python中的pandas模块中对重复数据去重步骤：

1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE；

2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。

注释：

如果duplicated方法和drop_duplicates方法中没有设置参数，则这两个方法默认会判断全部列元素都重复才返回，如果在这两个方法中加入了指定的属性名（或者称为列名），例如：frame.drop_duplicates(['state']),则仅对指定列（state列）进行重复的判断，决定是否返回改行。

具体实例如下：

>>> import pandas as pd  
>>> data={'state':[1,1,2,2],'pop':['a','b','c','d']}  
>>> frame=pd.DataFrame(data)  
>>> frame  
  pop  state  
0   a      1  
1   b      1  
2   c      2  
3   d      2  
>>> IsDuplicated=frame.duplicated()  
>>> print IsDuplicated  
0    False  
1    False  
2    False  
3    False  
dtype: bool  
>>> frame=frame.drop_duplicates(['state'])  
>>> frame  
  pop  state  
0   a      1  
2   c      2  
>>> IsDuplicated=frame.duplicated(['state'])  
>>> print IsDuplicated  
0    False  
2    False  
dtype: bool  
>>>