mysql更新语句

mysql更新语句相关知识

• mysql 批量更新与批量更新多条记录的不同值实现方法

  在mysql中批量更新我们可能使用update,replace into来操作，下面小编来给各位同学详细介绍mysql 批量更新与性能吧 批量更新 mysql更新语句很简单，更新一条数据的某个字段，一般这样写： 复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值，mysql也很简单，修改下where即可： 复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values'); 这里注意
• mysql 批量更新与批量更新多条记录的不同值实现方法

  批量更新mysql更新语句很简单，更新一条数据的某个字段，一般这样写：复制代码 代码如下:UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value';如果更新同一字段为同一个值，mysql也很简单，修改下where即可：复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values'); 这里注意 ‘other_values' 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3那如果更新多条数据为不同的值，可能很多人会这样写：复制代码 代码如下: foreach ($display_order as $id => $ordinal) {     $sql = "UPDATE categories
• 正确使用MySQL update语句

  以下的文章主要介绍的是MySQL update 语句的实际用法，我们首先是以单表的UPDATE语句来引出实现MySQL update 语句的实际方案，以下就是文章的详细内容描述。单表的MySQL UPDATE语句：?UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [WHERE where_definition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count] 多表的UPDATE语句：?123UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [WHERE where_definition]UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。WHERE子句指定应更新哪些行。如果没有WHERE子句，则更新所有
• MySQL随笔02_一条SQL更新语句是如何执行的

  一、回顾一条查询语句的执行过程 一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等阶段后，最后到达存储引擎。 二、更新语句的执行过程 更新SQL语句的执行过程与查询的基本一致。通过分析器的词法和语法解析判断出是一条更新语句，优化器决定使用的索引等，执行器负责具体执行，找到数据行后进行更新。 更新语句的执行流程涉及到两个重要的日志模块——redo log(重做日志) 和 binglog(归档日志)。 redo log 是 InnoDB 的日志模块，binglog 是 Server 层的日志

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• MySQL 物理组成-一条更新语句是如何执行的 上一小节，我们介绍了MySQL的日志文件和数据文件，相信大家对MySQL的物理组成已经有了一个初步认识。本小节，我们继续深入，来看看一条更新语句在MySQL内部是如何执行的？以及 binlog（归档日志）和redo log（重做日志）在其中所起的重要作用。
• 1.3 一条更新语句的执行流程 update语句将id等于1这一行的value值加1update a set value=value+1 where id=1;表a拥有一个字段id和一个字段valueCREATE TABLE `a` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `value` int(11) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8我们来看看这条update语句在MySQL内部是如何执行的？执行器通过引擎找到id=1这一行。如果id=1这一行的数据页在内存中，直接返回给执行器；如果不在，则要从磁盘读入内存，再返回给执行器；执行器拿到id=1这一行数据，把value值加1，产生一行新的数据，调用引擎接口写入这行新的数据；引擎将新的这行数据更新到内存中，同时将这个操作记录到redo log，此时redo log处于prepare状态；执行器生成更新操作的binlog，并写入磁盘；执行器调用引擎的事务提交接口，引擎将刚刚写入的redo log改成commit提交状态，更新完成。
• SQL 语句优化 MySQL 的优化主要指 SQL 语句的优化和 MySQL Server 的优化，相对来说，SQL 优化相对更为重要，也更考验功力。本小节将讲解 SQL 语句优化的一般思路，以及相应方法。
• 1.一条更新语句是如何执行的 相比查询语句的执行流程，更新语句的执行流程多了两个重要的日志模块： binlog（归档日志）和redo log（重做日志） 。上一小节，我们介绍了这两个日志的基本概念，大家可能会有疑问，这两份日志，到底有啥区别？为什么会有两份日志呢？
• 2.2 更新 requirement.txt 你可以运行 Sync Python Requirements 来更新 requirement.txt，但 PyCharm 提供了快速修复功能。比如在 Python 文件的 import 语句中，单击尚未导入的包。PyCharm 建议快速修复：点击蓝色字体，就会进入 Sync Python Requirements 对话框，参考执行上面的步骤，文件会更新。
• 5.3 更新数据 在执行更新数据的代码前，user 表中有如下数据：mysql> select * from user;+----+--------------+--------------+----------+| id | username | nickname | password |+----+--------------+--------------+----------+| 1 | Colorful | Colorful3 | 123456 || 2 | imooc | 小慕 | 123456 || 3 | Lillian | 小李 | 123456 || 4 | testUsername | testNickname | 123456 |+----+--------------+--------------+----------+4 rows in set (0.00 sec)更新数据的实例代码如下：package com.imooc.jdbc;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;public class JDBCDemo4 { /** * 更新 * @return 受影响的行数 */ public static int updateById(int id) { final String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcdemo"; // 数据库 url final String user = "root"; // 数据库用户名 final String password = "123456"; // 数据库密码 Connection connection = null; Statement statement = null; int result = 0; try { // 1. 加载数据库驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // 2. 建立连接 connection = DriverManager.getConnection(url, user, password); // 3. 创建 Statement 对象，用于向数据库发送 SQL 语句 String sql = "UPDATE `user` SET `nickname` = '更新后的nickname' WHERE id = " + id; statement = connection.createStatement(); result = statement.executeUpdate(sql); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { // 4. 释放资源，断开与数据库的连接（调用close()方法） if (statement != null) { try { statement.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } statement = null; } if (connection != null) { try { connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } // 此处手动设置为 null，有益于垃圾回收机制更早地回收对象 connection = null; } } return result; } public static void main(String[] args) { int rows = JDBCDemo4.updateById(4); System.out.println("受影响的行数为：" + rows); }}运行结果：受影响的行数为：1更新数据代码执行完成后，可以观察到 id 为 4 的记录 nickname 字段发生了改变：mysql> select * from user;+----+--------------+----------------------+----------+| id | username | nickname | password |+----+--------------+----------------------+----------+| 1 | Colorful | Colorful3 | 123456 || 2 | imooc | 小慕 | 123456 || 3 | Lillian | 小李 | 123456 || 4 | testUsername | 更新后的nickname | 123456 |+----+--------------+----------------------+----------+4 rows in set (0.00 sec)

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