mysql指定索引

mysql指定索引相关知识

• MySQL聚簇索引和非聚簇索引的理解

  关于聚簇索引和非聚簇索引的概念很多同学找了很多教程但是仍然很迷糊。这里给出一篇翻译，并给出我的配图，希望对大家理解有帮助。英文原文：http://www.mysqltutorial.org/mysql-index/mysql-clustered-index/一、聚簇索引的概念一般来说索引就是如B-树这类可以来存储键值方便快速查找的数据结构。聚簇索引是物理索引，数据表就是按顺序存储的，物理上是连续的。一旦创建了聚簇索引，表中的所有列都根据聚簇索引的key来存储。因为聚簇索引是按该列的排序存储的，因此一个表只能有一个聚簇索引。二、MySQL中InnoDB表的聚簇索引每个InnoDB表都需要一个聚簇索引。该聚簇索引可以帮助表优化增删改查操作。如果你为表定义了一个主键，MySQL将使用主键作为聚簇索引。如果你不为表指定一个主键，MySQL讲索第一个组成列都not null的唯一索引作为聚簇索引。如果InnoBD表没有主键且没有适合的唯一索引（没有构成该唯一索引的所有列都NOT NULL），MySQL将自动创建一个隐
• Mysql索引总结

  定义：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。可以索引的本质：索引是数据结构。可以理解为”排好序的快速超找数据结构”，在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。优势：类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索效率，降低数据库的IO成本。通过索引对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。劣势：实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段。并指向实体表的记录，所以索引列也是要占空间的。虽然索引大大提高了查询速度，同时确会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段。都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。 索引的分类单值索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。复合索引：即一个索引
• MySQL数据库之索引

  1 引言　　在没有索引的情况下，如果要寻找特定行，数据库可能要遍历整个数据库，使用索引后，数据库可以根据索引找出这一行，极大提高查询效率。本文是对MySQL数据库中索引使用的总结。2 索引简介　　索引是一个单独的、存储自磁盘上的数据库结构，包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引用于快速找出在某个或多个列中有一特定值的行，所有MySQL列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高查询操作速度的最佳途径。　　小时候我们都用过现代汉语词典，当我们要查找某个字时，如果没有目录，我们需要一页一页去寻找，有了目录，直接根据目录就可以找到那个字。数据库中的索引就相当于现代汉语词典中的目 录，目录中存放在一个指向内容真实地址的指针，可以提高我们查找的速度。　　另外需要说明的是，索引是在存储引擎中实现的，因此，每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持所有的索引类型。MySQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关。MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引
• mysql索引查询，最全说明

      mysql查询索引状态的方法：通过“SHOW INDEX”语句，语法格式“SHOW INDEX FROM [ FROM ]”；通过该语句可以查看索引的名称、是否是唯一索引、字段在索引中的位置，定义索引的列字段名等等。    索引创建完成后，可以利用 SQL 语句查看已经存在的索引。在 MySQL 中，可以使用 SHOW INDEX 语句查看表中创建的索引。    查看索引的语法格式如下：SHOW INDEX FROM [ FROM ]语法说明如下：：指定需要查看索引的数据表名。：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test; 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。示例SQL 语句和运行结果如下所示。mysql> SHOW INDEX FROM tb_stu_info2\G*************************** 1. row ***************************T

