mysql数据库优化

mysql数据库优化相关知识

• MySQL数据库优化技术之索引使用技巧总结

  本文实例总结了MySQL数据库优化技术的索引用法。分享给大家供大家参考，具体如下：这里紧接上一篇《MySQL数据库优化技术之配置技巧总结》，进一步分析索引优化的技巧：(七)表的优化1. 选择合适的数据引擎MyISAM:适用于大量的读操作的表InnoDB:适用于大量的写读作的表2.选择合适的列类型使用 SELECT * FROM TB_TEST PROCEDURE ANALYSE()可以对这个表的每一个字段进行分析，给出优化列类型建议3.对于不保存NULL值的列使用NOT NULL，这对你想索引的列尤其重要4.建立合适的索引5.使用定长字段,速度比变长要快(八)建立索引原则1.合理使用索引一个Table在一次query中只能使用一个索引,使用EXPLAIN语句来检验优化程序的操作情况使用analyze帮助优化程序对索引的使用效果做出更准确的预测2.索引应该创建在搜索、排序、归组等操作所涉及的数据列上3.尽量将索引建立在重复数据少的数据列中，唯一所以最好例如：生日列，可以建立索引，但性别列不要建立索引4.尽量对
• MySQL数据库优化技术之配置技巧总结

  本文实例讲述了MySQL数据库优化技术的配置方法。分享给大家供大家参考，具体如下：(一)减少数据库访问对于可以静态化的页面，尽可能静态化对一个动态页面中可以静态的局部，采用静态化部分数据可以生成XML，或者文本文件形式保存使用数据缓存技术，例如： MemCached(二)优化的检测方法1.用户体验检测2.Mysql状态检测在Mysql命令行里面使用show status命令，得到当前mysql状态。主要关注下列属性：key_read_requests (索引读的请求数）(key_buffer_size设置影响)key_reads（索引读响应数)Key_blocks_usedQcache_*Open_tables(通过table_cache的设置影响)Opened_tablestable_locks3. 第三方工具检测mysqlreport http://hackmysql.com/mysqlreportmytop http://jeremy.zawodny.com/mysql/mytop/系统及Mysql的
• mysql数据库优化需要遵守的原则

             这是我在网上看到的一篇不错的mysql数据库优化文章，内容说的很全！ 1、使用索引来更快地遍历表 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说： a.有大量重复值、且经常有范围查询( > ,< ，> =,< =)和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引; b.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引; c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应的更新工作。 2、在海量查询时尽量少用格式转换 3、ORDER BY和GROPU BY：使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELEC
• mysql数据库优化（三）--分区

  mysql的分区，分表分区：把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中。 特点：业务层透明，无需任何修改，即使从新分表，也是在mysql层进行更改（业务层代码不动）分表：把原来的表根据条件分成多个表，如原来的表为 user;现在分成2个小表 user_1,user_2;  特点：业务层需要修改代码。如过业务改变，可能需要从新分表，导致维护困难 当数据量达到一定级别后，需要通过 分区或分表来提高用户体验如下知识点 为 分区如：现在生产环境有用户表 account_user，对其按照 日期（每季度）进行分区。表结构如下：输入命令：show create table account_user;由于此表有 主键和unique键，在分区时，必须要求被用来匹配分区的字段被包含在 主键，和unique键中（也就是复合主键和复合unique键）；通过如下命令进行操作把 create_time分别放在主键和unique键中（这时mobile字段不能保证唯一性，这是个大问题，需要解决）添加uniqu

mysql数据库优化相关课程

• 高并发，高性能，高可用的MySQL实战 本课程从单点到集群，由浅入深，带大家深入理解MySQL原理，并学会多种不同的MySQL性能优化技巧，最终学会搭建高并发、高性能、高可用MySQL集群，从容应对实际工作中各种复杂的数据库问题。

