mysql数据库对比

mysql数据库对比相关知识

• MYSQL与MSSQL对比学习

  最近在将公司的一个产品里面相关的MSSQL语句修改为可以在MYSQL上执行的语句l  优点分析：MYSQL短小精悍，容易上手，操作简单，免费供用的。相对其它数据库有特色又实用的语法多一些。SQL怎么也算是大型数据库，稳定，能做一般大系统的数据仓库，运行速度明显比MYSQL快N多（海量数据下这个优势显而易见）。l  缺点分析：MYSQL难担当大系统的数据仓库，运行速度慢，不够稳定，有掉线的情况。SQL SERVER价格贵（当然没说5元盗版），使用起来比MYSQL要难一些，毕竟东西大了说道多点。MYSQL与MSSQL语法对比：其他博客的总结：http://blog.csdn.net/shiqijiamengjie/article/details/50396793SQL Server 和 Oracle 以及 MySQL 有哪些区别   https://www.zhihu.com/question/19866767 1、mysql支持e
• MySQL数据库基本操作

  MySQL数据库基本操作—-在命令窗中作CRUD基本操作基于MySQL基本SQL语句（演示）MySQL 与SQLite对比MySQL数据库基本操作—-在命令窗中作CRUD基本操作MySQL是一种关系数据库管理系统，而且是开源软件。 以下操作在安装好MySQL后进行。基于MySQL基本SQL语句（演示）连接数据库mysql -uroot -proot  --注意没有分号链接成功后显示：创建数据库create database Learning;  --create database 数据库名;创建成功后：Query OK, 1 row affected (0.00 sec)查看所有数据库show databases;--查看所有数据库1+--------------------+| Database  &nbs
• MYSQL 数据库

  1、安装数据库2、创建数据库：CREATE DATABASE[Baidujingyan]3、课程中你可以学到哪些知识？—MySQL数据库的安装卸载—SQL基础语法—DDL语句--对数据库及表的增删改查—DML语句--对数据的增删改—DQL语句--对数据的查询—数据库表的约束4、sql语句的分类：DDL语句，DML语句，DQL语句，DCL语句--DDL语句操作数据库以及表的 create（创建表）, drop（删除表）, alter（修改表）--DML语句对表数据进行insert(增加)，delete(删除)，update(修改)--DQL语句对表数据进行各种维度的select查询（简单查询（具体人）、条件查询（范围）、模糊查询（不确定）、分组查询）--mysql数据库约束（保证数据的正确性、有效性和完整性）：主键约束（保证这条数据唯一），唯一约束，非空约束（用户名不能为空） 5、常见数据库：ORACLESQLSERVEMYSQLSYBASEDB2SQLITE6、数据库优缺点--数据保存在内存:内存速度快断电
• mysql数据库中的information_schema

             新装的mysql里面有两个数据库：information_schema 和 mysql  。他们是干么用的？可以删除么？当然是不可以删除的。1.information schema 是mysql系统用的所有字典信息，包括数据库系统有什么库，有什么表，有什么字典，有什么存储过程等所有对象信息和进程访问、状态信息。一旦删除该数据库系统将无法使用。2.mysql数据库是保存系统有关的权限，对象和状态信息。同样是不能删除的。并且这两个数据库都很小，不占用空间，你为什么要删除呢。？mysql数据库中的 information_schema （17）是个什么啊？可以删掉吗？如果删除了会怎么样？比如一个cms程序用的是php+mysql数据库，如果在安装cms程序之前 删除了information_schema （17）那么，在安装程序的过程中，会自动创建吗？谢谢如果按网上或书上的解释，可能你很难理解过来information_s

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• 零基础入门 全角度解读企业主流数据库MySQL8.0 课程内容包含三方面，（1）设计之初：遵循“有教无类，教学相长”的原则；（2）学习路线：循序渐进的教学模式，带你从了解到熟悉，到掌握，最后深谙；（3）学习内容：MySQL8.0版本为内容。带你搞定SQL优化痛点问题，在工作中占据一席之地。

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mysql数据库对比相关教程

• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块：$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后，我们可以在 python 解释器中导入下模块：[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端，然后通过如下方式连接 MySQL 数据库：[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库，名为 django-manual，然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作：mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient，模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后，去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法：MySQLdb.connect() 方法：连接 mysql 数据库，会在这里输入 mysql 服务地址，开放端口，用户名和密码以及要使用到的数据库名；conn.cursor()：创建游标，固定做法；cur.execute()：通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句，其返回值表示的是操作的记录数，比如这里我们新增了一条记录，返回的值为1；conn.commit()：对于数据库有更新的动作，比如新增数据、修改数据和删除数据等，最后需要使用 commit() 方法提交动作，而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作，也是有办法的：>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录，我们也可以新增多条记录，操作如下：>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口，可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据，使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常，需要执行回滚动作，一般写法如下：conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外，我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法：fetchone()：只取一条记录，然后游标后移一位；fetchmany()：取多条记录，参数为获取的记录数，执行完后游标移动相应位置；fetchall()：取出 sql 执行的所有记录，游标移动至末尾；下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作：>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时，取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据，从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据，还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置，再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示，我想我们应该理解游标的作用了，就是每执行一次 fetch 函数，对应的游标会向后移动相应位置。
• 3. 数据库模块实现 首先创建 MySQL 数据库 shop ，并新建订单表 order ，表结构如下：order 表结构然后创建 SQL Server 数据库 erpshop ，并新建订单表 erp_order ，表结构如下。注意 id 是自增长的唯一标识，out_id 是对应订单在 MySQL 数据库中的唯一标识，以便在两个库中比对订单。erp_order 结构
• 4. 连接数据库 def open_conn(): global conn global cursor conn = pymysql.connect( host = 'localhost', user = 'root', password = '', db = 'school', charset='utf8' ) cursor = conn.cursor()在第 1 行，定义函数 open_conn 打开 mysql 数据库在第 2 行，声明全局变量 conn在第 3 行，声明全局变量 cursor在第 5 行，调用 connect 方法创建 connect 对象在第 12 行，调用 cursor 方法创建 cursor 对象def close_conn(): cursor.close() conn.commit() conn.close()在第 1 行，定义函数 close_conn 关闭 mysql 数据库在第 3 行，关闭数据库之前调用 commit() 方法，提交对数据库的修改
• 5. Pandas 解析 MySql 数据 上面我们通过 PyMySQL 库建立了 MySQL 数据库连接对象，接下来我们将通过 Pandas 进行 MySQL 数据的解析。
• MySQL 数据库的备份与恢复 数据库的备份与恢复，一直都是DBA最为重要的工作，任何生产环境的数据库都必须有完整的备份方案与恢复测试。本小节将主要介绍MySQL的备份与恢复。

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