mysql随机取数据

mysql随机取数据相关知识

• mysql优化取随机数据慢的方法

             前天因为工作需要我把从一个5W记录的数据库中随机抽取几条记录了，这里我是直接使用mysql rand by函数来直接，几千条记录没关系，但如果到了几万条感觉要几秒，这个就很慢了，下面小编与大家一起来看看mysql 取随机数据慢优化过程。MySQL很多时候需要获取随机数据，举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：复制代码 代码如下:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1 但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，仍然可以通过ORDER BY RAND()来实现随机。 测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上。查看官方手册，也说r
• MySQL 随机查询数据与随机更新数据实现代码

             MySQL随机查询数据 以前在群里讨论过这个问题,比较的有意思.MySQLl的语法真好玩.他们原来都想用PHP的实现随机,但取出多条好像要进行两次以上查询.翻了手册,找到了下面这个语句,可以完成任务了。 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table_name ORDER BY rand() LIMIT 5; MySQL的rand()函数在手册里是这么说的: RAND() RAND(N) 返回在范围0到1.0内的随机浮点值。如果一个整数参数N被指定，它被用作种子值。 关于MySQL的rand()函数的效率问题，大家可以参考《MySQLL Order By Rand()效率》：http://www.phpq.net/MySQLl/MySQLl-order-by-rand.html 实际效果 复制代码 代码如下: MySQLl> select RAND(); -> 0.5925 MySQLl> s
• mysql获取随机数据的方法

  1.order by rand()数据多了极慢，随机性非常好，适合非常小数据量的情况。复制代码 代码如下:SELECT * FROM table_name AS r1 JOIN (SELECT (ROUND(RAND() * (SELECT ABS(MAX(id)-MIN(id)-$limit) FROM table_name))+(SELECT MIN(id) from table_name)) AS id) AS r2 WHERE r1.id >= r2.id ORDER BY r1.id ASC LIMIT $limit; 速度非常快，但是得到的数据是id连续的，没办法解决。子查询产生一个随机数。rand()是0到1的随机数，可以等于0到1。MAX(id)-MIN(id)还要要减去$limit以免结果数量不够$limit条因为主表id可能不连续，所以r1.id要>=r2.id还要注意的是有时候最小id不是从1开始的，可能从一个很大的数开始，所以必须加上M(id)的值手册相关内容：若要在i
• MYSQL随机抽取查询效率问题

             要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。 但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，仍然可以通过ORDER BY RAND()来实现随机。 但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上。查看官方手册，也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次，自然效率及很低。 复制代码 代码如下: You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would evaluate the column m

mysql随机取数据相关课程

• 移动端Python爬虫实战 数据抓取+数据可视化 本课程主要为同学讲解如何用Python实现App数据抓取，课程从开发环境搭建，App爬虫必备利器详解，项目实战，到最后的多App端数据抓取项目集成，到实现数据实时展示，带你向更优秀的Python爬虫工程师迈进！

  讲师：大壮老师 中级 1651人正在学习

• Python爬虫工程师从入门到进阶 大数据时代必备 本课程专为爬虫工程师打造，课程有四个阶段，爬虫0基础入门->项目实战->爬虫难点突破->scrapy框架快速抓取，带你系统学习。精选多个实战项目，从易到难，层层深入。带你从容抓取主流网站，牢牢掌握爬虫工程师硬核技能。

  讲师：bobby 中级 2045人正在学习

• Python3数据分析与挖掘建模实战，快速胜任数据分析师 数据分析与挖掘行业火爆，人才缺口大。本课程基于Python3全程以真实案例驱动，带你学习数据分析与挖掘建模领域的科学思维、必会知识、常用工具、完整流程以及老师多年的经验技巧。助你逆袭成为数据掘金时代的抢手人才!

  讲师：途索 中级 2194人正在学习

mysql随机取数据相关教程

• Numpy 随机数 numpy.random 模块对 Python 内置的 random 进行了补充，增加了一些用于高效生成符合多种概率分布的样本值的函数。这一小节将详述如何用 Numpy 快速创建随机数矩阵。
• 7. 在配置文件中使用随机数 配置文件中使用随机数也是比较常见的场景，尤其启动多个客户端时，希望指定一个启动端口的范围，例如 10 - 20 ，可配置如下：实例：# 配置端口为1-20间的随机数server.port=${random.int[10,20]}这样我可以连续启动四个客户端，启动端口分别是 12 、 13 、 17 、 19 ，可见是随机的，而且在我指定的范围内波动。
• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块：$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后，我们可以在 python 解释器中导入下模块：[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端，然后通过如下方式连接 MySQL 数据库：[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库，名为 django-manual，然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作：mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient，模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后，去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法：MySQLdb.connect() 方法：连接 mysql 数据库，会在这里输入 mysql 服务地址，开放端口，用户名和密码以及要使用到的数据库名；conn.cursor()：创建游标，固定做法；cur.execute()：通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句，其返回值表示的是操作的记录数，比如这里我们新增了一条记录，返回的值为1；conn.commit()：对于数据库有更新的动作，比如新增数据、修改数据和删除数据等，最后需要使用 commit() 方法提交动作，而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作，也是有办法的：>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录，我们也可以新增多条记录，操作如下：>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口，可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据，使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常，需要执行回滚动作，一般写法如下：conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外，我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法：fetchone()：只取一条记录，然后游标后移一位；fetchmany()：取多条记录，参数为获取的记录数，执行完后游标移动相应位置；fetchall()：取出 sql 执行的所有记录，游标移动至末尾；下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作：>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时，取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据，从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据，还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置，再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示，我想我们应该理解游标的作用了，就是每执行一次 fetch 函数，对应的游标会向后移动相应位置。
• 1.3 MySQL MySQL是一个开放源码的关系数据库管理系统。# 使用 Docker 启动 redis 服务，端口默认，使用host网络模式保障性能。# my-secret-pw 指定mysql的root用户密码docker run --restart=always --network host -d -it --name mymysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw mysql将mysql数据保存到宿主机目录：mkdir -p ~/docker/mysql/data # 新建宿主机目录docker run --restart=always --network host -d -it -v ~/docker/mysql/data:/var/lib/mysql --name mymysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw mysql指定自己的配置文件 # 将配置文件放入 ~/docker/mysql/conf.d/docker run --restart=always --network host -d -it -v ~/docker/mysql/conf.d/:/etc/mysql/conf.d --name mymysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw mysql查看更多
• MySQL 的数据类型(1) 本小节主要讲解 MySQL 数据类型，MySQL 支持多种数据类型，学习好数据类型，才能更好的学习 MySQL 表的设计，让表的设计更加合理。

mysql随机取数据相关搜索

mac osx machine_start macox magellan malloc manifest manifest文件 map map 遍历 mapreduce编程 maps google com margin margin bottom margin left margin right margin top marginbottom marginheight marginleft margintop

查看更多慕课网实用课程