privileges
很多同学在进行编程学习时缺乏系统学习的资料。本页面基于privileges内容，从基础理论到综合实战，通过实用的知识类文章，标准的编程教程，丰富的视频课程，为您在privileges相关知识领域提供全面立体的资料补充。同时还包含 package、package文件、padding 的知识内容，欢迎查阅！
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使用MySQL REVOKE语句收回mysql账户的权限Summary: in this tutorial, you will learn how to use MySQL REVOKE statement to revoke privileges from MySQL accounts.We are highly recommend that you follow the tutorials below to have a better understanding of how MySQL REVOKE works:Getting Started with MySQL Access Control SystemMySQL Create UserHow to Use MySQL GRANT to Grant Privileges to AccountMySQL REVOKE SyntaxIn order to revoke privileges from an account, you use the MySQL REVOKE st
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MySQL中用户授权以及删除授权的方法用户授权方法你可以通过发出GRANT语句增加新用户：?shell> mysql --user=root mysql mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO monty@localhost IDENTIFIED BY 'something' WITH GRANT OPTION; mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO monty@"%" IDENTIFIED BY 'something' WITH GRANT OPTION; mysql> GRANT RELOAD,PROCESS ON *.* TO admin@localhost; mysql> GRANT USAGE ON *.* TO dummy@localhost;这些GRANT语句安装3个新用户授权:命令:?1GRANT privileges ON databasename.tablename TO
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mysql设置指定ip远程访问连接实例本文实例讲述了mysql设置指定ip远程访问连接的方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：1. 授权用户root使用密码jb51从任意主机连接到mysql服务器：复制代码 代码如下:GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'jb51' WITH GRANT OPTION;flush privileges; 2.授权用户root使用密码jb51从指定ip为218.12.50.60的主机连接到mysql服务器：复制代码 代码如下:GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'218.12.50.60' IDENTIFIED BY 'jb51' WITH GRANT OPTION;flush privileges;希望本文所述对大家的MySQL数据库程序设计有所帮助。
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mysql增加新用户无法登陆解决方法 今天安装openstack folsom版本，安装完mysql，为各个服务增加对应的数据库和用户后，发现 无法使用新增的用户登陆mysql。我增加用户的方法如下： mysql -uroot -p$MYSQL_PASS <<EOF CREATE DATABASE nova; GRANT ALL PRIVILEGES ON nova.* TO 'nova'@'%' IDENTIFIED BY '$MYSQL_PASS'; CREATE DATABASE glance; GRANT ALL PRIVILEGES ON glance.* TO 'glance'@'%' IDENTIFIED BY '$MYSQL_PASS'; CREATE DATABASE keystone; GRANT ALL PRIVILEGES ON ke
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- 3. Python 实战 redis Python 操作 redis 数据库也是非常简单的，我们有现成的第三方模块-redis，它实现了绝大部分官方命令并使用官方的语法和命令，使用起来和我们在命令行上操作 redis 数据库一致。首先来安装 Python 的 redis 模块：[root@server2 ~]# pip3 install redisWARNING: Running pip install with root privileges is generally not a good idea. Try `pip3 install --user` instead.Collecting redis Downloading http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/pypi/packages/a7/7c/24fb0511df653cf1a5d938d8f5d19802a88cef255706fdda242ff97e91b7/redis-3.5.3-py2.py3-none-any.whl (72kB) 100% |████████████████████████████████| 81kB 17.0MB/s Installing collected packages: redisSuccessfully installed redis-3.5.3接下来我们在 Python 的命令行中演示前面介绍的 Redis 中的字符串命令，请看完后认真实践下面的代码：连接 redis 数据库，和 redis 服务在同一台机上：# Python 3.6.8 (default, Apr 2 2020, 13:34:55) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import redis>>> r = redis.Redis(host='localhost', port=6777, password='spyinx', db=0)>>> r.set('hello', 'world')True>>> r.get('hello')b'world'实践 