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mysql指定索引相关教程

• MySQL 索引详细解读 索引是数据库中用来提高性能的常用工具。本节主要介绍 MySQL 索引的概念，及其优点。
• 1.索引概念 索引在 MySQL 中也叫“键（Key）”，是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，这也是索引的基本功能。MySQL 索引的工作原理，类似一本书的目录，如果要在一本书中找到特定的知识点，先通过目录找到对应的页码。在 MySQL 中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引找到对应值，再根据索引记录找到对应的数据行。简单总结，索引就是为了提高数据查询的效率，跟一本书的目录一样。以下查询假设字段 c2 上建有索引，则存储引擎将通过索引找到 c2 等于 测试01 的行。也就是说，存储引擎先在索引按值进行查找，再返回所有包含该值的数据行。mysql> select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row ***************************c1: 1c2: 测试011 row in set (0.00 sec)从执行计划的角度，也可以看出索引 idx_c2 被使用：mysql> create table t1( -> c1 int not null auto_increment, -> c2 varchar(10) default null, -> primary key(c1) -> ) engine = innodb;Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql> insert into t1() values(1,'测试01');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> create index idx_c2 on t1(c2);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> explain select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: refpossible_keys: idx_c2 key: idx_c2 key_len: 33 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)常见的索引类型主要有 B-Tree 索引、哈希索引、空间数据索引（R-Tree）、全文索引，在后续小节将详细介绍。InnoDB 和 MyISAM 存储引擎可以创建 B-Tree 索引，单列或多列都可以创建索引；Memory 存储引擎可以创建哈希索引，同时也支持 B-Tree 索引；从 MySQL5.7 开始，InnoDB 和 MyISAM 存储引擎都可以支持空间类型索引；InnoDB 和 MyISAM 存储可以支持全文索引（FULLTEXT），该索引可以用于全文搜索，仅限于CHAR、VARCHAR、TEXT 列。
• 2. 前缀索引 有时候需要对很长的字符列创建索引，这会使得索引变得很占空间，效率也很低下。碰到这种情况，一般可以索引开始的部分字符，这样可以节省索引产生的空间，但同时也会降低索引的选择性。那我们就要选择足够长的前缀来保证较高的选择性，但是为了节省空间，前缀又不能太长，只要前缀的基数，接近于完整列的基数即可。Tips：索引的选择性指，不重复的索引值（也叫基数，cardinality）和数据表的记录总数的比值，索引的选择性越高表示查询效率越高。完整列的选择性：mysql> select count(distinct last_name)/count(*) from customer;+------------------------------------+| count(distinct last_name)/count(*) |+------------------------------------+| 0.053 |+------------------------------------+不同前缀长度的选择性：mysql> select count(distinct left(last_name,3))/count(*) left_3, count(distinct left(last_name,4))/count(*) left_4, count(distinct left(last_name,5))/count(*) left_5, count(distinct left(last_name,6))/count(*) left_6 from customer;+--------+--------+--------+--------+| left_3 | left_4 | left_5 | left_6 |+--------+--------+--------+--------+| 0.043| 0.046| 0.050| 0.051|+--------+--------+--------+--------+从上面的查询可以看出，当前缀长度为 6 时，前缀的选择性接近于完整列的选择性 0.053，再增加前缀长度，能够提升选择性的幅度也很小了。创建前缀长度为6的索引：mysql> alter table customer add index idx_last_name(last_name(6));前缀索引可以使索引更小更快，但同时也有缺点：无法使用前缀索引做 order by 和 group by，也无法使用前缀索引做覆盖扫描。
• 4. 覆盖索引 如果一个索引包含所有需要查询的字段，称之为覆盖索引。由于覆盖索引无须回表，通过扫描索引即可拿到所有的值，它能极大地提高查询效率：索引条目一般比数据行小的多，只通过扫描索引即可满足查询需求，MySQL 可以极大地减少数据的访问量。表 customer 有一个多列索引 (first_name,last_name)，以下查询只需要访问 first_name 和last_name，这时就可以通过这个索引来实现覆盖索引。mysql> explain select last_name, first_name from customer\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: customer partitions: NULL type: indexpossible_keys: NULL key: idx1_customer key_len: 186 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)当查询为覆盖索引查询时，在 explain 的 extra 列可以看到 Using index。
• 1. B-Tree 索引 B-Tree 索引是最常见的索引之一，当大家在谈论索引的时候，如果没有特别说明，那多半说的就是 B-Tree 索引。在 MySQL 中，大多数的存储引擎都支持 B-Tree 索引。
• 4.1 例5 显示使用索引 索引选择虽然是智能的，但它有时也会犯错，所以你可以显示的指定使用某个索引。请书写 SQL 语句，显示的使用索引去搜索 imooc_user 表中的用户pedro。分析：通过 Force Index 语法显示使用索引即可。语句：SELECT * FROM imooc_user FORCE INDEX(username_index) WHERE username = 'pedro'; 注意： MySQL 支持 Force Index，其它数据库不支持，且强制式使用某个索引的方式并不好，而选错索引的概率很低。如果出现了索引选错的情况，请优先检查 SQL 语句，尝试优化一下可读性。

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