mysql修改数据类型

mysql修改数据类型相关知识

• Mysql LONGBLOB 类型存储二进制数据 (修改+调试+整理)

             在DBMS中线要创建数据库test，table bintest，data字段数据类型用LONGBLOB即可测试 //测试文件c:\\test.iso，你可以找任何一个文件修改为即可，我找的是一个exe程序，修改为test.iso而已 //最大测试过加入文件大小为650M(一个正真的iso文件) //注意：还要修改my.ini文件中的max_allowed_packet字段，我设置的是 复制代码 代码如下: //max_allowed_packet = 1024M //#define host "localhost" //mysql server //#define username "root" //#define password "674800" //#define database "test" //int port = 3306; // M
• MySQL数据库数据存放位置修改

  MySQL数据库数据存放位置修改MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。MySQL 是开源的，所以你不需要支付额外的费用。MySQL 对 PHP 有很好的支持，PHP是目前最流行的 Web 开发语言。大部分的PHP开发者都会去学习MySQL。MySQL是可以定制的，采用了 GPL协议，你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。例如阿里云的AliSQL。在实际使用中，数据存储盘会独立开来，默认安装的MySQL的数据存放位置，需要重新规划修改。这也是小编整理这篇文章的目的。1. 停止数据库2. 复制原来数据库目录到新目录cp -r ./var/ /data/mysql/设置权限chown -R mysql:mysql /data/mysq
• Oracle笔记之修改表字段类型

  Mysql对于有数据和没数据的表字段类型都可以随意修改，不过oracle就不一样。假如表A有个字段a,本来为number类型，然后我们想修改为varchar2类型。(1)字段a没数据的情况，改为varchar2(10)，可以如下：alter table A modify (a varchar2(10));(2)字段有数据的情况，执行上面sql会提示“ORA-01439:要更改数据类型,则要修改的列必须为空”这时，我们可以换种思路来修改，思路是这样的：先创建一个临时的字段，进行数据备份添加一个varchar2类型的临时字段 alter table A add new_temp varchar2(10); 备份一下字段a update A set new_temp = a; 事务提交 commit; 清空字段a数据 update A set&n
• 基于Linux的MySQL操作实例(修改表结构，MySQL索引，MySQL数据引擎)

  基于Linux的MySQL操作实例(修改表结构，MySQL索引，MySQL数据引擎)前言本篇是基于Linux下针对MySQL表结构的修改，MySQL索引的操作以及MySQL数据引擎的配置和说明。本篇结合上一篇文档，基于Linux的MySQL操作实例（软件安装，mysql基本操作，mysql数据类型，建表、插入数据操作）若是有兴趣的朋友可以去看看。http://www.jianshu.com/p/444482ff5986根据本人的一贯风格，本篇依旧是前面就这几点做一些概述，并不会涉及太多的概念或理论，大篇幅的进行实际的命令实例操作。最后依旧欢迎各路大神批评指教，鄙人不胜感激。谢谢大家。修改数据库表结构alter table 表名 执行动作；执行动作：添加新字段（add）删除已有字段（drop）修改字段类型（modify）修改字段名（change）语法格式添加新字段add 添加新字段add  字段名   类型(宽度)；add  字段名   类型(宽度)  约束条

mysql修改数据类型相关课程

• Python操作三大主流数据库 实战网易新闻客户端 在开发中不可避免和数据库打交道，本课程专为只懂Python语法的同学准备，在逐步讲解MySQL、MongoDB、Redis 三大主流数据库基础知识的同时，带你用Python 操作三种数据库搭建一个简易的网易新闻移动端前后台，在实操实练中掌握不同类型数据库的特性，落地不同场景下数据库技术的应用。