getset/mset/mget/strlen 指令：# >>> r.getset('hello', 'new world')b'world'>>> r.get('hello')b'new world'>>> r.mset({'key1':'value1', 'key2':'value2', 'key3':'value3'})True>>> r.mget(['key1', 'key2', 'key3'])[b'value1', b'value2', b'value3']>>> r.strlen('key1')6实践前面的 getrange/setrange 指令：# >>> r.getrange("key1", 0, 3)b'valu'>>> r.getrange("key1", -3, -1)b'ue1'>>> r.setrange("key1", 2, 'xxx')6>>> r.get("key1")b'vaxxx1'实践 incrby/decrby/incrbyfloat 指令：# >>> r.set("number", 100)True>>> r.get("number")b'100'>>> r.incrby("number", 1)101>>> r.decrby("number", 50)51>>> r.get("number")b'51'>>> r.incrbyfloat("number", 22.1)73.1>>> r.incrbyfloat("number", -20.8)52.3上面这些基础的 api 接口是不是和 redis-cli 命令行使用起来一模一样？所以，熟练掌握了 redis-cli 的指令用法，Python 操作 redis 也不在话下。
- 2. xpath 解析实战 lxml 是 Python 中的一个解析库，支持 HTML 和 XML 的解析，支持 XPath 解析方式，而且解析效率非常高。本节将安装该模块解析 html 文本并提取相应的数据。[store@server2 ~]$ sudo pip3 install lxmlWARNING: Running pip install with root privileges is generally not a good idea. Try `pip3 install --user` instead.Collecting lxml Downloading http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/pypi/packages/55/6f/c87dffdd88a54dd26a3a9fef1d14b6384a9933c455c54ce3ca7d64a84c88/lxml-4.5.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl (5.5MB) 100% |████████████████████████████████| 5.5MB 82.9MB/s Installing collected packages: lxmlSuccessfully installed lxml-4.5.1我们先准备好素材，也就是要解析的 HTML 文档。为了更有代入感，我直接使用慕课网 wiki 页面的数据进行操作，获取数据的方式如下图所示：获取慕课网 wiki 页面的 HTML 数据最后保存到一个 test.html 文本，然后我们要准备一段 Python 代码：from lxml import etreetree = etree.parse('test.html', etree.HTMLParser(encoding='utf8'))def print_result(exp, results): print('xpath表达式为:{}，其匹配结果为:'.format(exp)) for res in results: print(res.strip()) print('')def test_xpath_expression(exp): results = tree.xpath(exp) print_result(exp, results)将这个 Python 文件命名为 test_xpath.py 和 test.html 放在同一级目录下：[store@server2 ~]$ lsshen test.html test_xpath.py接下来我们就可以进行激动人心的测试了，来完成一个简单的实验：慕课网 wiki 页面数据获取第一个实验的目标就是拿到 javascript 分类下的教程的三个数据：标题、总节数以及访问次数。通过 F12 查看相关的 HTML 结构，我们可以通过如下的 Xpath表达式获取相应的数据：Python 3.6.8 (default, Apr 2 2020, 13:34:55) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> from test_xpath import test_xpath_expression>>> exp1 = '//h2[@class="language-title"]/text()'>>> test_xpath_expression(exp1)xpath表达式为://h2[@class="language-title"]/text()，其匹配结果为:JavaScriptHTML & CSS服务器开发工具其他后端语言基础应用框架应用基础应用Python Web 开发MySQL接下来看一看元素的结构：javascript 专栏的节点结构可以看到 javascript 专栏标题是 h2 节点，这个节点同级下有一个 div，它下面的四个 div 节点正是那四个专栏。我们首先匹配下这四个专栏元素：>>> exp1 = '//h2[contains(text(), "JavaScript")]/following-sibling::div/div[@class="course-card"]'>>> test_xpath_expression(exp1)xpath表达式为://h2[contains(text(), "JavaScript")]/following-sibling::div/div[@class="course-card"]，其匹配结果为:<Element div at 0x7f7015bf8808><Element div at 0x7f700c656788><Element div at 0x7f700c6567c8><Element div at 0x7f700c656808>那么我们来进一步分析每个 div 内部如何得到教程标题、总节数以及访问次数这些数据：获取教程数据可以看到，在前面找到 div 节点的基础上在往下两层，找到 class 属性值为 text 的 div 节点，所有的数据都在这个节点中：标题：上面找到的 div 节点下的第一个 a 节点的文本值；教程总节数：上面找到的 div 节点下的第一个 p 节点下第一个 span 元素的文本值；总访问次数：上面找到的 div 节点下的第一个 p 节点下第二个 span 元素的文本值；这样我们就能进行写出提取相应数据的 Xpath 路径表达式了，测试如下：>>> exp1 = '//h2[contains(text(), "JavaScript")]/following-sibling::div/div[@class="course-card"]/child::div/div[@class="text"]/a[1]/text()'>>> test_xpath_expression(exp1)xpath表达式为://h2[contains(text(), "JavaScript")]/following-sibling::div/div[@class="course-card"]/child::div/div[@class="text"]/a[1]/text()，其匹配结果为:Javascript 入门教程TypeScript 入门教程Vue 入门教程Ajax 入门教程>>> exp2 = '//h2[contains(text(), "JavaScript")]/following-sibling::div/div[@class="course-card"]/child::div/div[@class="text"]/p/span[1]/text()'>>> test_xpath_expression(exp2)xpath表达式为://h2[contains(text(), "JavaScript")]/following-sibling::div/div[@class="course-card"]/child::div/div[@class="text"]/p/span[1]/text()，其匹配结果为:56小节38小节39小节9小节>>> exp3 = '//h2[contains(text(), "JavaScript")]/following-sibling::div/div[@class="course-card"]/child::div/div[@class="text"]/p/span[2]/text()'>>> test_xpath_expression(exp3)xpath表达式为://h2[contains(text(), "JavaScript")]/following-sibling::div/div[@class="course-card"]/child::div/div[@class="text"]/p/span[2]/text()，其匹配结果为:9832354736281800接下来我们整理下 Python 代码，将整个 wiki 页面上的教程都解析出来，并将数据整理成 json 格式。预期最后的结果应该是这样的：{ '前端开发': { 'JavaScript': [ {'title': 'JavaScript入门教程', 'total_chapters': 56, 'total_visited': 9001}, {...}, {...}, {...} ], 'HTML & CSS': [ ... ] } '服务端相关': { }, ...}这样的难度再次增加，其核心的获取数据的过程和上面一致。后面获取其他数据的结果过程不作分析，大家有兴趣仔细研究下代码，然后动手实操。话不多说，上代码：# 代码文件：test_xpath2.pyfrom lxml import etreedef get_direction_data(direction_tree): """ 获取一个方向下的课程数据 :return: """ direction_data = {} cards = direction_tree.xpath('.//div[@class="language-card"]') for card in cards: title = card.xpath('.//h2[@class="language-title"]/text()')[0] course_list = card.xpath('.//div[@class="course-card"]') courses = [] for course in course_list: course_title = course.xpath('.//div[@class="text"]/a[1]/text()')[0] course_total_chaps = course.xpath('.//div[@class="text"]/p/span[1]/text()')[0] course_total_visit_count = course.xpath('.//div[@class="text"]/p/span[2]/text()')[0] courses.append({ 'course_title': course_title.strip(), 'course_total_chaps': course_total_chaps.strip(), 'course_total_visit_count': int(course_total_visit_count.strip()) }) direction_data[title] = courses return direction_datadef get_all_data(): """ 解析慕课网wiki数据 :return: """ result = {} html = etree.parse('test.html', etree.HTMLParser(encoding='utf8')) directions = html.xpath('//div[@class="direction-con"]') for direction in directions: # 提取方向key,注意一定要有点号，表示从当前元素开始提取 direction_name = direction.xpath('./div[@class="title-con"][1]/text()') if direction_name: result[direction_name[0]] = get_direction_data(direction) return result运行的结果如下：[store@server2 ~]$ python3Python 3.6.8 (default, Apr 2 2020, 13:34:55) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> from test_xpath2 import get_all_dat>>> get_all_data(){'前端开发': {'JavaScript': [{'course_title': 'Javascript 入门教程', 'course_total_chaps': '56小节', 'course_total_visit_count': 9832}, {'course_title': 'TypeScript 入门教程', 'course_total_chaps': '38小节', 'course_total_visit_count': 3547}, {'course_title': 'Vue 入门教程', 'course_total_chaps': '39小节', 'course_total_visit_count': 3628}, {'course_title': 'Ajax 入门教程', 'course_total_chaps': '9小节', 'course_total_visit_count': 1800}], 'HTML & CSS': [{'course_title': 'CSS3 入门教程', 