mysql主键和唯一索引

mysql主键和唯一索引相关知识

• 约束2：主键约束，唯一约束和唯一索引

  主键约束和唯一约束都会创建唯一索引，不同之处在于主键约束的索引键在定义上不允许为NULL，而唯一约束的索引键在定义上允许为NULL；唯一约束认为索引键上的NULL值是等待的，不允许重复的NULL值出现在索引键或其组合。1，主键约束创建唯一索引作为Primay Key约束的列必须是唯一的，非空的，SQL Server在创建主键约束时，自动为主键列创建一个唯一索引，并且索引列不允许为null；主键约束创建的唯一索引，可以是聚集索引（clustered），也可以是非聚集索引（nonclustered）；id int not null primary key nonclustered ,id int not null primary key clustered ,2，唯一约束创建唯一索引在关系表中，唯一约束的列是唯一的，但是可以为Null；在唯一性约束中，null值是相等的。如
• MySQL索引之主键索引

  在MySQL里，主键索引和辅助索引分别是什么意思，有什么区别？上次的分享我们介绍了聚集索引和非聚集索引的区别，本次我们继续介绍主键索引和辅助索引的区别。1、主键索引主键索引，简称主键，原文是PRIMARY KEY，由一个或多个列组成，用于唯一性标识数据表中的某一条记录。一个表可以没有主键，但最多只能有一个主键，并且主键值不能包含NULL。在MySQL中，InnoDB数据表的主键设计我们通常遵循几个原则：1、采用一个没有业务用途的自增属性列作为主键；2、主键字段值总是不更新，只有新增或者删除两种操作；3、不选择会动态更新的类型，比如当前时间戳等。这么做的好处有几点：1、新增数据时，由于主键值是顺序增长的，innodb page发生分裂的概率降低了；可以参考以往的分享“[MySQL FAQ]系列 — 为什么InnoDB表要建议用自增列做主键”；2、业务数据有变更时，不修改主键值，物理存储位置发生变化的概率降低了，innodb page中产生碎片的概率也降低了。MyISAM表因为是堆组织表，主键类型设计方面就可以
• mysql下普通索引和唯一索引的效率对比

  抓的这几个都是第一次执行的，刷了几次后，取平均值，效率大致相同，而且如果在一个列上同时建唯一索引和普通索引的话，mysql会自动选择唯一索引。谷歌一下：唯一索引和普通索引使用的结构都是B-tree,执行时间复杂度都是O(log n)。补充下概念：1、普通索引 　　普通索引（由关键字KEY或INDEX定义的索引）的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHEREcolumn=）或排序条件（ORDERBYcolumn）中的数据列创建索引。只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来创建索引。2、唯一索引　　普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说，因为人有可能同名，所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。这么做的好处：一是简化了MySQL对这个索引的管理工作，这个索引也因此而变
• 主键索引就是聚集索引？MySQL 索引类型大梳理

  @[toc] 之前松哥在前面的文章中介绍 MySQL 的索引时，有小伙伴表示被概念搞晕了，主键索引、非主键索引、聚簇索引、非聚簇索引、二级索引、辅助索引等等，今天咱们就来捋一捋这些概念。 1. 按照功能划分 按照功能来划分，索引主要有四种： 普通索引 唯一性索引 主键索引 全文索引 普通索引就是最最基础的索引，这种索引没有任何的约束作用，它存在的主要意义就是提高查询效率。 普通索引创建方式如下： CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREM

