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mysql搜索引擎相关知识

• Docker在PHP项目开发环境中的应用

  环境部署是所有团队都必须面对的问题，随着系统越来越大，依赖的服务也越来越多，比如我们目前的一个项目就会用到：Web服务器：NginxWeb程序：PHP + Node数据库：MySQL搜索引擎：ElasticSearch队列服务：Gearman缓存服务：Redis + Memcache前端构建工具：npm + bower + gulpPHP CLI工具：Composer + PHPUnit因此团队的开发环境部署随之暴露出若干问题：依赖服务很多，本地搭建一套环境成本越来越高，初级人员很难解决环境部署中的一些问题服务的版本差异及OS的差异都可能导致线上环境BUG项目引入新的服务时所有人的环境需要重新配置对于问题1，可以用Vagrant这样的基于虚拟机的项目来解决，团队成员共享一套开发环境镜像。对于问题2，可以引入类似PHPBrew这样的多版本PHP管理工具来解决。但两者都不能很好地解决问题3，因为虚拟机镜像没有版本管理的概念，当多人维护一个镜像时，很容易出现配置遗漏或者冲突，一个很大的镜像传输起来也不
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• 搜索引擎ElasticSearch入门

  前言 最近项目上需要用到搜索引擎，由于之前自己没有了解过，所以整理了一下搜索引擎的相关概念知识。 正文 想查数据就免不了搜索，搜索就离不开搜索引擎，百度、谷歌都是一个非常庞大复杂的搜索引擎，他们几乎索引了互联网上开放的所有网页和数据。然而对于我们自己的业务数据来说，肯定就没必要用这么复杂的技术了，如果我们想实现自己的搜索引擎，方便存储和检索，可以快速地储存、搜索和分析海量数据。搜索引擎有很多种，我这里主要讲两种比较流行的搜索引擎框架 Elasticsearch 和 Luc
• 实时搜索引擎Elasticsearch

  Elasticsearch是什么？简称ES，是一个基于Apache Lucene（TM）的开源搜索引擎，Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索引擎，它还提供：1）分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索   2）实时分析的分布式搜素引擎  3）可以扩展到上百台服务器，处理PB级计够化或非结构化数据Elasticsearch涉及的重要概念？1）接近实时（NRT）2）集群（cluster）3）节点（node）4）索引（index）5）类型（type）6）文档（document）7）分片与复制8）mapping主要包括：字段名、字段数据类型、字段索引类型大类包含的小类StringstringWhole numberbyte, short, integer, longFloating pointfloat, doubleBooleanbooleanDatedate字段索引类型：索引是ES中的核心，ES中，字段如果不简历索引，则就不能以则会个字段作为查询条件来搜

mysql搜索引擎相关课程

• 新版Scrapy打造搜索引擎 畅销4年的Python分布式爬虫课 未来是什么时代？是数据时代！数据分析服务、互联网金融，数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做，而爬虫正是快速获取数据最重要的方式，相比其它语言，Python爬虫更简单、高效。

  讲师：bobby 中级 5562人正在学习

• ES7+Spark 构建高匹配度搜索服务+千人千面推荐系统 基于大众点评搜索以及推荐业务，使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能，借助ElasticSearch的最新版本ES7，完成高相关性进阶搜索服务，并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。

  讲师：龙虾三少 中级 1282人正在学习

• 海量数据高并发场景，构建Go+ES8企业级搜索微服务 有应用的地方就会有搜索，有搜索的地方就能使用 Elasticsearch 来实现，Elasticsearch 用起来简单，但想要做好还是有很高的技术门槛的。要用 Go 语言构建搜索服务，并完成海量数据的优化方案，缺乏经验就会有诸多问题暴露，难免走弯路。本课程通过对基础技能到实战项目的深度解读，带你夯实 ES+Go 的底层技能，积累实战经验，一举跃升经验丰富的 Go 语言开发者。

