mysql数据仓库

mysql数据仓库相关知识

• 5个保护MySQL数据仓库的小技巧

  汇总各种来源的数据，可以创建一个中央仓库。通过分析和汇总业务数据报告，数据仓库能够帮助企业做出明智、战略性的决策分析。虽然数据仓库提供了许多便利，但是把这些敏感数据收集到一个单独系统，会给数据仓库带来安全问题。如果选择使用数据仓库，企业需要考虑如何更好地保护内部信息系统。任何数仓安全方面的妥协都会给入侵者或网络罪犯以可乘之机，造成销售、营销、客户信息等业务数据的毁坏泄露。今年爆发的WannaCry勒索软件事件也表明了这一点，现代企业需要严格规避数据犯罪。在数据仓库中，最常见的数据库管理系统应该是开源MySQL数据库。本文列出了5个小技巧，帮助用户来更好地保护MySQL数据仓库。1.访问限制有效保护MySQL数据仓库的方法之一，是只给绝对需要的用户以访问权限。通过实现基于角色的控制，可以限制部分用户对数仓信息的访问，比如查看数据库对象或对其进行操作，此外还包括一些只允许仓库数据库中所特别定义的角色才能访问的表和架构。MySQL数据库管理员需要加强执行安全措施，限制个人用户对数据仓库的操作，包括：单一帐户每小时
• Hive数据仓库建设

  之前楼主在一家大型P2P公司,这是我们的数据仓库建设,分享给大家!1.为什么要数据仓库2.数据仓库的好处3.数据仓库建设4.数据仓库中会遇到的问题1.为什么要数据仓库为什么要建设数据仓库呢? 在传统数据库里面, 我们有很多东西是实现不了的比如:1) 问:我想看到任何一个用户的任何时间的任何一个状态! ,就相当于4维和5维的关系,我们无法看到昨天任何一个人的任何一个细节,我们看到的都是当前的, mysql数据库也一样,只是最终状态的展现,不保存历史, 当然,这和mysql建模也有关系.答:mysql数据库是无法实现的, 因为没有保存历史.  但是hive可以2) 问:mysql的数据怎么用作模型数据,怎么实现算法答:mysql可以导下来excal表格数据,然后用excal表格数据作为数据源,但是当时太low, 如果数据量稍微一大,就GG了, 但是hive可以, 不需要导,直接读取就行3) 问:mysql数据量如果多了,怎么办?答:mysql数据量如果多了, 可以优化,可以增加表,增加库,增加配置等,但这不是最
• 数据仓库（一）：认识数据仓库

  刚接触数据仓库是在我的第一份实习工作——数据中心数据管理系统开发，它是一个B/S架构的应用，与一般的项目不同的是，系统是以数据仓库来进行数据存取的，这是我第一次听说数仓这个词，感觉它庞大而且神秘，不知道从何入手，对数据仓库有一种敬畏之心，后来经过慢慢的学习和使用，发现其实它在应用开发中的使用方法跟传统关系数据库没什么区别，无非就是普通的SQL查询以及JDBC连接。所以数仓的使用不是本文的重点，我们主要来认识一下数据仓库到底是什么。文章要点什么是数据仓库数据中心架构数据仓库内部架构什么是数据仓库数据仓库（Data Warehouse）是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合，用来支持运营管理中的决策制定，为用户提供各种手段从数据中获取有用的信息。它的根本任务是对大量的业务数据进行归纳整理以及重组，然后提供给决策管理人员。数据仓库是依赖于数据库进行数据存储和管理的，所以数据库是整个数据仓库的核心。相对于传统数据库来说数仓的数据库最突出的特点是对海量数据的支持和快速的检索技术，最具代表性的是Terada
• 数据仓库（一）：认识数据仓库

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mysql数据仓库相关课程

• Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库，进军大厂必备 现阶段的数据开发领域，数据仓库作为企业战略决策的“大脑”，地位日益凸显，对数仓技术的掌握程度也成了大厂面试必考的一环。本课程结合ClickHouse+Spark 这一对数据处理的“黄金搭档”，选取“大数据量企业数据仓库“这一典型场景，实战大数据量下数仓的建模、设计与调优等实用技巧，快速掌握ClickHouse+Spark核心技能，为晋级大数据架构师铺路！

  讲师：xiaochen 中级 53人正在学习

• 轻松入门大数据 玩转Flink，打造湖仓一体架构 随着数据规模持续的高速增长，大数据基础设施技术从数据库、数据仓库演化到如今的湖仓一体架构，更成为未来新的架构标准。而Flink因为其优良的性能与广泛的适用性，也成为大数据核心技术之一。本课程将从Flink零基础讲起，涵盖Kafka、ClickHouse、Hudi等热门技术栈，结合多种实时处理场景，构建当下最热门的数据湖、湖仓一体架构，助你轻松进阶大数据工程师！

