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AI 开发者十问：10 分钟了解 AI 开发的基本过程摘要：从 AI 开发模型、框架、工具，到提升开发效率的学习办法，为 AI 开发者逐一解答。本文分享自华为云社区《10分钟了解AI开发的基本过程》，作者：简单坚持。1、AI 开发究竟在开发什么？一个硬件开发者的工作成果是一个布满集成电路的服务器，开机就可以运行某种软件。一个移动端开发者的工作成果可以是一个手机 APP，包括了大量二进制数据，可被麒麟芯片直接运行。一个 AI 开发者的工作成果则是一个模型，模型本质上是一个函数：f(图片) = "How are you"f(猫图片) = "Cat"2、AI 模型（函数）是怎么开发出来的？AI 模型本质是一个函数，想要找到这个函数准确的的表达式，仅凭逻辑是无法推导出来的，而是训练出来的，我们喂给机器目前已有的数据，机器就会从这些数据里去找出一个最能满足（专业术语称为拟合）这些数据的函数，当有新的数据需要预测的时候，机器就可以通过这个函数去预测出这个新数据对应的结果是什么。对于一个具备某种智能能力而言，一般具备以下要素：数据+算法+模型，开发的过程，就是不断地用数据和
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【火炉炼AI】机器学习028-五分钟教你打造机器学习流水线【火炉炼AI】机器学习028-五分钟教你打造机器学习流水线(本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 )现在的社会工业化大生产离不开流水线作业，有了流水线，我们可以轻松的制造出成千上万相同的产品，而且所需要的价格成本极大地下降，所以说，流水线操作，使得工业化生产水平极大的提高。那么有没有可能将这种流水线的处理思想转移到机器学习领域了？我们可不可以将数据清洗-数据规整-数据处理-特征选择-监督学习-模型评估等一整套流程做成一条机器学习的流水线了？如果可以，那就能极大的节省我们打造一个AI模型的时间，极大的提高构建优秀AI的效率。在此，【火炉炼AI】可以十分肯定的告诉你，这是可以的，而且打造这种机器学习流水线非常方便，只需要短短的五分钟即可。1. 流水线第一步：准备数据集数据集在本项目中反而不是很重要，故而我们用sklearn自带模块samples_generator生成一些示例数据即可。虽然nump
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一支笔的AI之旅乾明 发自 凹非寺 量子位 报道 你知道地球上物种大爆发的时代吗？现在就很像。但不是生物物种，而是AI带来的一个又一个新硬件、新产品和新物种。一切正在被重新定义，小到一支笔，大到一家公司，再大到整个行业。我们今天从一支笔的AI奇幻之旅说起。一支笔，AI加持碰到不认识的英文单词，你会怎么办？掏出来电子词典？打开手机上的App查？还是搬出“牛津词典”？现在有AI，只需要拿着笔扫一下，不需要输入就能查单词。整个过程，只用了大概1秒钟的时间，要比翻纸质词典，用电子词典以及手机快多了。而且， 再长也能扫出来，比如这个单词：supercalifragilisticexpiadocious。出现在一部名叫Mary Poppins的电影里，意思是“好”。翻译的质量上也有保证，还能自动把单词念出来，让人感受发音。整个过程，不需要联网也能完成。还能翻译一句话：这支笔，是网易有道新推出的AI硬件网易有道词典笔2.0。在8月底，将会OTA升级，在目前离线查单词和整句翻译的基础上，推出整段翻译的功能。但打造这样一
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斯坦福最新研究：用AI重建化学元素周期表元素周期表可以说是化学领域最伟大的科学成就之一，人类科学家用了近一个世纪的时间，反复尝试才将元素周期表组织成目前的形式。而由斯坦福大学物理学教授们开发的一个新型人工智能（AI）程序，在几个小时内就完成了同样的壮举。这个名为Atom2Vec的程序，通过在线数据库分析化合物名称列表，成功地学会了区分不同原子。然后该程序使用从自然语言处理领域借鉴的概念——通过观察周围的其他单词可以理解某单词的属性——根据元素的化学属性对元素进行聚类。斯坦福大学文理学院的研究负责人张寿成教授和物理学教授杰克逊·伍德说:“我们想知道人工智能是否足够聪明，可以自己发现元素周期表。我们的团队已经证明了这一点。”张教授说，这项研究发表在6月25日出版的《国家科学院院刊》上，这是他朝着更加宏伟的目标迈出的重要一步，他正在设计替代图灵测试的工具——图灵测试是目前测量人工智能的黄金标准。张教授认为，图灵测试是有缺陷的，因为它是主观的。“人类是进化的产物，我们的思想混杂着各种非理性因素。让AI通过图灵测试，它需要重现我们人类的非理性，这是非常困难
