julia

julia相关知识

• “全新” 编程语言 Julia开箱体验

  本文共 851字，阅读大约需要 3分钟 ！ 概 述 Julia 是一个 “全新”的高性能动态编程语言，前两天迎来了其 1.0 正式版的重大更新。Julia集 Python、C、R、Ruby 之所长，感觉就像一种脚本语言，并且对交互式使用有很好的支持。而且其天生的高性能、通用性与专业性使得其非常适用于科学数值计算、机器学习项目等前沿场景。我看完这个消息以后也迫不及待想尝试一下。 注： 本文原载于 Blog：， CodeSheep · 程序羊 ！ 本文内容脑图如下： Julia的特性 高性能：Julia 通过
• Julia体验 语言特性 元编程，宏

  上接语言基础，个人感觉这门语言和自己心中的理想国相距较远，乘着热情还在，我挑一些有趣的东西再写写。元编程元编程即对代码进行处理的代码,可以使用Meta.parse()解析出参数代码的类AST表示，也可以使用quote ... end简化：julia> multiStmt = Meta.parse(raw"a=1;b=2;t=a;a=b;b=t;println(a,b)"):($(Expr(:toplevel, :(a = 1), :(b = 2), :(t = a), :(a = b), :(b = t), :(println(a, b))))) julia> typeof(multiStmt) Expr julia> ast =&nbsp
• Julia 小白 Day 7 ：如何进行Julia无痛体验

  那么，只能啰嗦一遍了：什么是无痛体验？免安装免费会上网即可马上能用需要什么？电脑浏览器来，是这个网址： https://www.juliabox.com/把网址复制到浏览器里进入这个网站，然后会看到：来，下面是中文翻译的界面：好了，英文和中文界面都说了这个网站的作用是：“在浏览器中运行Julia”。然后，右边有3个长条按钮：Log in with Github (使用Github登录)Log in with Google (使用Google登录)Log in with LinkedIn (使用领英登录)如果你有以上3种账户的一种，就可以直接点入：点入的意思就是鼠标移到对应账户的长条上然后按下鼠标左键是的，可以点，不要怕，点不坏的...那么如果你没有以上3种账户的一种，你有2个选择：还想继续无痛体验Julia，建议到Github上注册一个用户不想了: 可以离开本文假设你用Github账户登录：中文翻译界面：如果你没有Github账户，可以点"Create an account"(&quot
• Julia 小白 Day 10: 如何科学的找程序包

  由于休假原因，这是笔者第一次完全在手机上写作。所以接下来看到的截屏都是手机界面。我们现在学习好多的语言，不管是Python、R还是Julia，小白们都会面临一个巨大的挑战：就是哪里去找到合适的程序包，来完成要做的事情。或者是怎么去找到一些程序包来进行学习？为什么要找程序包？牛人实现过的功能可以直接拿过来用，不需要自己从零开始开发。笔者把程序包比作乐高积木，你可以把不同的乐高积木拼接成你心目中的世界。第一个要介绍的资源，那就是全球最大的同性社交平台Githubhttps://github.comJulia in Github方法很简单，选择语言为Julia，然后选Most Stars这样能找到目前最多人使用的Julia程序包。为什么要找最多人使用的包？因为越多人使用，说明这个程序包越有价值，越有价值，越多人使用。越多人使用，开发这个程序包的作者自然有动力继续维护升级做得更好。这就像天天写文章，没有人看，没有人赞，那么时间一长，除了自己跟自己较劲，作者也不会有动力继续更新下去。第二个要推荐给大家的是这个网站：h

julia相关课程

• Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶 课程以Tensorflow2.0为主体，以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托，讲解Tensorflow框架的使用方法，让学员获得灵活使用Tensorflow的能力，达到初级深度学习工程师的水平。

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• 开发微信全家桶项目Vue/Node/MongoDB高级技术栈全覆盖 Nuxt/Vue SSR + Koa2 跨栈开发微信公众号+小程序