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• 性能优化之MySQL优化 目前数据库是大多数系统进行数据存储的基础组件，数据库的效率对系统的稳定和效率有着至关重要的影响；为了有更好的用户体验，数据库的优化显得异常重要。那么我们要从那些方面对我们的数据库进行优化呢？让我们在这门课程中共同探讨一起学习吧！

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• 性能优化+架构迭代升级 Go读书社区web开发与架构优化 课程先使用Go语言及Beego框架进行项目开发，快速迭代上线，然后进行包括主从和分表分库、搜索优化、页面静态化、动态缓存、下载优化、服务负载均衡等一系列架构优化，最后实现Web应用的高可用&高并发。

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mysql数据库优化相关教程

• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• MySQL Server 优化 上一小节我们介绍了 SQL 语句的优化思路，接下来我们继续从实战角度，从安装、日志、内存、并发四个方面学习 MySQL Server 的优化方法。
• 3.1 MySQL优缺点 MySQL优点:运行速度快：MySQL 体积小，命令执行的速度快；使用成本低：MySQL 是开源的，且提供免费版本，对大多数用户来说大大降低了使用成本；使用容易：与其他大型数据库的设置和管理相比，其复杂程度较低，易于使用；可移植性强：MySQL 能够运行与多种系统平台上，如 Windouws，Linux，Unix 等；适用更多用户：MySQL 支持最常用的数据管理功能，适用于中小型企业甚至大型网站应用。MySQL 缺点:MySQL 最大的缺点是其安全系统，主要是复杂而非标准，另外只有到调用 mysqladmin 来重读用户权限时才发生改变；MySQL 没有一种存储过程（Stored ProcedureStored Procedure）语言，这是对习惯于企业级数据库的程序员的最大限制；MySQL不支持热备份；MySQL 的另一个主要的缺陷之一是缺乏标准的 RI（Referential Integrity-RI）机制；Rl 限制的缺乏（在给定字段域上的一种固定的范围限制）可以通过大量的数据类型来补偿；MySQL 的价格随平台和安装方式变化。Linux 的 MySQL 如果由用户自己或系统管理员而不是第三方安装则是免费的，第三方安装则必须付许可费。Unix 或 Linux 自行安装是免费的，Unix 或 Linux 第三方安装则需花费 200 美元。
• Django 使用原生的 SQL 语句操作 MySQL 数据库 在 Django 中有两种操作 MySQL 数据库的方式，一种是使用原生的 SQL 语句操作 MySQL，另一种方式就是使用 Django 内置的 ORM 模型完成数据库的增删改查操作。后者是 Django 框架的一个的核心模块，它让开发者对数据库的操作更友好和优雅。
• 1. SQL优化的一般步骤 当碰到一个存在性能问题的 MySQL 数据库时，一般按照如下步骤进行分析解决：定位问题 SQL；分析 SQL 执行计划；分析 SQL Profile；实施优化措施。
• 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块：$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后，我们可以在 python 解释器中导入下模块：[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端，然后通过如下方式连接 MySQL 数据库：[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库，名为 django-manual，然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作：mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient，模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后，去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法：MySQLdb.connect() 方法：连接 mysql 数据库，会在这里输入 mysql 服务地址，开放端口，用户名和密码以及要使用到的数据库名；conn.cursor()：创建游标，固定做法；cur.execute()：通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句，其返回值表示的是操作的记录数，比如这里我们新增了一条记录，返回的值为1；conn.commit()：对于数据库有更新的动作，比如新增数据、修改数据和删除数据等，最后需要使用 commit() 方法提交动作，而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作，也是有办法的：>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录，我们也可以新增多条记录，操作如下：>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口，可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据，使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常，需要执行回滚动作，一般写法如下：conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外，我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法：fetchone()：只取一条记录，然后游标后移一位；fetchmany()：取多条记录，参数为获取的记录数，执行完后游标移动相应位置；fetchall()：取出 sql 执行的所有记录，游标移动至末尾；下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作：>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时，取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据，从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据，还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置，再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示，我想我们应该理解游标的作用了，就是每执行一次 fetch 函数，对应的游标会向后移动相应位置。

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