mysql数据库性能

mysql数据库性能相关知识

• Mysql数据库性能优化二

  在上篇文章给大家介绍了mysql数据库性能优化一，今天继续接着上篇文章给大家介绍数据库性能优化相关知识。具体内容如下所示：建立适当的索引 说起提高数据库性能，索引是最物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行个正确的'create index'，查询速度就可能提高百倍千倍，这可真有诱惑力。可是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的I/O。是不是建立一个索引就能解决所有的问题?ename上没有建立索引会怎样??1select * from emp where ename='研发部';---测试案例命令如下 (最好以 select * from emp e,dept d where e.empno=123451 )*添加主键?1ALTER TABLE emp ADD PRIMARY KEY(empno);*删除主键?1alter table emp drop primary key;索引的原理说明 没有
• MySQL数据库性能优化

  mysql查询优化： 1.新增字段索引，查询时若使用到or关键字，则两个字段都需建立索引才能生效 2.sql语句包含子查询，mysql会创建临时表查询结束后删除，影响效率，所以应尽可能使用join替代子查询 3.将字段多的表分解成多表：将表中使用频率较低的字段单独存入到其他的表中 4.添加中间表：经常联合查询的表，将需要通过联合查询的数据插入到中间表中，然后将原来的联合查询改为对中间表的查询。 5.适当添加冗余字段 mysql插入优化： 1.禁用唯一性检查： set unique_checks = 0; //0：
• Mysql数据库性能优化一

  今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。mysql的性能优化无法一蹴而就，必须一步一步慢慢来，从各个方面进行优化，最终性能就会有大的提升。Mysql数据库的优化技术对mysql优化是一个综合性的技术，主要包括•表的设计合理化(符合3NF)•添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]•分表技术(水平分割、垂直分割)•读写[写: update/delete/add]分离•存储过程 [模块化编程，可以提高速度]•对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ]•mysql服务器硬件升级•定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyIS
• 用博客系统开发作文网站探索MYSQL数据库性能和缓存技巧[图]

  用博客系统开发作文网站探索MYSQL数据库性能和缓存技巧[图]最近忙着建站，感觉现在建站是越来越难了，但还是用ZBLOG系统建了一个作文网站，叫做求索作文网，但是发现博客系统的缺点也还是有的，对于数据量大和交互多的情况下，反应就很慢了，非常吃宽带和CPU，因此最近才找到了相关的插件，将页面都静态化了。采用了自适应的模板和设计，感觉也还是不够好，目前最担心的是，不知道这个系统到底能够做多大的数据量，担心以后会遇到麻烦。虽然我们都知道，PHP+MYSQL一般对于数据还是可以做到几十万上下的，但目前用ZBLOG做站的朋友，好像还没有人检验过吧，有经验的朋友可以帮忙回答下。目前，我采取的措施是：将全站用插件做成纯静态的HTML网页，这样可以用缓存技术来解决APACHE在性能上的难题，虽然目前流量还很小。但我觉得，如果采用动态访问或者伪静态的方式，还是吃不消的，原因是以后作文网站的数据量会逐渐增加，这样会导致一些列的麻烦和问题产生，日出即景作文500字尤其是没有缓存技术的前提下，怎么解决高频率的数据库查询和访问，这样

mysql数据库性能相关课程

• 高并发，高性能，高可用的MySQL实战 本课程从单点到集群，由浅入深，带大家深入理解MySQL原理，并学会多种不同的MySQL性能优化技巧，最终学会搭建高并发、高性能、高可用MySQL集群，从容应对实际工作中各种复杂的数据库问题。

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mysql数据库性能相关教程

• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块：$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后，我们可以在 python 解释器中导入下模块：[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端，然后通过如下方式连接 MySQL 数据库：[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库，名为 django-manual，然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作：mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient，模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后，去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法：MySQLdb.connect() 方法：连接 mysql 数据库，会在这里输入 mysql 服务地址，开放端口，用户名和密码以及要使用到的数据库名；conn.cursor()：创建游标，固定做法；cur.execute()：通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句，其返回值表示的是操作的记录数，比如这里我们新增了一条记录，返回的值为1；conn.commit()：对于数据库有更新的动作，比如新增数据、修改数据和删除数据等，最后需要使用 commit() 方法提交动作，而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作，也是有办法的：>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录，我们也可以新增多条记录，操作如下：>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口，可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据，使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常，需要执行回滚动作，一般写法如下：conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外，我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法：fetchone()：只取一条记录，然后游标后移一位；fetchmany()：取多条记录，参数为获取的记录数，执行完后游标移动相应位置；fetchall()：取出 sql 执行的所有记录，游标移动至末尾；下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作：>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时，取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据，从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据，还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置，再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示，我想我们应该理解游标的作用了，就是每执行一次 fetch 函数，对应的游标会向后移动相应位置。
• MySQL 数据库的备份与恢复 数据库的备份与恢复，一直都是DBA最为重要的工作，任何生产环境的数据库都必须有完整的备份方案与恢复测试。本小节将主要介绍MySQL的备份与恢复。
• 1.2 查看数据库 登陆成功之后可以使用如下命令查看当前已有数据库： 命令 : SHOW DATABASES; 执行结果如下图:如图所示当前已包含 MySQL系统数据库，这些数据库用来存储和管理 MySQL 服务相关的一些配置。
• 3.4 设置数据库 例子使用 mysql 数据库，用户名为 root，密码为 ‘123456’，可以在 db.py 中修改用户名和密码。启动 mysql 后，执行数据库脚本 db.sql 创建数据库 todoDB:mysql> source db.sql
• 5. Pandas 解析 MySql 数据 上面我们通过 PyMySQL 库建立了 MySQL 数据库连接对象，接下来我们将通过 Pandas 进行 MySQL 数据的解析。

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