学呢？ 

 1、不同的业务领域需要不同方向理论、技术和工具的支持 

如文本、网页要自然语言建模，随时间变化数据流需要序列建模，图像音频和视频多是时空混合建模

 2、大数据学习要善用开源，IT前沿领域的开源化已成不可逆转的趋势  

为什么要开源，这得益于IT发展的工业化和构件化，各大领域的基础技术栈和工具库已经很成熟，下一阶段就是怎么快速组合、快速搭积木、快速产出的问题。 

3、大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用 

 大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主； 大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。