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output相关知识

• SAS Column Output

  SAS Day 26: Column Output Background: For table outputs, some times we want both the count and an overall percentage for each category rather than a simple number count. E.g. 75( 74): 75 count represents 74% of the total number in this group. In order to generate this output format, we need the variable count(c1,c2..) and group total (&n1, &n2..).  [caption id="attachment_1726" align="alignnone
• 7、webpack从0到1-entry、output、sourcemap

  简单说下entry、output，然后了解下sourcemap，这个东西还是比较重要。 git仓库：webpack-demo 1、entry与output 对于入口entry我们常见的其实是简写模式，我们可以使用键值对的形式来定义它，其实默认是这样的。 module.exports = { ... // 简写 entry: "./src/index.js", // 默认 entry: { "main": "./src/index.js", } ... } 而输出output中filename就是打包后指定的文件名，path就是存放的位置。还有一些其他的输出名称更改的几个点： [name]就是entry里面的key键名
• Flink的Side Output(侧输出)

  除了从DataStream操作的结果中获取主数据流之外，你还可以产生任意数量额外的侧输出结果流。侧输出结果流的数据类型不需要与主数据流的类型一致，不同侧输出流的类型也可以不同。当您想要拆分数据流时(通常必须复制流),然后从每个流过滤出您不想拥有的数据，此操作将非常有用。当使用侧输出流时，你首先得定义一个OutputTag，这个OutputTag将用来标识一个侧输出流:Java 代码:// this needs to be an anonymous inner class, so that we can analyze the typeOutputTag<String> outputTag = new OutputTag<String>("side-output") {};Scala代码:val outputTag = OutputTag[String]("side-output")注意，OutputTag是根据侧输出流所包含的元素的类型来输入的。数据发送到侧输出流只能从一个Proce
• 带OUTPUT参数的CLR存储过程

  前面写了一篇《带参数的CLR存储过程》http://www.cnblogs.com/insus/p/4373605.html ，如果我们需要创建一个带OUTPUT返回值。实现它，可以先了解一下C#的OUT关键词out (C# Reference)打开刚才前面我们写好的SQL DataBase project，添加一个方法：可复制代码： public static void GetFruitName(out SqlString fruitName, SqlByte fruit_nbr )    {        SqlConnection connection = new SqlConnection("Context connection=tr

output相关课程

• 音视频基础+ffmpeg原理+项目实战 一课完成音视频技术开发入门 网上关于音视频的学习资料非常少，且几乎没有音视频系统入门课程。本课程将系统讲解音视频基础原理，并从0构建一套可商用的娱乐直播系统，只要对音视频感兴趣，这门课程便能快速补足你的音视频知识。

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• PyTorch入门到进阶 实战计算机视觉与自然语言处理项目 PyTorch是深度学习的主流框架之一，新手入门相对容易。课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合，结合多个不同的CV与NLP实战项目，帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法，带大家较平稳地入门深度学习领域。

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• Python数据分析入门与实践，开启Data Science职业之旅 这是一个数据驱动的时代，本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算，通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示；从实战角度出发，让你在数据科学领域迈出重要的一步，开启Data Science职业之旅！