  讲师：少林码僧 高级 120人正在学习

mysql搜索引擎相关教程

• 1.索引概念 索引在 MySQL 中也叫“键（Key）”，是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，这也是索引的基本功能。MySQL 索引的工作原理，类似一本书的目录，如果要在一本书中找到特定的知识点，先通过目录找到对应的页码。在 MySQL 中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引找到对应值，再根据索引记录找到对应的数据行。简单总结，索引就是为了提高数据查询的效率，跟一本书的目录一样。以下查询假设字段 c2 上建有索引，则存储引擎将通过索引找到 c2 等于 测试01 的行。也就是说，存储引擎先在索引按值进行查找，再返回所有包含该值的数据行。mysql> select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row ***************************c1: 1c2: 测试011 row in set (0.00 sec)从执行计划的角度，也可以看出索引 idx_c2 被使用：mysql> create table t1( -> c1 int not null auto_increment, -> c2 varchar(10) default null, -> primary key(c1) -> ) engine = innodb;Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql> insert into t1() values(1,'测试01');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> create index idx_c2 on t1(c2);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> explain select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: refpossible_keys: idx_c2 key: idx_c2 key_len: 33 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)常见的索引类型主要有 B-Tree 索引、哈希索引、空间数据索引（R-Tree）、全文索引，在后续小节将详细介绍。InnoDB 和 MyISAM 存储引擎可以创建 B-Tree 索引，单列或多列都可以创建索引；Memory 存储引擎可以创建哈希索引，同时也支持 B-Tree 索引；从 MySQL5.7 开始，InnoDB 和 MyISAM 存储引擎都可以支持空间类型索引；InnoDB 和 MyISAM 存储可以支持全文索引（FULLTEXT），该索引可以用于全文搜索，仅限于CHAR、VARCHAR、TEXT 列。
• 1. MySQL 存储引擎概述 MySQL 的存储引擎是插件式的，用户可以根据实际的应用场景，选择最佳的存储引擎。MySQL默认支持多种存储引擎，以适应不同的应用需求。MySQL 5.7 支持的存储引擎有：InnoDB、MyISAM、MEMORY、CSV、MERGE、FEDERATED 等。从 5.5.5 版本开始，InnoDB 成为 MySQL 的默认存储引擎，也是当前最常用的存储引擎，5.5.5 版本之前，默认引擎为 MyISAM。创建新表时，如果不指定存储引擎，MySQL 会使用默认存储引擎。使用以下命令，查看数据库当前的默认引擎：mysql> show variables like 'default_storage_engine';+------------------------+--------+| Variable_name | Value |+------------------------+--------+| default_storage_engine | InnoDB |+------------------------+--------+1 row in set (0.00 sec)使用以下命令，查看数据库当前所支持的存储引擎：mysql> show engines\G*************************** 1. row *************************** Engine: MEMORY Support: YES Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tablesTransactions: NO XA: NO Savepoints: NO*************************** 2. row *************************** Engine: CSV Support: YES Comment: CSV storage engineTransactions: NO XA: NO Savepoints: NO*************************** 3. row *************************** Engine: MRG_MYISAM Support: YES Comment: Collection of identical MyISAM tablesTransactions: NO XA: NO Savepoints: NO*************************** 4. row *************************** Engine: BLACKHOLE Support: YES Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO*************************** 5. row *************************** Engine: InnoDB Support: DEFAULT Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keysTransactions: YES XA: YES Savepoints: YES*************************** 6. row *************************** Engine: PERFORMANCE_SCHEMA Support: YES Comment: Performance SchemaTransactions: NO XA: NO