mysql强制使用索引

mysql强制使用索引相关知识

• MYSQL中常用的强制性操作（例如强制索引）

  其他强制操作，优先操作如下：mysql常用的hint对于经常使用oracle的朋友可能知道，oracle的hint功能种类很多，对于优化sql语句提供了很多方法。同样，在mysql里，也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引 FORCE INDEX复制代码 代码如下:SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引，而不使用其它字段上的索引。忽略索引 IGNORE INDEX复制代码 代码如下:SELECT * FROM TABLE1 IGNORE INDEX (FIELD1, FIELD2) …在上面的SQL语句中，TABLE1表中FIELD1和FIELD2上的索引不被使用。关闭查询缓冲 SQL_NO_CACHE复制代码 代码如下:SELECT SQL_NO_CACHE field1, field2 FROM TABLE1;有一些SQL语句需要实时地查询数据，或者并不经常使用(可能一天就执行一两次),这样就需
• MySql索引使用策略

  MySql索引索引优点1.可以通过建立唯一索引或者主键索引,保证数据的唯一性.2.提高检索的数据性能3.在表连接的连接条件 可以加速表与表直接的相连 4.建立索引,在查询中使用索引 可以提高性能索引缺点1.在创建索引和维护索引 会耗费时间,随着数据量的增加而增加2.索引文件会占用物理空间,除了数据表需要占用物理空间之外,每一个索引还会占用一定的物理空间3.当对表的数据进行 INSERT,UPDATE,DELETE 的时候,索引也要动态的维护,这样就会降低数据的维护速度,(建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快)。使用索引需要注意的地方1.在经常需要搜索的列上,可以加快索引的速度2.主键列上可以确保列的唯一性3.在表与表的而连接条件上加上索引,可以加快连接查询的速度4.在经常需要排序(order by),分组(group by)和的distinct 列上加索引 可以加快排序查询的时间,  (单独order by 用不了索引，索引
• Mysql建表与索引使用规范详解

  一、 MySQL建表，字段需设置为非空，需设置字段默认值。二、 MySQL建表，字段需NULL时，需设置字段默认值，默认值不为NULL。三、 MySQL建表，如果字段等价于外键，应在该字段加索引。四、 MySQL建表，不同表之间的相同属性值的字段，列类型，类型长度，是否非空，是否默认值，需保持一致，否则无法正确使用索引进行关联对比。五、 MySQL使用时，一条SQL语句只能使用一个表的一个索引。所有的字段类型都可以索引，多列索引的属性最多15个。六、 如果可以在多个索引中进行选择，MySQL通常使用找到最少行的索引，索引唯一值最高的索引。七、 建立索引index（part1,part2,part3）,相当于建立了 index(part1),index(part1,part2)和index（part1,part2,part3）三个索引。八、 MySQL针对like语法必须如下格式才使用索引：     SELECT * FROM t1 WHERE key_col LIKE
• mysql 添加索引 mysql 如何创建索引

  1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )下面是更加详细的方法MySQL中可以使用alter table这个SQL语句来

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mysql强制使用索引相关教程

• 4.1 例5 显示使用索引 索引选择虽然是智能的，但它有时也会犯错，所以你可以显示的指定使用某个索引。请书写 SQL 语句，显示的使用索引去搜索 imooc_user 表中的用户pedro。分析：通过 Force Index 语法显示使用索引即可。语句：SELECT * FROM imooc_user FORCE INDEX(username_index) WHERE username = 'pedro'; 注意： MySQL 支持 Force Index，其它数据库不支持，且强制式使用某个索引的方式并不好，而选错索引的概率很低。如果出现了索引选错的情况，请优先检查 SQL 语句，尝试优化一下可读性。
• 5. 使用索引实现排序 MySQL 可以通过排序操作，或者按照索引顺序扫描来生成有序的结果。如果 explain 的 type 列的值为index，说明该查询使用了索引扫描来做排序。order by 和查询的限制是一样的，需要满足索引的最左前缀要求，否则无法使用索引进行排序。只有当索引的列顺序和 order by 子句的顺序完全一致，并且所有列的排序方向（正序或倒序)都一致，MySQL才能使用索引来做排序。如果查询是多表关联，只有当 order by 子句引用的字段全部为第一个表时，才能使用索引来做排序。以表 customer 为例，我们来看看哪些查询可以通过索引进行排序。mysql> create table customer( id int, last_name varchar(30), first_name varchar(30), birth_date date, gender char(1), key idx_customer(last_name,first_name,birth_date) );
• MySQL 的增强半同步复制 传统的异步复制有个很大的缺点，主从库的复制难免会存在一定的延迟，为了解决复制延迟问题，MySQL 引入了半同步复制。本小节主要介绍 MySQL 的增强半同步复制。
• MySQL 索引详细解读 索引是数据库中用来提高性能的常用工具。本节主要介绍 MySQL 索引的概念，及其优点。
• 1.索引概念 索引在 MySQL 中也叫“键（Key）”，是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，这也是索引的基本功能。MySQL 索引的工作原理，类似一本书的目录，如果要在一本书中找到特定的知识点，先通过目录找到对应的页码。在 MySQL 中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引找到对应值，再根据索引记录找到对应的数据行。简单总结，索引就是为了提高数据查询的效率，跟一本书的目录一样。以下查询假设字段 c2 上建有索引，则存储引擎将通过索引找到 c2 等于 测试01 的行。也就是说，存储引擎先在索引按值进行查找，再返回所有包含该值的数据行。mysql> select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row ***************************c1: 1c2: 测试011 row in set (0.00 sec)从执行计划的角度，也可以看出索引 idx_c2 被使用：mysql> create table t1( -> c1 int not null auto_increment, -> c2 varchar(10) default null, -> primary key(c1) -> ) engine = innodb;Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql> insert into t1() values(1,'测试01');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> create index idx_c2 on t1(c2);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> explain select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: refpossible_keys: idx_c2 key: idx_c2 key_len: 33 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)常见的索引类型主要有 B-Tree 索引、哈希索引、空间数据索引（R-Tree）、全文索引，在后续小节将详细介绍。InnoDB 和 MyISAM 存储引擎可以创建 B-Tree 索引，单列或多列都可以创建索引；Memory 存储引擎可以创建哈希索引，同时也支持 B-Tree 索引；从 MySQL5.7 开始，InnoDB 和 MyISAM 存储引擎都可以支持空间类型索引；InnoDB 和 MyISAM 存储可以支持全文索引（FULLTEXT），该索引可以用于全文搜索，仅限于CHAR、VARCHAR、TEXT 列。
• 4. 使用索引 索引的使用是智能的，数据库会自动找到对应的索引来加速你的查询。如，你已经新建了 username_index 索引，当你以 username 作为条件查找时，会自动使用到 username_index 索引。如下：SELECT * FROM imooc_user WHERE username = 'pedro';

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