mysql联表查询语句

mysql联表查询语句相关知识

• 浅谈mysql中多表不关联查询的实现方法

  大家在使用MySQL查询时正常是直接一个表的查询，要不然也就是多表的关联查询，使用到了左联结（left join）、右联结(right join)、内联结(inner join)、外联结(outer join)。这种都是两个表之间有一定关联，也就是我们常常说的有一个外键对应关系，可以使用到 a.id = b.aId这种语句去写的关系了。这种是大家常常使用的，可是有时候我们会需要去同时查询两个或者是多个表的时候，这些表又是没有互相关联的，比如要查user表和user_history表中的某一些数据，这个时候就是所谓的不关联查询了。这时候用的是union all语句。比如：?1</pre> <pre class="html" name="code">(select name,sex,age from user where name like '王%' ) union all (select name,sex,age from use
• mysql-数据查询语句-多表

  连接查询连接查询，是关系数据库中最主要的查询，包括等值查询、自然连接查询、非等值查询、自身连接查询、外连接查询和复合条件连接查询等。1、等值与非等值连接查询连接查询的where子句中用来连接两个表的条件称为连接条件或连接谓词。当连接运算符为 = 时，称为等值连接。使用其他运算符称为非等值连接。连接谓词中的列名称为连接字段。连接条件中的各连接字段类型必须是可比的，但名字不必相同。//查询每个学生及其选修课程的情况mysql> select student.*,sc.*  //等同于 select *     -> from sc,student     -> where student.sno=sc.sno;image.png2、自然连接在等值连接中把目标列中重复的属性列去掉则为自然连接。//用自然连接完成上例my
• mysql嵌套查询和联表查询优化方法

             嵌套查询糟糕的优化在上面我提到过，不考虑特殊的情况，联表查询要比嵌套查询更有效。尽管两条查询表达的是同样的意思，尽管你的计划是告诉服务器要做什么，然后让它决定怎么做，但有时候你非得告诉它改怎么做。否则优化器可能会做傻事。我最近就碰到这样的情况。这几个表是三层分级关系：category, subcategory和item。有几千条记录在category表，几百条记录在subcategory表，以及几百万条在item表。你可以忽略category表了，我只是交代一下背景，以下查询语句都不涉及到它。这是创建表的语句：[sql] 复制代码 代码如下:create table subcategory (      id int not null primary key,      category int not null,   &nbs
• 优化MySQL数据库中的查询语句详解

  很多时候基于php+MySQL建立的网站所出现的系统性能瓶颈往往是出在MySQL上，而MySQL中用的最多的语句就是查询语句，因此，针对MySQL数据库查询语句的优化就显得至关重要！本文就此问题做出详细分析如下：1、判断是否向MySQL数据库请求了不需要的数据，如下列情况：（1）、查询不需要的数据，例如你需要10条数据，但是你选出了100条数据加了limit做限制。（2）、多表关联时返回全部列（3）、总是取出全部列select*......取出全部列，会让优化器无法完成索引覆盖扫描这类优化，还为服务器带来额外的I/O、内存、和cpu的消耗（4）、重复查询相同的数据例如，在用户评论的地方需要查询用户的头像的URL，那么用户多次评论的时候将这个数据缓存起来，需要的时候从缓存取出，这样性能会更好。2、mysql是否在扫描额外的记录最简单衡量查询开销的三个指标如下：响应时间、扫描的行数、返回的行数响应时间：服务时间和排队时间。服务时间是指数据库处理这个查询真正花费的时间。排队时间是指服务器因为等待某些资源而没有真正

mysql联表查询语句相关课程

• Oracle高级查询 高级查询在数据库的开发过程中应用广泛，本教程通过大量的案例和@collen7788老师的详细讲解，从分组查询、多表查询和子查询三个方面介绍Oracle的高级查询，最后为大家安排了典型案例的应用和练习题。

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• 揭秘PHP模糊查询技术 在大数据时代，在繁杂的信息中，在PHP的开发过程中，通过什么技术能像“剪枝蔓，立主脑”一样快速准确地查找客户想要的信息？这技术就是PHP模糊查询技术，本课程就从本质上揭密PHP模糊查询技术。