  讲师：麦兜搞IT 初级 1500人正在学习

output相关教程

• 3. 小结 在这节课之中，我们学习了如何自定义指标的输出，其中包括使用通过CallBack来在训练的过程中输出指标以及如何在自定义训练的过程中输出指标。In this lesson, we learned how to customize the output of metrics, including using CallBack to output metrics during training and how to output metrics during custom training.
• 6.在控制器中使用自定义命令 这里为了演示方便，直接在 app\controller\Index 的 index 方法中，加入调用自定义命令的方法：<?phpnamespace app\controller;use app\BaseController;use think\facade\Console;class Index extends BaseController{ public function index() { $output = Console::call('test'); return $output->fetch(); }}如下图所示：
• 2.生成自定义命令处理文件 可以使用如下的命令生成一个自定义命令行处理文件：php think make:command Study test如下图所示：Tips： 若 php 没有加入环境变量，可以使用绝对路径，如 E:\php\php7.3.4nts\php think version。生成的自定义命令行文件内容如下：<?phpdeclare (strict_types = 1);namespace app\command;use think\console\Command;use think\console\Input;use think\console\input\Argument;use think\console\input\Option;use think\console\Output;class Study extends Command{ protected function configure() { // 指令配置 $this->setName('test') ->setDescription('the test command'); } protected function execute(Input $input, Output $output) { // 指令输出 $output->writeln('test'); }}
• 2.3 无返回值的函数 在 Java 中定义无返回值类型的函数一般是使用void， 在 Kotlin 中则使用Unit， 或者省略Unit类型。//Kotlin定义fun output(userName: String): Unit { println("current user name is $userName")}//可简写成以下形式fun output(userName: String) { println("current user name is $userName")}//Java定义public void output(String userName) {//注意在Java中 void不能省略 System.out.println("current user name is " + userName);}
• 2.1 Item Pipeline 的管理器类 还记得上一小节我们追踪 Spider 中间件的代码时，在 scrapy/core/scraper.py 中找到了 Spider 中间件处理 Spider 模块返回结果的方法，其代码内容如下：# 源码位置：scrapy/core/scraper.py# ...class Scraper: # ... def _process_spidermw_output(self, output, request, response, spider): """Process each Request/Item (given in the output parameter) returned from the given spider """ if isinstance(output, Request): # 如果spider中间件返回的是Request，则继续调用引擎去处理请求 self.crawler.engine.crawl(request=output, spider=spider) elif is_item(output): # 如果spider中间件返回的是item，则调用self.itemproc对象的process_item()方法处理 self.slot.itemproc_size += 1 dfd = self.itemproc.process_item(output, spider) dfd.addBoth(self._itemproc_finished, output, response, spider) return dfd elif output is None: pass else: # 打印错误日志 # ...从上面的代码我们知道，对于 Spider 中间件模块最后返回的 Item 类型数据会调用 self.itemproc 对象的 process_item() 方法处理，那么这个 self.itemproc 对象是什么呢？找到 Scraper 类的 __init__() 方法：# 源码位置：scrapy/core/scraper.py# ...class Scraper: def __init__(self, crawler): # ... itemproc_cls = load_object(crawler.settings['ITEM_PROCESSOR']) self.itemproc = itemproc_cls.from_crawler(crawler) # ... # ...来看默认的配置中关于 ITEM_PROCESSOR 的值，如下：# 源码位置: scrapy/settings/default_settings.py# ...ITEM_PROCESSOR = 'scrapy.pipelines.ItemPipelineManager'# ...单看这个类的名称，又是一个某某管理器类，前面我们学了下载中间件管理类、Spider 中间件管理类，分别管理下载中间件类以及 Spider 中间件类，维护所属类方法的处理顺序。这里我们也是需要一个同样功能的管理类，来保证依次处理相应的 Item pipelines。我们进入该管理器类，阅读其实现代码：# 源码位置：scrapy/from scrapy.middleware import MiddlewareManagerfrom scrapy.utils.conf import build_component_listfrom scrapy.utils.defer import deferred_f_from_coro_fclass ItemPipelineManager(MiddlewareManager): component_name = 'item pipeline' @classmethod def _get_mwlist_from_settings(cls, settings): return build_component_list(settings.getwithbase('ITEM_PIPELINES')) def _add_middleware(self, pipe): super(ItemPipelineManager, self)._add_middleware(pipe) if hasattr(pipe, 'process_item'): self.methods['process_item'].append(deferred_f_from_coro_f(pipe.process_item)) def process_item(self, item, spider): return self._process_chain('process_item', item, spider)同样，这个管理类直接就继承了前面的中间件管理器类，其代码量非常少，十分容易理解。首先它和所有的中间件管理类一样从全局配置中获的对应管理的 pipelines，这个配置正是 ITEM_PIPELINES。其次，注意到这个 _add_middleware() 方法中有个调用父类的 _add_middleware() 方法，而父类中该方法的代码如下：# 源码位置: scrapy/middleware.py# ...class MiddlewareManager: # ... def _add_middleware(self, mw): if hasattr(mw, 'open_spider'): self.methods['open_spider'].append(mw.open_spider) if hasattr(mw, 'close_spider'): self.methods['close_spider'].appendleft(mw.close_spider)我们从而得知，在 pipeline 中会将 open_spider()、close_spider() 以及 process_item() 方法加入到对应的处理链中，且 MiddlewareManager 类中 from_crawler() 是一个类方法，因此对于继承该类的子类也同样会有该方法，也即具备了通过 Crawler 类对象实例化的能力。
• 1.2 把函数作为输入参数 上面说到函数也可以被作为参数传递给另外一个函数，下面我们就用一个例子来演示一下：def double(item): return item + itemdef triple(item): return item + item + item定义函数 double，返回输入值的 2 倍；定义函数 triple，返回输入值的 3 倍。def map(func, input): output = [] for item in input: new_item = func(item) output.append(new_item) return output定义函数 map，接受两个参数：func 和 input。参数 func 是一个函数，参数 input 是一个列表， 对输入列表 input 中的每个元素依次进行处理，返回一个新列表 output。在第 3 行，遍历输入列表 input 中的每个元素，调用 func (item) 生成一个新的元素 new_item，将 new_item 加入到 output 中，最后返回 output。print(map(double, [1, 2, 3]))print(map(triple, [1, 2, 3]))对序列 [1, 2, 3] 中的每个元素使用函数 double 进行处理；对序列 [1, 2, 3] 中的每个元素使用函数 triple 进行处理。运行程序，输出如下：[2, 4, 6][3, 6, 9]序列 [1, 2, 3] 中的每个元素乘以 2 后，得到序列 [2, 4, 6]；序列 [1, 2, 3] 中的每个元素乘以 3 后，得到序列 [3, 6, 9]。

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