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mysql执行多条语句

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mysql执行多条语句相关知识

  • MySQL 一次执行多条语句的实现及常见问题
               MySQL是支持在单个查询字符串中指定多语句执行的,使用方法是给链接指定参数: 复制代码 代码如下: //链接时设定 mysql_real_connect( ..., CLIENT_MULTI_STATEMENTS ); //或者 //中途指定 mysql_set_server_option( mysql, MYSQL_OPTION_MULTI_STATEMENTS_ON ); //mysql是连接的名称 当使用执行多语句功能后,一定要读完整个resault集,否则会出现错误:Commands out of sync; you can't run this command now 官方推荐的执行语句是这样的: 复制代码 代码如下: do {     /* Process all results */     ...  &nbsp
  • mysql执行sql语句过程
    开发人员基本都知道,我们的数据存在数据库中(目前最多的是mysql和oracle,由于作者更擅长mysql,所以这里默认数据库为mysql),服务器通过sql语句将查询数据的请求传入到mysql数据库。数据库拿到sql语句以后。都是进行了哪些操作呢?这里向大家介绍下我的个人的理解,欢迎大家评论区批评指正。流程概述  mysql得到sql语句后,大概流程如下:  1.sql的解析器:负责解析和转发sql  2.预处理器:对解析后的sql树进行验证  3.查询优化器:得到一个执行计划  4.查询执行引擎:得到数据结果集  5.将数据放回给调用端。流程图如下所示:分发器及缓存阶段  首先,如果系统的缓存功能开启着的话,sql语句进入mysql后,sql进行判断,是否为select关键字。如果是,那么先去查询缓存中进行查询,如果在查询缓存中可以命中sql语句,那么直接返回查询缓存中的查询语句对应的value值(在缓存中,把查询语句做一个hash运算,结果作为key值,查询的结果集为value)。  如果命中缓存的话
  • mysql sql语句执行顺序
    from子句组装来自不同数据源的数据 where子句基于指定的条件对记录行进行筛选; group by子句将数据划分为多个分组; 使用聚集函数进行计算; 使用having子句筛选分组; 计算所有的表达式; 使用order by对结果集进行排序; select 集合输出。 关于having 和 where的区别,having除了可以执行where中的所有条件,还可以执行聚合函数进行判断,例如下面语句: SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)<2000
  • MySQL随笔02_一条SQL更新语句是如何执行的
    一、回顾一条查询语句的执行过程 一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等阶段后,最后到达存储引擎。 二、更新语句的执行过程 更新SQL语句的执行过程与查询的基本一致。通过分析器的词法和语法解析判断出是一条更新语句,优化器决定使用的索引等,执行器负责具体执行,找到数据行后进行更新。 更新语句的执行流程涉及到两个重要的日志模块——redo log(重做日志) 和 binglog(归档日志)。 redo log 是 InnoDB 的日志模块,binglog 是 Server 层的日志

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