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• 3. 修改表字段数据类型 修改表字段数据类型命令，以上面 “new_student” 表的 “name” 字段为例，varchar 类型修改为 char类型 ：ALTER TABLE `new_student` MODIFY COLUMN `name` char(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '无名' AFTER `id`;其中 “CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci” 为新字段类型的字符集和编排方式，默认值为 “无名”，"AFTER id" 表示跟在 id 字段后面。执行结果如下图 :Tips：参照上面修改命令格式,将 name 字段数据类型改为 int 命令:ALTER TABLE new_student MODIFY COLUMN name int(10) NOT NULL DEFAULT '无名' AFTER id;。
• MySQL 的数据类型(1) 本小节主要讲解 MySQL 数据类型，MySQL 支持多种数据类型，学习好数据类型，才能更好的学习 MySQL 表的设计，让表的设计更加合理。
• MySQL 的数据类型(2) 这一小节我们继续学习 MySQL 数据库的数据类型上一小节学习了整数类型和浮点类型，本小节介绍日期时间类型和字符串类型。
• 3.2 修改某类数据值 有时候我们需要对数据集中的一类数据进行修改，比如我们要将所有的“1995年”换成字符串“2000年”，这时我们就需要用到函数 replace(to_replace=None,value=None……），该函数的两个核心参数 to_replace 表示要被替换的数据，value 是替换后的数据，该函数修改后，会返回新的数据集，不会影响到原数据。# 导入pandas包import pandas as pd# 指定导入的文件地址data_path="C:/Users/13965/Documents/myFuture/IMOOC/pandasCourse-progress/data_source/第7,8,9,10小节/execl数据demo.xlsx"# 解析数据data = pd.read_excel(data_path)print(data)# --- 输出结果 --- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人0 java 1995年 45.6 James Gosling1 python 1991年 67.0 Guido van Rossum2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie3 js 1995年 59.5 Brendan Eich4 php 2012年 69.9 Rasmus Lerdorf5 C++ 1983年 75.0 Bjarne Stroustrup# 这里我们对 将所有的“1995年”数据修改为“2000年”new_data=data.replace("1995年","2000年")print(new_data)# --- 输出结果 --- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人0 java 2000年 45.6 James Gosling1 python 1991年 67.0 Guido van Rossum2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie3 js 2000年 59.5 Brendan Eich4 php 2012年 69.9 Rasmus Lerdorf5 C++ 1983年 75.0 Bjarne Stroustrup输出解析：这里可以看到原数据中所有的“1995年”都被改成了“2000年”。这里我们要被修改的值也可以传入列表的形式，指定多个被修改的数据值，如下面代码所示：# 这里我们传入list数据集，对这几个数据进行修改为“2000年”new_data=data.replace(["1995年","2012年","1983年"],"2000年")print(new_data)# --- 输出结果 --- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人0 java 2000年 45.6 James Gosling1 python 1991年 67.0 Guido van Rossum2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie3 js 2000年 59.5 Brendan Eich4 php 2000年 69.9 Rasmus Lerdorf5 C++ 2000年 75.0 Bjarne Stroustrup输出解析：通过输出结果可以看到，原数据集中的1995年，2012年，1983年都被修改为了“2000年”。
• 4. 更改数据类型 对于已经定义好的数组，也可以通过 ndarray 的 astype 方法对 dtype 对象进行修改。案例将整数类型的数组转换成浮点数类型，并查看转换之后的结果：float_arr0 = arr0.astype(np.float)float_arr0.dtypeOut: dtype('float64')可以看到，在我们不指定具体的浮点数精度的时候，Numpy 也会自动去推断一个合理的类型（当然，很多时候并不是最优的类型，因此在处理大数据集时，建议定义完整）。如果把浮点数转换成整数，则小数部分将会被截断舍弃。int_arr1 = arr1.astype(np.int8)int_arr1array([[ 1, -2, 3], [-4, 5, -6]], dtype=int8)对于字符串类型的数组，在某些情况是可以与浮点数进行转换的，例如：string_arr4 = np.array([['1.2', '2.8'], ['4.3', '5.7']], dtype=np.string_)string_arr4.astype(np.float16)Out: array([[1.2, 2.8], [4.3, 5.7]], dtype=float16)需要注意的是，astype 并非全能，在某些情况下，如果转换过程失败，则会引发一个ValueError。例如：string_arr4.astype(np.int16)ValueError Traceback (most recent call last)<ipython-input-25-787558dcde3c> in <module>----> 1 string_arr4.astype(np.int16)ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1.2'通过观察上面的案例，我们会发现，利用 astype 方法会创造出一个新的数组。确实 astype 方法并不能在原有的数组上进行修改，因此如果你想保存改变后的数组，务必记得给它赋个值。
• 3.5 修改数据 <h2>修改数据</h2><form action="/update", method="post"> <input type="text" name="key" placeholder="键名"> <input type="text" name="value" placeholder="键值"> <input type="submit" value="修改"></form></body></html>在第 2 行，定义表单 form 描述了修改数据的界面，使用 POST 方法提交给服务端的 /update 页面进行处理；在第 3 行和第 4 行，表单中包含有两个字段 key 和 value，作为修改 Redis 数据库的键和值。

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