mysql数据库索引

mysql数据库索引相关知识

• MySQL 数据库索引原理与分类

  前言 数据库索引本质上是一种数据结构(存储结构+算法)，目的是为了加快目标数据检索的速度。 目录 1.索引的本质与原理？ 2.索引的分类？ 1.索引的本质与原理 我们先看一个问题： 假设现在有100000条从0到10000且从大到小排列的整型数据，1条数据的大小假设(真的只是假设)是1KB,操作系统的每次I/O数据块(页)大小是8KB。 如果现在我要查找其中 50001 这个数据值，有如下几个方式： 1.最蠢的方式，遍历，每次遍历到一个值，就用这个值跟目标值做对比，如果不等于那么查找下一个。这样的
• mysql数据库索引损坏及修复经验分享

  mysql表索引被破坏的问题及解决下午上班，惊闻我的dedecms的网站出问题了，访问一看，果然全屏报错，检查mysql日志，错误信息为： Table '.\dedecmsv4\dede_archives' is marked as crashed and should be repaired 提示说cms的文章表dede_archives被标记有问题，需要修复。于是赶快恢复历史数据，上网查找原因。最终将问题解决。解决方法如下： 找到mysql的安装目录的bin/myisamchk工具，在命令行中输入： myisamchk -c -r ../data/dedecmsv4/dede_archives.MYI然后myisamchk 工具会帮助你恢复数据表的索引。重新启动mysql，问题解决。问题分析： 1、错误产生原因，有网友说是频繁查询和更新dede_archives表造成的索引错误，因为我的页面没有静态生成，而是动态页面，因此比较同意这种说法。还有说法为是MYSQL数据库因为某种原因而受到了
• MySQL 数据库索引使用场景&注意事项

  目录 1.何种查询支持索引？ 2.注意事项和建议 一 何种查询支持索引？ 1 MySQL 目前支持前导列 就目前来说，mysql 暂时只支持最左前缀原则进行筛选。 例子：创建复合索引 create index idx_a_b_c on tb1(a,b,c) 只有使用如下条件才可能应用到这个复合索引 1.where a=? 2.where a = ? and b = ? 3.where a = ? and b = ? and c = ? 但 4.where a = ? and c ＝ ？ 只会使用到mysql 索引 a 列的信息 2.索引列上的范围查找 对于某个条件进行范
• 【Mysql】数据库索引，百万数据测试索引效果

  Mysql官方对索引的定义是：索引（index）是帮助Mysql高效获取数据的数据结构。进而，我们可以知道索引的本质是数据结构。 一、索引的分类 主键索引：也就是我们常见的 PRIMARY KEY，只有一个列作为主键，唯一标识，不可重复。 唯一索引：UNIQUE KEY，避免重复的列出现，唯一索引是可以有多个，同一张表里的多个列都可以设置唯一索引。 常规索引：KEY/INDEX，默认的类型，通过关键字INDEX或者KEY来设置。 全文索引：FullText，在特定的数据库引擎下才支持，作用是快速定位数据。 二、使

mysql数据库索引相关课程

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mysql数据库索引相关教程

• MySQL 索引详细解读 索引是数据库中用来提高性能的常用工具。本节主要介绍 MySQL 索引的概念，及其优点。
• 2.空间数据索引 R-Tree 常见的存储引擎中，MyISAM 存储引擎支持空间索引，主要用作地理数据存储。空间索引会从所有维度来索引数据，查询时，可以使用任意维度来组合查询。这点和 B-Tree 索引不同，空间索引不需要前缀查询。MySQL 的 GIS 支持其实并不完善，一般情况并不建议在 MySQL 中使用空间索引。
• MySQL 哈希索引、空间数据索引、全文索引 紧接上一小节，本小节重点介绍哈希索引、空间数据索引、全文索引。
• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• 3.4 例4 删除索引 请书写 SQL 语句，删除掉 imooc_user 上的age_index索引。分析：按照删除索引语法写出语句即可。语句：DROP INDEX age_index;在 MySQL 中，你还需要告诉数据库索引所在的数据表，如下：DROP INDEX age_index ON imooc_user;
• 1.索引概念 索引在 MySQL 中也叫“键（Key）”，是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，这也是索引的基本功能。MySQL 索引的工作原理，类似一本书的目录，如果要在一本书中找到特定的知识点，先通过目录找到对应的页码。在 MySQL 中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引找到对应值，再根据索引记录找到对应的数据行。简单总结，索引就是为了提高数据查询的效率，跟一本书的目录一样。以下查询假设字段 c2 上建有索引，则存储引擎将通过索引找到 c2 等于 测试01 的行。也就是说，存储引擎先在索引按值进行查找，再返回所有包含该值的数据行。mysql> select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row ***************************c1: 1c2: 测试011 row in set (0.00 sec)从执行计划的角度，也可以看出索引 idx_c2 被使用：mysql> create table t1( -> c1 int not null auto_increment, -> c2 varchar(10) default null, -> primary key(c1) -> ) engine = innodb;Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql> insert into t1() values(1,'测试01');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> create index idx_c2 on t1(c2);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> explain select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: refpossible_keys: idx_c2 key: idx_c2 key_len: 33 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)常见的索引类型主要有 B-Tree 索引、哈希索引、空间数据索引（R-Tree）、全文索引，在后续小节将详细介绍。InnoDB 和 MyISAM 存储引擎可以创建 B-Tree 索引，单列或多列都可以创建索引；Memory 存储引擎可以创建哈希索引，同时也支持 B-Tree 索引；从 MySQL5.7 开始，InnoDB 和 MyISAM 存储引擎都可以支持空间类型索引；InnoDB 和 MyISAM 存储可以支持全文索引（FULLTEXT），该索引可以用于全文搜索，仅限于CHAR、VARCHAR、TEXT 列。

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