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mysql索引

mysql索引相关知识

  • Mysql索引分类
    在绝大多数情况下,Mysql索引都是基于B+树的,而索引可以提高数据查询的效率。 但是Mysql是如何利用B+树进行查询的呢?索引的作用只是提高查询效率吗? Mysql中的B+Tree索引 假设有一张教师表,里面有教师编号、名字、学科、薪资四个字段。 当你执行下面这条创建索引的sql语句时: create index id_name on teacher(name); Mysql就会在磁盘中构建这样一颗B+树: 这样一棵树有什么用呢?首先当然是加速查询。 举个简单的例子,假设现在要查找名字为“Mozart”的教师的数据: select
  • MySQL 索引总结
    1、索引是做什么的? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。 表越大,花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要看所有数据。 大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树,并且MEMORY表还支持hash索引。 2、索引好复杂,我该怎么理解索引,有没一个更形象点的例子? 有,想象一下,你面前
  • 详解mysql索引总结----mysql索引类型以及创建
    关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引。 一个简单的对比测试以我去年测试的数据作为一个简单示例,20多条数据源随机生成200万条数据,平均每条数据源都重复大概10万次,表结构比较简单,仅包含一个自增ID,一个char类型,一个text类型和一个int类型,单表2G大小,使用MyIASM引擎。开始测试未添加任何索引。执行下面的SQL语句:?1mysql> SELECT id,FROM_UNIXTIME(time) FROM article WHERE a.title='测试标题'查询需要的时间非常恐怖的,如果加上联
  • MySQL索引用法实例分析
    本文实例分析了MySQL索引用法。分享给大家供大家参考,具体如下:MYSQL描述:一个文章库,里面有两个表:category和article。category里面有10条分类数据。article里面有20万条。article里面有一个"article_category"字段是与category里的"category_id"字段相对应的。article表里面已经把 article_category字义为了索引。数据库大小为1.3G。问题描述:执行一个很普通的查询:复制代码 代码如下:SELECT * FROM `article` WHERE article_category=11 ORDER BY article_id DESC LIMIT 5执行时间大约要5秒左右解决方案:建一个索引:复制代码 代码如下:create index idx_u on article (article_category,article_id);复制代码 代码如下:SELECT * FROM

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