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• 大数据工程师2022 不用Java初级内容充数！不用与大数据岗位无关内容占课时！我们做的就是“精华版”大数据课程

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mysql数据仓库相关教程

• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• 2. 创建数据仓库 在上一小节中，我们已经给大家写了一个简单的示例，大家一定还记得 Vuex.Store({...}) 这个方法。在 Vuex 中，我们通过该方法创建一个数据仓库，并把数据 state 传入。例如：const store = new Vuex.Store({ state: { count: 12000, name: '慕课网', logo: '' }})那么，创建完数据仓库后，我们怎样才能在 Vue 组件中使用它呢？我们知道，要使用 Vue 需要通过 new Vue () 创建一个 Vue 实例，并传入对象的参数。要在 Vue 中使用 store，只需要在创建 Vue 实例的时候将 store 传入即可:var vm = new Vue({ el: '#app', store: store})
• 1. 数据库的概念 数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。目前常用的数据库主要分为开源 MySQL 数据库（包括官方版 MySQL、Percona MySQL MariDB）和商业版数据库 ( 包括 SQL Server、Oracle、DB2 )。例如一个学校全部学生学籍信息、选课情况、学分统计、考试成绩查询都是利用数据库对学校相关数据进行管理和存储的，而数据库则是配置在学校机房服务器的，利用数据库技术可以对这些数据进行管理，以便于教学工作高效、有序的开展。而数据库又按照是否采用关系模型划分为两种：关系型数据库非关系型数据库
• Docker 仓库 本节介绍镜像仓库的使用。目前 Docker 官方维护了一个公共仓库 Docker Hub，这是一个用于管理公共镜像的地方，我们可以找到各种镜像，也可以把我们自己的镜像推送上去。当然，根据需要我们也可以搭建私有的镜像仓库，用于管理自己的镜像。
• 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块：$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后，我们可以在 python 解释器中导入下模块：[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端，然后通过如下方式连接 MySQL 数据库：[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库，名为 django-manual，然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作：mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient，模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后，去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法：MySQLdb.connect() 方法：连接 mysql 数据库，会在这里输入 mysql 服务地址，开放端口，用户名和密码以及要使用到的数据库名；conn.cursor()：创建游标，固定做法；cur.execute()：通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句，其返回值表示的是操作的记录数，比如这里我们新增了一条记录，返回的值为1；conn.commit()：对于数据库有更新的动作，比如新增数据、修改数据和删除数据等，最后需要使用 commit() 方法提交动作，而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作，也是有办法的：>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录，我们也可以新增多条记录，操作如下：>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口，可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据，使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常，需要执行回滚动作，一般写法如下：conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外，我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法：fetchone()：只取一条记录，然后游标后移一位；fetchmany()：取多条记录，参数为获取的记录数，执行完后游标移动相应位置；fetchall()：取出 sql 执行的所有记录，游标移动至末尾；下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作：>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时，取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据，从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据，还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置，再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示，我想我们应该理解游标的作用了，就是每执行一次 fetch 函数，对应的游标会向后移动相应位置。
• 2. 仓库结构 接下来让我们看一下代码仓库的界面，看看界面上有哪些我们需要关注的信息和功能。重点看下我标注的这些模块，我会一一讲解这些模块的功能：Used by： 展示了这个项目被 github 上其他项目使用的次数，例如图中的 React 是个知名的前端库，所以使用者众多；Watch： 点击 Watch 后，相当于你就关注了这个项目，那么以后要是这个项目有更新，你就会收到提醒；Star: 类似朋友圈点赞功能，你觉得这个项目不错，就可以给它点赞；Fork: 拷贝一份项目到你自己的仓库，不过如果原仓库后面有更新，你自己的仓库不会自动更新代码，需要通过其他方式同步过来才行。Issues: 当你在使用公共库发现了 bug 或者有疑惑的时候，就可以在 Issues 模块提出问题，等待仓库作者或者其他使用了这个仓库的开发者来解答；Pull requests: Pull request 列表，Pull request 简称 “PR”，意思是向这个仓库提交代码合并请求；描述： 之前创建仓库时填写的描述会展示在这里；commits: 代码提交记录；branches: 代码分支；releases: 代码发布的历史版本可以在这里找到；contributors: 仓库的贡献者，只要你向这份仓库贡献过代码，就会出现在这个列表里面；颜色条： 仓库中所用到的各种代码语言占比；Branch: 点击这里可以切换不同的分支，图中可以看到现在是 master 分支；New pull request： 创建一个代码合并请求；Clone or download： 使用 git clone 项目仓库，或者直接下载项目压缩包。接下来，我会介绍上面其中几个功能的妙用和小技巧。

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