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• 2.2 查询缓存 连接成功建立后，来到第二步查询缓存。查询缓存负责将执行过的语句和结果缓存在内存中。在获取一个查询请求后，MySQL会先到查询缓存进行查看如果select语句在查询缓存中能够找到，则直接返回结果给客户端，跳过解析、优化、执行阶段。如果select语句没能在查询缓存中找到，则继续后面的解析、优化、执行阶段。从这里可以看到，如果命中查询缓存，MySQL 会直接返回结果给客户端，后面的一系列操作不需要再执行，是非常高效的。但实际情况并非如此，查询缓存非常容易失效。因为只要一个表有更新操作，那这个表所有的查询缓存都会被清空。对一个承载正常业务的数据库来说，更新操作是非常频繁的，这就意味着查询缓存经常失效，从而导致查询缓存的命中率非常低。所以，使用查询缓存反而会给数据库带来额外的负担，在实际生产环境中，我们建议关闭查询缓存。关闭查询缓存的方法有两种：临时：在 MySQL 中直接用命令行执行；set global query_cache_size=0set global query_cache_type=0永久：将以下两个参数添加至配置文件 my.cnf，并重启 MySQL；query_cache_type=0query_cache_size=0
• 2. 一条查询语句是如何执行的 上一小节介绍了 MySQL 的逻辑架构组成，那么各模块之间是如何协同工作的呢？这里以一条最简单的查询语句为例子，我们一起来看看这条语句在 MySQL 内部是如何执行的。select id from a where id=1;
• 6.1 例3 Update 搭配子查询 请书写 SQL 语句，将imooc_user表中年龄大于 25 岁的用户积分增加 100 。分析：由题干可知，我们可分两步完成，第一步从子查询中获取年龄大于 25 岁的用户 id，然后在主操作语句部分更新他们的积分。语句：整理可得语句如下：UPDATE imooc_user SET score = score + 100 WHERE id IN (SELECT id FROM imooc_user WHERE age > 25);更新后，用户积分如下：+----------+-------+| username | score |+----------+-------+| peter | 100 || pedro | 200 || jerry | 600 || mike | 300 || tom | 1100 |+----------+-------+如果你使用 MySQL，那么上面语句会无法执行，因为 MySQL 不支持在同一张表中查询又更新，因此我们可以使用如下的方式来改写 SQL，使 MySQL 来支持：UPDATE imooc_user SET score = score + 100 WHERE id IN ( SELECT a.id FROM(SELECT id FROM imooc_user WHERE age > 25) as a);
• 2.查询表所有数据 上面介绍了如何向数据表插入一条数据，这里需要查看数据表已有的所有数据： SELECT * FROM teacher;执行结果如下图：“SELECT” 关键字表示这条命令是查询相关命令，"*" 则代表要查询出表中所有的数据。“FROM teacher” 则表明要查询的是哪一个数据表。关于 SELECT 查询语句还有很多中使用场景，比如我们要查询出表中 age 字段的值大于 20 岁的数据。关于 SELECT 的其他使用我们会在后面的小节详细讲解。
• UNION 联合查询 前面介绍了如何使用 WHERE 给查询加上条件约束，本小节介绍如何使用 UNION 联合查询。实际业务中，有时候需要把满足多种独立条件的结果集整合到一起，就可以使用 UNOIN 联合查询，本小节介绍 UNION 和 UNION ALL 的用法和区别。
• 7.1 例4 Delete 搭配子查询 请书写 SQL 语句，删除imooc_user表中积分大于 500 的用户 。分析：我们仍然分两步完成，第一步子查询获取积分大于 500 的用户 id，然后在主操作删除他们。语句：整理可得语句如下：DELETE FROM imooc_user WHERE id IN (SELECT id FROM imooc_user WHERE score > 500);删除成功后，imooc_user 表信息如下：+----------+-------+| username | score |+----------+-------+| peter | 100 || pedro | 200 || mike | 300 |+----------+-------+同样的，MySQL 不支持在一张表中同时删除和查询，因此我们改写一下：DELETE FROM imooc_user WHERE id IN ( SELECT a.id FROM(SELECT id FROM imooc_user WHERE score > 500) as a);

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