mysql数据库购买

mysql数据库购买相关知识

• 113_Power Pivot 销售订单之重复购买率及购买间隔天数相关

  1、背景 在论坛中看到朋友在提复购率（重复购买率）等相关问题，今天把结果贴出来。 感谢问题原贴主提供脱敏素材文件。 贴一个效果图看看先； 结果 说明： 1、复购率定义：按天去重，即一个客户一天产生多笔交易付款，则算一次购买，除非在统计周期内另外一天也有购买，则算重复购买。 2、结果中，RF和RF%中，列明细汇总大于等于总计，因为有的客户在不同的上下文中都出现了，所以会多次计算。 二、数据源： 1、data 2、参数维度表 3、calendar（日期表） 4、sku 由于数据处理过，s
• 仅剩5本！买MySQL课程有机会免费得128元配套书籍！

  号外！号外！价值128元的《高可用MySQL》配套书籍免费赠送啦！！！还有5本，课程购买成功的同学快来发布手记，得书的可能就是你哦！如何免费获得书籍：购买【打造扛得住的MySQL数据库架构】视频课程，发表手记分享上课感悟或干货拓展（非笔记）就有机会获得！如何获得MySQL最优性能？如何建立MySQL高可用集群？如何搭建稳定高效MySQL的环境？我们用15小时告诉你如何“打造扛得住的MySOL数据库架构”！好书好课不等人，抢课快戳http://coding.imooc.com/class/49.html什么是《高可用MySQL》售价12
• MySQL性能优化——学习扛得住的MySQL数据库架构有感

  以前对MySQL的认识仅仅停留在CRUD上，在一次偶然的机会下，看到慕课网实战课程《扛得住的MySQL数据库架构》http://coding.imooc.com/class/49.html 初于自己由于对MySQL有着浓厚的兴趣 在经过一方考虑之后购买了这个课程，学习之后绝不后悔 表示收获满满 课程都是满满的技术干货 不得不说，真的很佩服张磊(Sqlercn)讲师 http://www.imooc.com/t/184799 可谓数据库的专家，如果称他是国内顶级数据库架构师，也毫不过分，可谓名副其实啊！以下是根据学习之后和根据其它资料的整理而成的，强
• Python交互数据库（Mysql | Mongodb | Redis）

  数据库MysqlMysqlMySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，后来被Sun公司收购，Sun公司后来又被Oracle公司收购，目前属于Oracle旗下产品MySQL 软件采用了双授权政策，它分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库.创建数据库create database zhaozhao charset=utf8;use zhaozhao;create table zhaozhao_comic(    id int unsigned primary key auto_increment not null,    name varchar(100),     zone varchar(100)  );insert into zhaozhao_comic values     (0, "旋涡鸣人", "木叶村"),     (0, "苏苏", "涂山"),     (0, "曹焱兵"

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• 阿里新零售数据库设计与实战 （升级版） 提升数据库综合能力 课程以”阿里系新零售”的“苏宁云商”为蓝本，带你从零到一完成数据库设计，兼顾“基础与拔高”：基础涵盖CRUD、索引、事务;拔高囊括集群、Lucene全文检索与中文分词，助你掌握数据库的设计与实战能力。梳理核心痛点问题，迎战面试游刃有余。

  讲师：神思者 初级 1962人正在学习

• 电商大数据应用之用户画像 大数据时代已经到来，企业迫切希望从已经积累的数据中分析出有价值的东西，而用户行为的分析尤为重要。本课分享从大型电商公司的真实用户画像中提练出的精华内容，旨在培养学员了解用户画像的内容，掌握构建用户画像的方法。

  讲师：邱盛昌 初级 44607人正在学习

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• 3. 数据库模块实现 需要有一个商品表，保存商品的唯一标识、名称、库存数量，结构如下：实例：CREATE TABLE `goods` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '唯一标识', `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', `num` bigint(255) DEFAULT NULL COMMENT '库存数量', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;购买商品后还需要生成订单，保存订单唯一标识、购买商品的 id 、购买数量。实例：CREATE TABLE `order` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '唯一标识', `goods_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '商品id', `count` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '购买数量', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• 2.2 数据库第二范式（2NF） 在满足第一范式的基础上，数据库第二范式对字段定义进行了更严格的约束：① 定义：第二范式（Second Normal Form）要求数据库中的每一列都和主键相关，不能和主键的一部分相关。② 案例解释：在电商环境下，我们需要设计一个订单表，因为订单和商品绑定， 所以将商品编号和订单编号作为订单表的联合主键，初始设计的订单（order）表如下：订单编号 (order_id) 商品编号 (good_id) 购买数量 (order_num) 单位 (unit) 商品单价 (good_price) 购买时间 (purchase_time)1000188881 千克 1002020-10-111000288881 千克 1002020-10-121000388903 克 3002020-10-13仔细观察，我们就能发现这种设计的问题在于：good_id = 8888 的商品，对于 order_id = 10001 和 10002 记录都存储了相同的单位和商品价格，这种冗余存储在数据量大的场景下是不能接收的，并且违反了第二范式设计原则，商品价格只和商品编号有关，和订单编号无关，我们将这张表进行拆分：拆分的原则是：将属于商品的信息单独提炼为一张商品表，在原有的订单表只保留商品编号作为联合查询时的查询依据，优化后的订单（order）表如下：订单编号 (order_id) 商品编号 (good_id) 购买数量 (order_num) 购买时间 (purchase_time)10001888812020-10-1110002888812020-10-1210003888932020-10-13单独拆分出的商品（good）表如下：商品编号 (good_id) 单位 (unit) 商品单价 (good_price)8888 千克 1008889 克 300③ 范式优点：拆分之后，降低了数据库的冗余存储，并且逻辑清晰，要查询商品信息即走 good 表，要查询订单信息即走 order 表。
• 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块：$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后，我们可以在 python 解释器中导入下模块：[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端，然后通过如下方式连接 MySQL 数据库：[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库，名为 django-manual，然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作：mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient，模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后，去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法：MySQLdb.connect() 方法：连接 mysql 数据库，会在这里输入 mysql 服务地址，开放端口，用户名和密码以及要使用到的数据库名；conn.cursor()：创建游标，固定做法；cur.execute()：通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句，其返回值表示的是操作的记录数，比如这里我们新增了一条记录，返回的值为1；conn.commit()：对于数据库有更新的动作，比如新增数据、修改数据和删除数据等，最后需要使用 commit() 方法提交动作，而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作，也是有办法的：>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录，我们也可以新增多条记录，操作如下：>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口，可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据，使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常，需要执行回滚动作，一般写法如下：conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外，我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法：fetchone()：只取一条记录，然后游标后移一位；fetchmany()：取多条记录，参数为获取的记录数，执行完后游标移动相应位置；fetchall()：取出 sql 执行的所有记录，游标移动至末尾；下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作：>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时，取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据，从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据，还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置，再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示，我想我们应该理解游标的作用了，就是每执行一次 fetch 函数，对应的游标会向后移动相应位置。
• MySQL 数据库的备份与恢复 数据库的备份与恢复，一直都是DBA最为重要的工作，任何生产环境的数据库都必须有完整的备份方案与恢复测试。本小节将主要介绍MySQL的备份与恢复。
• 1.2 查看数据库 登陆成功之后可以使用如下命令查看当前已有数据库： 命令 : SHOW DATABASES; 执行结果如下图:如图所示当前已包含 MySQL系统数据库，这些数据库用来存储和管理 MySQL 服务相关的一些配置。

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