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• 2.2 主键和索引 InnoDB 表是基于聚簇索引建立的，聚簇索引也叫主索引，也是表的主键，InnoDB 表的每行数据都保存在主索引的叶子节点上。InnoDB 表必须包含主键，如果创建表时，没有显式指定主键，InnoDB 会自动创建一个长度为 6 个字节的 long 类型隐藏字段作为主键。所有的 InnoDB 表都应该显式指定主键。InnoDB 表中，除主键之外的索引，叫做二级索引。二级索引必须包含主键列，如果主键列很大的话，其他的所有索引都会很大。因此，主键是否设计合理，对所有的索引都会产生影响。一般来说，主键的设计原则大致如下：满足唯一和非空约束；主键字段应尽可能地小；主键字段值基本不会被修改；优先考虑自增字段，或查询最频繁的字段。
• 3.2 例2 单字段唯一索引 索引可以分为普通索引和唯一索引，唯一索引要求字段必须唯一、不可重复。请书写 SQL 语句，为 imooc_user 的username字段新建一个唯一索引。分析：同例1，但需要给索引添加唯一约束，即 Unique。语句：CREATE UNIQUE INDEX username_index ON imooc_user(username);
• MySQL 索引详细解读 索引是数据库中用来提高性能的常用工具。本节主要介绍 MySQL 索引的概念，及其优点。
• 1.索引概念 索引在 MySQL 中也叫“键（Key）”，是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，这也是索引的基本功能。MySQL 索引的工作原理，类似一本书的目录，如果要在一本书中找到特定的知识点，先通过目录找到对应的页码。在 MySQL 中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引找到对应值，再根据索引记录找到对应的数据行。简单总结，索引就是为了提高数据查询的效率，跟一本书的目录一样。以下查询假设字段 c2 上建有索引，则存储引擎将通过索引找到 c2 等于 测试01 的行。也就是说，存储引擎先在索引按值进行查找，再返回所有包含该值的数据行。mysql> select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row ***************************c1: 1c2: 测试011 row in set (0.00 sec)从执行计划的角度，也可以看出索引 idx_c2 被使用：mysql> create table t1( -> c1 int not null auto_increment, -> c2 varchar(10) default null, -> primary key(c1) -> ) engine = innodb;Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql> insert into t1() values(1,'测试01');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> create index idx_c2 on t1(c2);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> explain select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: refpossible_keys: idx_c2 key: idx_c2 key_len: 33 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)常见的索引类型主要有 B-Tree 索引、哈希索引、空间数据索引（R-Tree）、全文索引，在后续小节将详细介绍。InnoDB 和 MyISAM 存储引擎可以创建 B-Tree 索引，单列或多列都可以创建索引；Memory 存储引擎可以创建哈希索引，同时也支持 B-Tree 索引；从 MySQL5.7 开始，InnoDB 和 MyISAM 存储引擎都可以支持空间类型索引；InnoDB 和 MyISAM 存储可以支持全文索引（FULLTEXT），该索引可以用于全文搜索，仅限于CHAR、VARCHAR、TEXT 列。