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julia相关教程

• 1.2 适合哈希索引的查询类型 精确匹配所有列和索引中的所有列进行精确匹配，如查找名字为Julia的客户。数据库先会计算first_name='Julia’的哈希值5656，然后在索引中查找5656，找到对应的指针为：指向第2行的指针，最后根据指针从原表拿到具体值，并进行比较是否为Juliamysql> explain select * from customer where first_name='Julia'\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: customer partitions: NULL type: refpossible_keys: idx1_customer key: idx1_customer key_len: 93 ref: const rows: 2 filtered: 100.00 Extra: NULL1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
• 1.1 存储结构 常见的存储引擎中，MEMORY 存储引擎显式支持哈希索引。如果多个列的哈希值相同，哈希索引会以链表的方式存放多个记录指针到同一个哈希条目中。以 customer 表为例，我们来看看索引是如何组织数据的存储的：mysql> create table customer( id int, last_name varchar(30), first_name varchar(30), birth_date date, key idx1_customer(first_name) using hash ) ENGINE=MEMORY; mysql> select * from customer;+------+-----------+------------+------------+| id | last_name | first_name | birth_date |+------+-----------+------------+------------+| 1 | Allen | Cuba | 1960-01-01 || 2 | Barrymore | Julia | 2000-05-06 || 3 | Basinger | Viven | 1979-01-24 |+------+-----------+------------+------------+3 rows in set (0.00 sec)假设哈希索引使用哈希函数f()，返回的值如下：f('Cuba')=1212f('Julia')=5656f('Viven')=2323哈希索引的数据结构如下：+-----------+-----------------------+| 槽(Slot) | 值(Value) |+-----------+-----------------------+| 1212 | 指向第1行的指针 || 2323 | 指向第3行的指针 || 5656 | 指向第2行的指针 |+-----------+-----------------------+InnoDB 存储引擎也能支持哈希索引，但它所支持的哈希索引是自适应的。InnoDB 存储引擎会根据表的使用情况，在内存中基于 B-Tree 索引之上再创建一个哈希索引，这种行为是自动的、内部的行为，不能人为去干预是否在一张表中生成哈希索引。
• 多渲染方案，跨平台使用！ ECharts 支持以 Canvas、SVG（4.0+）、VML 的形式渲染图表。VML 可以兼容低版本 IE，SVG 使得移动端不再为内存担忧，Canvas 可以轻松应对大数据量和特效的展现。不同的渲染方式提供了更多选择，使得 ECharts 在各种场景下都有更好的表现。除了 PC 和移动端的浏览器，ECharts 还能在 node 上配合 node-canvas 进行高效的服务端渲染（SSR）。从 4.0 开始我们还和微信小程序的团队合作，提供了 ECharts 对小程序的适配！社区热心的贡献者也为我们提供了丰富的其它语言扩展，比如 Python 的 pyecharts，R 语言的 recharts, Julia 的 ECharts.jl 等等。我们希望平台和语言都不会成为大家使用 ECharts 实现可视化的限制！
• 3. PyCharm 对科学计算支持 Numpy、Matplotlib 与 Pandas支持以上三个基本科学计算库都是支持的，另外需要启用Scientific Mode （View -> Scientific Mode)才能正常显示各种图表，该模式仅在 PyCharm 的专业版中可用。Jupyter Notebook支持Jupyter Notebook，原名IPython Notbook，是IPython的加强网页版，一个开源Web应用程序名字源自Julia、Python 和 R（数据科学的三种开源语言），是一款程序员和科学工作者的编程/文档/笔记/展示软件，.ipynb文件格式是用于计算型叙述的JSON文档格式的正式规范。 在下一小节将详细介绍它的安装与使用R 语言支持此支持可通过 R 插件获得，该插件支持使用 R 语言进行统计计算。
• 在 MacOS 上安装 Java 面向就业的最佳首选语言
• 9. 定时构建的语法 分布式电商系统

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