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mysql分离数据库

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mysql分离数据库相关知识

  • Mysql读写分离——主从数据库+Atlas
    mysql集群最近在参加项目开发微信小程序后台,由于用户数量巨大,且后台程序并不是很完美,所以对用户的体验很是不友好(简单说就是很卡)。赶巧最近正在翻阅《大型网站系统与Java中间件实践》。所以,先是使用Docker swarm构建了负载均衡集群,然后使用Atlas做了数据库的读写分离,尽可能对用户进行分流,降低对单机服务器的负载,提高访问体验。本片随笔仅对数据库的读写分离部分进行介绍。目标:实现mysql数据库集群,一个主节点负责写入数据,多个从节点负责读取数据实验环境服务器:阿里云服务器:centos7(10.0.0.1)腾讯云服务器:ubuntu:16.04(10.0.0.2)京东云服务器:ubuntu:16.04 (10.0.0.3)mysql:5.7docker:18.03实现方案mysql 主从数据库 + Atlas读写分离步骤:进入Master服务器进行配置使用Docker,在服务器上创建MySQL服务docker run -p 3306:3306 --
  • Yii2数据库读写分离配置
    简介 数据库读写分离是在网站遇到性能瓶颈的时候最先考虑优化的步骤,那么yii2是如何做数据库读写分离的呢?本节教程来给大家普及一下yii2的数据库读写分离配置。 两个服务器的数据同步是读写分离的前提条件,但这不在yii2读写分离教程内,yii2的数据库读写分离配置,仅仅实现了在主库读写,在从库查询,那么我们首先要配置主从服务器的数据同步。 配置 主从服务器数据库同步完成之后,我们就可以开始yii2的读写分离配置,官方也有这方面的文档,但说的并不清楚,也没有实际的例子,酱油君在
  • mysql读写分离
    1、作用充分利用硬件资源,提高数据库服务效率。因为数据库的“写”(写10000条数据到oracle可能要3分钟)操作是比较耗时的。 但是数据库的“读”(从oracle读10000条数据可能只要5秒钟)。2、原理多台数据库服务器,通过主从复制保存数据一致。这些服务器分别提供读写服务,均衡流量。有mysql代理面向客户端,sql写请求给主,读请求给从,也可以作其他读写策略,具体由服务设置。3、实现mysql读写分离,拓扑图如下:4、实现mysql读写分离步骤搭建主从1)主库192.168.4.10上面操作:[root@master10~]#vim /etc/my.cnf[mysqld]server_id=10//指定服务器ID号log-bin=master10//启用binlog日志,并指定文件名前缀2)从库192.168.4.20上面操作[mysqld]server_id=20//指定服务器ID号,不要与Master的相同log-bin=slave20//启动SQL日志,并指定文件名前缀read_only=1
  • 重新学习Mysql数据13:Mysql主从复制,读写分离,分表分库策略与实践
    一、MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量。 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分、主从复制、读写分离、数据库分库与分表等。这篇文章主要讲述数据库分库与分表 (1)业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二 一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分。 业务起步初始,为了加快应用上线和快速迭代,很多应用都采用集中式的架构。随着业务系统的扩大,系统变得越来越复

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