• 2.1 主键生成器 主键是关系数据库中的概念，目的是唯一标识表中记录，保证实体数据的完整性。关系数据库中表与表中数据的关系描述需依赖主键实现 ；另有外键概念，所谓外键是在另一张表中对引用表的主键值的引用称呼。主外键关系指在不同的表中通过共同的字段信息建立起表中数据依赖（引用）关系。回到 Hibernate 的世界！先展示一段代码：Student student = new Student(2, "Configuration老二", "男");session.save(student);上面的代码功能：把应用程序中的数据写入到数据库中，没毛病呀！来！没毛病找点毛病出来：实际操作时，要求 Hibernate 把程序中 stuId 属性的值插入到表中同名的 stuId 主键字段中。主键有什么特点？唯一性！回答得对。请问在应用程序中构建数据时，如何确保赋值给 stuId 的值在表中不存在！这就是问题所在。如何解决？使用 Hibernate 主键生成器。所谓主键生成器其作用就是在 Hibernate 向表中插入数据时，负责生成表中数据记录的主键。Hibernate 主键生成器 API 介绍：Hibernate 的主键生成器（generator）都实现了 org.hibernate.id.IdentityGenerator 接口； public class IdentityGenerator extends AbstractPostInsertGenerator { …… }开发者可以遵循这个接口规范提供自己的主键生成方案；Hibernate 内置有较多主键生成器，主键生成器都有自己的实现类，并提供有快捷名称方便在注解或 XML 中引用。常用主键生成器一览：org.hibernate.id.IncrementGenerator（increment）：对 long、short 或 int 的数据列生成自动增长主键；org.hibernate.id.IdentityGenerator（identity）： 适用于 SQL server，MySql 等支持自动增长列的数据库，适合 long、short 或 int 数据列类型；org.hibernate.id.SequenceGenerator（sequecne）：适用 oracle，DB2 等支持 Sequence 的数据库，适合 long、short 或 int 数据列类型；org.hibernate.id.UUIDGenerator（uuid）：对字符串列的数据采用 128 - 位 uuid 算法生成唯一的字符串主键；org.hibernate.id.Assigned（assigned）：由应用程序指定，也是默认生成策略。默认使用 assigned 生成器。这种方案要求开发者在应用程序中提供自己的主键生成算法：调用保存方法之前，先带着指定的值往数据库中跑一趟，检索是否存在重复，如果有，再试其它值；调用保存方法之前，先检索到表中 stuId 字段值的最大值，返回应用程序后递增 1，用于 stuId 新值。如果多个用户同时向数据中插入数据，这种方案会出问题，不适合并发操作环境。使用 assigned 生成器除非有一个很完美的解决方案，否则建议只用于学习或测试环境。本课程使用的是 Mysql 数据库，最佳选择 identity 生成器，主键值交给数据库的自动增长列自动生成。
• 2. MyISAM 和 InnoDB 面试官提问： 介绍下 InnoDB 和 MyISAM 存储引擎的区别，以及具体的应用场景？题目解析：首先要明确存储引擎的定义：MySQL 提供不同的技术存储数据，这些技术使用不同的数据存储机制、索引建立方式、锁方式来完成数据的构建，这些技术统称为存储引擎。MySQL Client 终端输入 show engines 可查看支持的存储引擎类型。 MySQL 5.7 实验结果 如图可见 MySQL 至少支持 9 种存储引擎，而面试中最受关注的是 InnoDB 和 MyISAM 存储引擎，一般的面试场景是这样的：在上图的实验结果中，我们会发现在 MySQL 的所有存储引擎中，只有 InnoDB 支持 Transaction（事务）、XA（分布式事务），其他引擎均不支持，关于事务的支持能力是需要强调的点。关于两种引擎之间的区别，可以按下表进行分点阐述。InnoDBMyISAM 事务支持，强调的是保持数据一致性的高级功能不支持，强调的是性能，查询速度比 InnoDB 快外键支持不支持索引使用聚集索引，索引文件和数据文件绑定使用非聚集索引，索引文件和数据文件分开存储，索引中保存的是数据文件的指针锁支持表级锁、行级锁；行级锁粒度小，处理并发的能力更强支持表级锁，用户在执行 insert、update、select、delete 时都会给表自动加锁，效率低主键表必须有唯一索引（例如用户规定 id 作为主键），没有的话会用默认隐藏列 row_id 作为唯一索引没有要求存储文件在操作系统中的存储文件：.frm：表定义文件.ibd：数据文件在操作系统中的存储文件：.frm：表定义文件.myd：数据文件.myi：索引文件在阐述完两种存储引擎的区别之后，再根据两者的特点，枚举一些使用场景：MyISAM 对于不支持事务并且存在大量 SELECT 的读场景比较合适；如果业务代码中要支持事务，必须选择 InnoDB 存储引擎；如果业务代码中要支持外键，必须选择 InnoDB 存储引擎；例如对电商公司来说，大部分的业务情况是要支持事务回滚的，例如下单流程失败之后要回滚已有的 Insert 语句，并且数据并发量高，这种场景肯定都是选择 InnoDB，笔者在生产环境中从未看到使用 MyISAM 存储引擎，两者对比更侧重考察候选人的理论知识。

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