为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

notnull相关知识

  • @NotBlank注解地正确使用
    @NotNull:不能为null,但可以为empty@NotEmpty:不能为null,而且长度必须大于0@NotBlank:只能作用在String上,不能为null,而且调用trim()后,长度必须大于0案例:1.String name = null;@NotNull: false@NotEmpty:false @NotBlank:false 2.String name = "";@NotNull:true@NotEmpty: false@NotBlank: false3.String name = " ";@NotNull: true@NotEmpty: true@NotBlank: false4.String name = "Great&nbsp
  • mysql把主键定义为自动增长标识符类型
    1、把主键定义为自动增长标识符类型在mysql中,如果把表的主键设为auto_increment类型,数据库就会自动为主键赋值。例如:?123create table customers(id int auto_increment primary key notnull, name varchar(15)); insert into customers(name) values("name1"),("name2");一旦把id设为auto_increment类型,mysql数据库会自动按递增的方式为主键赋值。在MS SQLServer中,如果把表的主键设为identity类型,数据库就会自动为主键赋值。例如:?12345create table customers(id int identity(1,1) primary key notnull, name varchar(15)); insert into customers(name) valu
  • Pandas对NaN的操作
    import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame n = np.nan type(n) #结果: <class 'float'> m = 1 m + n #结果为:nan s1 = Series([1,2,np.nan,3,4],index = ['A','B','C','D','E']) s1 还有判断Series中元素是否为nan的函数 s1.isnull() s1.notnull() dframe = DataFrame([[1,2,3],[np.nan,5,6],[7,np.nan,9],[np.nan,np.nan,np.nan]]) dframe df1 = dframe.dropna(axis =0) :删除含NaN的行 df1 = dframe.drop
  • 参数验证 @Validated 和 @Valid 的区别
    来源:blog.csdn.net/qq_27680317/article/details/79970590 整编:Java技术栈(公众号ID:javastack) Spring Validation验证框架对参数的验证机制提供了@Validated(Spring's JSR-303 规范,是标准 JSR-303 的一个变种),javax提供了@Valid(标准JSR-303规范),配合 BindingResult 可以直接提供参数验证结果。其中对于字段的特定验证注解比如 @NotNull 等网上到处都有,这里不详述 在检验 Controller 的入参是否符合规范时,使用 @Validated 或者 @Valid 在基本验证功能上

notnull相关课程

notnull相关教程

notnull相关搜索

查看更多慕课网实用课程

意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信