'course_total_chaps': '32小节', 'course_total_visit_count': 1512}, {'course_title': 'Less 入门教程', 'course_total_chaps': '22小节', 'course_total_visit_count': 364}, {'course_title': '雪碧图入门教程', 'course_total_chaps': '24小节', 'course_total_visit_count': 915}]}, '服务端相关': {'服务器': [{'course_title': 'Nginx 入门教程', 'course_total_chaps': '24小节', 'course_total_visit_count': 4500}, {'course_title': 'HTTP 入门教程', 'course_total_chaps': '16小节', 'course_total_visit_count': 456}, {'course_title': 'Docker 入门教程', 'course_total_chaps': '25小节', 'course_total_visit_count': 1067}, {'course_title': 'Shell 入门教程', 'course_total_chaps': '17小节', 'course_total_visit_count': 2060}, {'course_title': 'Linux 入门教程', 'course_total_chaps': '25小节', 'course_total_visit_count': 1430}], '开发工具': [{'course_title': 'Gradle 入门教程', 'course_total_chaps': '12小节', 'course_total_visit_count': 1121}, {'course_title': 'Vim 入门教程', 'course_total_chaps': '14小节', 'course_total_visit_count': 1491}, {'course_title': 'RESTful 规范教程', 'course_total_chaps': '13小节', 'course_total_visit_count': 1316}, {'course_title': 'Markdown 入门教程', 'course_total_chaps': '31小节', 'course_total_visit_count': 733}, {'course_title': 'Maven 入门教程', 'course_total_chaps': '17小节', 'course_total_visit_count': 155}, {'course_title': 'GitHub 入门教程', 'course_total_chaps': '9小节', 'course_total_visit_count': 261}], '其他后端语言': [{'course_title': 'C 语言入门教程', 'course_total_chaps': '45小节', 'course_total_visit_count': 1933}, {'course_title': 'Go 入门教程', 'course_total_chaps': '36小节', 'course_total_visit_count': 691}, {'course_title': 'Ruby 入门教程', 'course_total_chaps': '26小节', 'course_total_visit_count': 410}]}, 'Java': {'基础应用': [{'course_title': 'Java 入门教程', 'course_total_chaps': '39小节', 'course_total_visit_count': 5229}, {'course_title': 'Android 入门教程', 'course_total_chaps': '29小节', 'course_total_visit_count': 553}, {'course_title': '算法入门教程', 'course_total_chaps': '11小节', 'course_total_visit_count': 628}], '框架应用': [{'course_title': 'Spring Boot 入门教程', 'course_total_chaps': '25小节', 'course_total_visit_count': 4861}, {'course_title': 'Spring 入门教程', 'course_total_chaps': '21小节', 'course_total_visit_count': 850}, {'course_title': 'Hibernate 入门教程', 'course_total_chaps': '23小节', 'course_total_visit_count': 619}, {'course_title': 'MyBatis 入门教程', 'course_total_chaps': '23小节', 'course_total_visit_count': 895}]}, 'Python': {'基础应用': [{'course_title': 'Python 入门语法教程', 'course_total_chaps': '24小节', 'course_total_visit_count': 3617}, {'course_title': 'Python 原生爬虫教程', 'course_total_chaps': '19小节', 'course_total_visit_count': 2001}, {'course_title': 'Python 进阶应用教程', 'course_total_chaps': '29小节', 'course_total_visit_count': 726}], 'Python Web 开发': [{'course_title': 'Django 入门教程', 'course_total_chaps': '33小节', 'course_total_visit_count': 668}, {'course_title': 'NumPy 入门教程', 'course_total_chaps': '21小节', 'course_total_visit_count': 152}]}, '数据库': {'MySQL': [{'course_title': 'MySQL 入门教程', 'course_total_chaps': '32小节', 'course_total_visit_count': 3638}, {'course_title': 'SQL 入门教程', 'course_total_chaps': '47小节', 'course_total_visit_count': 2406}]}}是不是实现了预期效果？爬取网页，解析数据的过程和这个类似。掌握好今天的内容，你就已经掌握了爬虫的一个核心步骤。
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