mysql数据统计

mysql数据统计相关知识

• mysql innodb的监控（系统层，数据库层）

  mysql innodb的监控（系统层，数据库层）关于MySQL 的监控，mysql提供了数据采集的命令，比如show status命令或者读取数据库informat_schema的GLOBAL_STATUS对象；也可以用一些现成的监控工具进行查询，目前用的比较多的innotop、mysqlreport、mtop、mytop，还有淘宝perl语言研发的orzdba。就监控的指标而言，有系统层面的，数据库层面的。1、系统层面包括系统的load、cpu、内存是否有swap、磁盘IO如何、网络。?vmstat -w 1 iostat -x -k 1 sar -n DEV 12、mysql数据库层?1show global status where Variable_name in('xxxx')或者show global status like 'xxx%'     采集的数据一般是当前已经采集到的总数量，如果要计算每秒的
• mysql-5.7 持久化统计信息详解

  一、持久化统计信息的意义：　　统计信息用于指导mysql生成执行计划，执行计划的准确与否直接影响到SQL的执行效率；如果mysql一重启　　之前的统计信息就没有了，那么当SQL语句来临时，那么mysql就要收集统计信息然后再生成SQL语句的执行　　计划。如果能在关闭mysql的时候就把统计信息保存起来，那么在启动时就不要再收集一次了，这种处理方式　　有助于效率的提升。二、统计信息准确与否也同样重要：　　第一目中我们说明了“持久化统计信息的意义”，我们的假设统计信息是有用的，是准确的；如果统计信息本身　　已经过时了，比如说统计信息是在表中只有100行时统计出来的，这种情况下往往走全表扫描开销会更小，但是　　呢！ 现在表中的行数已经达到了100万行，明显这种过时的统计信息会引发性能灾难，所以统计信息的时效性也　　是同样重要的。那mysql它什么时候自动更新统计信息呢？默认情况下当表中的数据有10%被修改过的就会更新。 三、mysql对统计信息的处理：　　针对上面的两个问题mysql都有给出解决方案，并
• MySQL数据库设计规范

  目录1. 规范背景与目的 2. 设计规范 2.1 数据库设计 2.1.1 库名 2.1.2 表结构 2.1.3 列数据类型优化 2.1.4 索引设计 2.1.5 分库分表、分区表 2.1.6 字符集 2.1.7 程序DAO层设计建议 2.1.8 一个规范的建表语句示例 2.2 SQL编写 2.2.1 DML语句 2.2.2 多表连接 2.2.3 事务 2.2.4 排序和分组 2.2.5 线上禁止使用的SQL语句1. 规范背景与目的MySQL数据库与 Oracle、 SQL Server 等数据库相比，有其内核上的优势与劣势。我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范，扬长避短。本规范旨在帮助或指导RD、QA、OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计。在数据库变更和处理流程、数据库表设计、SQL
• Python+Mysql生成zabbix统计数据

  先大概了解一下zabbix数据库结构：1、groups表wKioL1PZ9l2DeGFfAAEDMjzH7lI086.jpg可以根据组名查到组ID2、找到组ID就可以根据组ID找出这个组下面的所有服务器的ID，这个关系在hosts_groups表里面：wKioL1PZ9vfBBxHKAAEPD2MX5VU788.jpg3、有了hostid就可以在hosts表里查看这台机器的基本信息了：wKioL1PZ98jCuezkAAPU0Vuzf4s989.jpgitems表则可以根据hostid查出这台服务器的所有监控项：wKiom1PZ9q_y6ZdqAALMc4xTfZE224.jpg4、终于在items表查到itemid，利用这个itemid在trends和trends_uint这两个表中统计出我们需要的数据wKiom1PZ91LgY2LoAAGEwEweiyA064.jpg我python水平挺菜的，很多面向对象的功能都不知道咋用，求大神教育0804编辑：重新整理了一份新的：http://lihuipeng.b

mysql数据统计相关课程

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mysql数据统计相关教程

• MySQL 设计数据表 前面小节介绍了如何新建数据库和选择数据库，还介绍了 MySQL 的存储数据类型，本小节学习如何设计学生课程相关数据表，其中包括学生信息 student，教师信息表 teacher，学科表 course，学生选课表 student_course，这一小节的主要目的是为了学习如何新建数据表，合理选择字段类型。一个数据表主要包含信息有 : 表名、主键、字段、数据类型、索引，本节主要介绍表的命名规范、字段命名、字段的数据类型选择。本节内容新建的表都是新建在 “item_name” 数据库中的，新建 “item_name” 数据库命令如下 :CREATE DATABASE item_name;新建数据库之后选择数据库:USE item_name;你也可以自行新建一个数据库，自己命名就好。
• MySQL 的数据类型(1) 本小节主要讲解 MySQL 数据类型，MySQL 支持多种数据类型，学习好数据类型，才能更好的学习 MySQL 表的设计，让表的设计更加合理。
• 实战 - 数据库设计 经过上一小节的需求分析，我们将系统分为了鉴权模块、商品模块和分类模块，本节中，我们将围绕功能模块，进行数据库设计。你将学习到实际开发中的一些数据库设计技巧。请确保在你的开发环境下，已经准备好了一个 MySQL数据库。
• MySQL 数据表设计规范 上一小节介绍了如何设计数据表，并合理选择字段数据类型新建数据表，本小节来介绍数据表的设计规范，主要遵循数据表设计三范式和适当的反范式化。
• 2.COUNT函数统计总条数 以 student 表为例，先查看所有 student 信息： SELECT * FROM student;查询结果如下图：可以使用 COUNT() 函数统计全部学生数量：SELECT COUNT(*) FROM student;执行结果如下图：也可以对某一列使用 COUNT() 函数：SELECT COUNT(id) FROM teacher;执行结果如下图：Tips：如上图所示，COUNT(*) 或者 COUNT(id) 表示统计全部结果集条数 10，注意 COUNT() 函数也会对 NULL 值的数据进行统计。
• Numpy 的统计函数 NumPy 提供了很多统计函数，例如对数组求和、用于从数组中查找最小元素，最大元素，百分位标准差和方差等。常用的统计函数如下：函数说明sum对数组中的全部或沿着轴向的元素求和。mean、median求数组的算术平均值、中位数std、var分别为标准差和方差min、max最小值和最大值argmin、argmax分别为最小和最大元素的索引cumsum所有元素的累计和cumprod所有元素的累计积percentile计算数组的百分比分位数

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