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JS实现人机大战之五子棋（AI篇） 本案例是一个带AI的五子棋人机大战程序，课程分为两篇，本篇AI篇主要介绍AI算法的实现，详细介绍了使用到的数据结构，算法原理，并且手把手编写程序实现算法。
讲师：channingbreeze 中级 42287人正在学习
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- 4.1 阿里云 AI 开放平台 阿里云 AI (https://ai.aliyun.com) 致力于构建最全面、最开放、最前沿的AI开放平台，从 2015 年开始，阿里云推出 AI 产品，包括语音识别，还有图像识别、视觉识别等 130 多款细分产品，适用于 300 多个场景。阿里云的 AI 解决方案阿里云提供了提供最易用的 API、SDK 等开发组件，助力企业快速高效的实现产品升级。对每项产品提供多种编程接口，包括：Python、Java、C++、ios、Android、Restful 等。以语音合成为例，阿里云 AI 的语音合成 Python SDK 提供了如下接口：SpeechSynthesizer，设置语音合成请求参数，发送语音合成请求。SpeechSynthesizerCallback，用于获取语音合成结果。
- 2. 什么是活动选择问题？ 假设我们现在有一个 n 个活动的集合 S={a1, a2, a3, …an}，这些活动需要使用相同一个资源，但是这个资源在某一个时刻只能被一个活动使用，并且每一个活动 ai 都有一个开始时间 si 和结束时间 fi ，其中 si < fi ，并且开始时间和结束时间都在可以选择的活动时间范围内。这里，如果某个活动 ai 被选中，则我们可以说活动 ai 发生在半开时间区间 [ si，fi ) 内，如果两个活动 ai 和 aj 满足 [ si, fi ) 和 [ sj, fj ) 不重叠，则称它们是兼容的。也就是说，若 si >= fj 或者 sj >= fi , 则称 ai 和 aj 是相互兼容的，在活动选择问题中，我们希望选出一个最大兼容活动集。我们考虑现实生活中的一个活动选择问题实例，比如学校里面有一个大的阶梯教室，可以用来上公开课。这里这个阶梯教室就相当于是一个资源，不同的公开课，比如数学课、语文课、英语课等等，这就是一个个活动，并且每节课都有一个开始时间和结束时间，活动选择问题就要求我们选择出所有的可以在阶梯教室中安排的课程，保证选出的课程集合是一个最大的兼容活动集。接下来，就让我们看看如何利用贪心算法解决活动选择问题。
- 3.1 教学 Python 可以作为《程序设计语言》课程的教学语言，在教学领域得到了国际和国内知名高高校认可。以世界著名的麻省理工学院 (MIT)为例，《计算机科学及编程导论》在 MIT 的课程编号是 6.00.1，是 MIT 计算机科学及工程学院的经典课程。之前，课程一直使用 Scheme 作为教学语言，不过由于 Python 简单、易学等原因，近年来已经改用 Python 作为教学语言了。
- 2. 教程设计 本门教程首先会对 ECharts 的简单使用以及各个配置项讲解，再对 ECharts 中视图的构成组件进行一一解读，之后会通过实例和使用对 ECharts 中所有的图表进行讲解，最后我们将在进阶部分对当下流行的库与 ECharts 的整合进行全面介绍。
- 5. 本教程学习基础 本教程只需要简单的 Python 基础即可，没有其他的任何要求。主要是能理解一些解决问题的方法，比如递归、动态规划，需要一些抽象的思考能力。
- <strong>7、移动端工程师必备技能</strong> 省钱套餐【互联网巨头移动端大佬分享Android必杀技】课程收获：带你轻松入门Android主流开发语言Kotlin,全面掌握使用Kotlin语言开发实战，丰富的组件库Jetpack组件轻松开发实战应用。👇点击课程名称直接加入购物车①新版Kotlin从入门到精通②Jetpack开发短视频应用实战③Kotlin开发AI语音助手App先人一步抓紧移动端AI时代发展机会🔥将以上三门课程一起结算立享优惠×套餐原价：1013元√618惊喜价：765元！
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