Savepoints: NO*************************** 7. row *************************** Engine: ARCHIVE Support: YES Comment: Archive storage engineTransactions: NO XA: NO Savepoints: NO*************************** 8. row *************************** Engine: MyISAM Support: YES Comment: MyISAM storage engineTransactions: NO XA: NO Savepoints: NO*************************** 9. row *************************** Engine: FEDERATED Support: NO Comment: Federated MySQL storage engineTransactions: NULL XA: NULL Savepoints: NULL9 rows in set (0.00 sec)每一行的含义大致如下：Engine：存储引擎名称；Support：不同值的含义为：DEFAULT：表示支持并启用，为默认引擎；YES：表示支持并启用；NO：表示不支持；DISABLED：表示支持，但是被数据库禁用。Comment：存储引擎注释；Transactions：是否支持事务；XA：是否支持XA分布式事务；Savepoints：是否支持保存点。创建表时，ENGINE 关键字表示表的存储引擎。如下例子中，表 a 的存储引擎为 InnoDB，表 b 的存储引擎为 MyISAM。mysql> create table a (id int) ENGINE = InnoDB;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> create table b (id int) ENGINE = MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)也可以使用 show table status 命令查看表的相关信息。mysql> show table status like 'a'\G*************************** 1. row *************************** Name: a Engine: InnoDB Version: 10 Row_format: Dynamic Rows: 1 Avg_row_length: 16384 Data_length: 16384Max_data_length: 0 Index_length: 0 Data_free: 0 Auto_increment: NULL Create_time: 2020-04-21 02:29:06 Update_time: 2020-04-29 00:24:17 Check_time: NULL Collation: utf8_general_ci Checksum: NULL Create_options: Comment: 1 row in set (0.00 sec)每一行的含义大致如下：Name：表名；Engine：表的存储引擎类型；Version：版本号；Row_format：行的格式Rows：表中的行数；Avg_row_length：平均每行包含的字节数；Data_length：表数据的大小（单位字节）；Max_data_length：表数据的最大容量；Index_length：索引的大小（单位字节）；Data_free：已分配但目前没有使用的空间，可以理解为碎片空间（单位字节）；Auto_increment：下一个 Auto_increment 值；Create_time：表的创建时间；Update_time：表数据的最后修改时间；Check_time：使用check table命令，最后一次检查表的时间；Collation：表的默认字符集和字符列排序规则；Checksum：如果启用，保存的是整个表的实时校验和；Create_options：创建表时指定的其他选项；Comment：表的一些额外信息。
• 2.1 不同引擎的数据结构 面试官提问： MySQL 中 InnoDB 存储引擎底层的数据结构是什么？题目解析：以 MySQL 5.7 为例，首先查询官方文档，可以发现存储引擎和索引数据结构的对应关系，例如 InnoDB 对应 BTREE 索引，MEMORY 存储引擎对应哈希索引和 BTREE 索引，注意这里的 BTREE 实际指代的是 B+ 树，我们重点关注树的数据结构。存储引擎和索引类型的对应关系，表格来自 MySQL 5.7 官网
• 2. MyISAM 存储引擎 MyISAM 存储引擎是 MySQL 5.5.8 版本以前默认使用的存储引擎，其不支持事务，MyISAM 存储引擎表由 MYD 和 MYI 组成，其中 MYD 用来存放数据的文件，MYI 用来存放索引的文件。下面通过一个建表 sql 来新建一个 MyISAM 存储引擎类型的数据表：CREATE TABLE `test_my` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT ''， `age` int(10) unsigned NOT NULL, `id_number` varchar(18) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `email` varchar(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;执行结果如下图 ：Tips：注意：对于 MyISAM 存储引擎， MySQL 数据库只缓存索引文件，数据库的数据文件由操作系统完成。
• 1. B-Tree 索引 B-Tree 索引是最常见的索引之一，当大家在谈论索引的时候，如果没有特别说明，那多半说的就是 B-Tree 索引。在 MySQL 中，大多数的存储引擎都支持 B-Tree 索引。
• MySQL 存储引擎概述 MySQL 数据库提供了独有的插件式存储引擎，常见存储引擎有 InnoDB、MyISAM、NDB、Memory、Archive、Federated、Maria 等等，并且不同的存储引擎有着完全不同的功能，建表的时候可以指定存储引擎的类型，若不指定存储引擎类型，MySQL8.0 默认的存储引擎就是 InnoDB。

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