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mysql语句优化

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mysql语句优化相关知识

MYSQL SQL语句优化
1、EXPLAIN 做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。 下面来个简单的示例，标注（1、2、3、4、5）我们要重点关注的数据：  type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。 key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。 key_len列，索引长度。 rows列，扫描行数。该值是个预估值。 extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary。 2、SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。 但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。 再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用
Mysql查询语句优化技巧
索引优化，查询优化，查询缓存，服务器设置优化，操作系统和硬件优化，应用层面优化（web服务器，缓存）等等。这里的记录的优化技巧更适用于开发人员，都是从网络上收集和自己整理的，主要是查询语句上面的优化，其它层面的优化技巧在此不做记录。查询的开销指标：执行时间检查的行数返回的行数建立索引的几个准则：(1)、合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。(2)、索引越多，更新数据的速度越慢。(3)、尽量在采用MyIsam作为引擎的时候使用索引（因为MySQL以BTree存储索引），而不是InnoDB。但MyISAM不支持Transcation。(4)、当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度，而程序瓶颈并不能顺利解决，那就是应该考虑使用诸如memcached这样的分布式缓存系统的时候了。(5)、习惯和强迫自己用EXPLAIN来分析你SQL语句的性能。一、count的优化比如：计算id大于5的城市?12select count(*) from world.city
MySQL利用索引优化ORDER BY排序语句
创建表&创建索引create table tbl1 ( id int unique, sname varchar(50), index tbl1_index_sname(sname desc) );在已有的表创建索引语法create [unique|fulltext|spatial] index 索引名 on 表名(字段名 [长度] [asc|desc]);MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作。通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化：1、ORDER BY的索引优化如果一个SQL语句形如：SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort];在[sort]这个栏位上建立索引就可以实现利用索引进行order by 优化。2、WHERE + ORDER BY的索引优化形如：SELECT
MySQL对limit查询语句的优化方法
当我们的网站达到一定的规模时，网站的各种优化是必须要进行的。而网站的优化中，针对数据库各种优化是最重点的了。下面作者将要和大家分享一下MySQL数据库中的查询语句有关limit语句的优化。大家都知道一般limit是用在分页的程序的分页上的，当你的应用数据量够小的时候，也许你感觉不到limit语句的任何问题，但当查询数据量达到一定程度的时候，limit的性能就会急剧下降。这个是通过大量实例得出来的结论。下面通过具体的案例来说明，这里是对同一张表在不同的地方取10条数据：（1）offset比较小的时候复制代码代码如下:select * from user limit 10,10;这条SQL语句多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间。复制代码代码如下:Select * From user Where uid >=( Select uid From user Order By uid limit 10,1 ) limit 10;这条SQL语句多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间，