mysql大数据查询
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mysql大数据查询相关知识
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大数据量查询容易OOM？试试MySQL流式查询一、前言 程序访问 MySQL 数据库时，当查询出来的数据量特别大时，数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里，就有可能会导致内存溢出（OOM）。 其实在 MySQL 数据库中提供了流式查询，允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中，可以有效避免OOM；本文主要介绍如何使用流式查询并对比普通查询进行性能测试。 二、JDBC实现流式查询 使用JDBC的 PreparedStatement/Statement 的 setFetchSize 方法设置为 Integer.MIN_VALUE 或者使用方法 Statement.enableStreaming
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PHP MySQL Select（数据库查询）SELECT 语句用于从数据库中选取数据。语法 SELECT column_name(s) FROM table_name注释：SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 与 select 等效。column_name(s)表示查询字段，可以是一个或多个，* 表示查询所有字段，table_name指数据表的名字。如上一节中，我们添加了数据到用户表中，今天我们就把添加的数据查询出来我们使用 PHP 代码查询数据，推荐使用 mysqli（或PDO方式），因为mysql在PHP高版本中被弃用。结果：WHERE 条件查询根据指定条件查询：如where mobile = '15827236292'。查询结果：LIKE 查询通常我们在查询数据的时候，有的时候不是很确定要查询的关键字，这个时候我们可以采用模糊查询，如“like”；$sql = "SELECT * FROM user WHERE username like '%叶%'";
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MySQL数据和索引占用空间查询MySQL数据和索引占用空间查询 查询所有数据库占用磁盘空间大小的SQL语句 SELECT table_schema, -- 数据库名称 concat( TRUNCATE ( sum( data_length ) / 1024 / 1024, 2 ), 'MB' ) AS data_size, -- 数据占用空间 concat( TRUNCATE ( sum( index_length ) / 1024 / 1024, 2 ), 'MB' ) AS index_size -- 索引占用空间 FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema ORDER BY sum( data_length ) DESC; 查询单个库中所有表磁盘占用
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MySQL多表数据记录查询详解在实际应用中，经常需要实现在一个查询语句中显示多张表的数据，这就是所谓的多表数据记录连接查询，简称来年将诶查询。 在具体实现连接查询操作时，首先将两个或两个以上的表按照某个条件连接起来，然后再查询到所要求的数据记录。连接查询分为内连接查询和外连接查询。 在具体应用中，如果需要实现多表数据记录查询，一般不使用连接查询，因为该操作效率比较低。于是MySQL又提供 了连接查询的替代操作，子查询操作。 1.关系数据操作： 在连接查询中，首先需要对两张或两张以上的表进行连接操作。连接操作是关系数据操作中专门用于数据操作的关系运算。 1.1 并（UNION）： 在SQL语言中存在一种关系数据操作，叫做并操作。“并”就是把具有相同字段数目和字段类型的表合并到一起。通过并操作将两张表的数据记录合并到一起，合并后的字段数为 表1的字段数或者表2的字段数；合并后的总记录数为：表1的记录数 + 表2的记录数 - 表1
mysql大数据查询相关课程
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揭秘PHP模糊查询技术 在大数据时代，在繁杂的信息中，在PHP的开发过程中，通过什么技术能像“剪枝蔓，立主脑”一样快速准确地查找客户想要的信息？这技术就是PHP模糊查询技术，本课程就从本质上揭密PHP模糊查询技术。
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mysql大数据查询相关教程
- SELECT查询数据 前面介绍了如何向表插入数据、删除数据,本小节介绍如何查询表中的数据。查询在实际业务中，SELECT 语句用的非常多，例如网站的数据读取和展示，查询需要了解的数据情况等等。
- 3.1 查询数据 <html><head><meta charset="UTF-8"></head><body><h2>查询数据</h2><form action="/query", method="post"> <input type="submit" value="查询"></form>在第 2 行，定义表单 form 描述了查询数据的界面，使用 POST 方法提交给服务端的 /query 页面进行处理。
- 2.查询表所有数据 上面介绍了如何向数据表插入一条数据，这里需要查看数据表已有的所有数据： SELECT * FROM teacher;执行结果如下图：“SELECT” 关键字表示这条命令是查询相关命令，"*" 则代表要查询出表中所有的数据。“FROM teacher” 则表明要查询的是哪一个数据表。关于 SELECT 查询语句还有很多中使用场景，比如我们要查询出表中 age 字段的值大于 20 岁的数据。关于 SELECT 的其他使用我们会在后面的小节详细讲解。
- 4.2 查询数据 查询数据是通过query()方法实现的：// 以写模式获取数据库对象SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();// 从TABLE_Users中查询指定userid的数据的名称、位置、描述信息Cursor cursor = db.query(TABLE_Users, new String[]{KEY_NAME, KEY_LOC, KEY_DESG}, KEY_ID+ "=?",new String[]{String.valueOf(userid)},null, null, null, null);
- 2.2 查询缓存 连接成功建立后，来到第二步查询缓存。查询缓存负责将执行过的语句和结果缓存在内存中。在获取一个查询请求后，MySQL会先到查询缓存进行查看如果select语句在查询缓存中能够找到，则直接返回结果给客户端，跳过解析、优化、执行阶段。如果select语句没能在查询缓存中找到，则继续后面的解析、优化、执行阶段。从这里可以看到，如果命中查询缓存，MySQL 会直接返回结果给客户端，后面的一系列操作不需要再执行，是非常高效的。但实际情况并非如此，查询缓存非常容易失效。因为只要一个表有更新操作，那这个表所有的查询缓存都会被清空。对一个承载正常业务的数据库来说，更新操作是非常频繁的，这就意味着查询缓存经常失效，从而导致查询缓存的命中率非常低。所以，使用查询缓存反而会给数据库带来额外的负担，在实际生产环境中，我们建议关闭查询缓存。关闭查询缓存的方法有两种：临时：在 MySQL 中直接用命令行执行；set global query_cache_size=0set global query_cache_type=0永久：将以下两个参数添加至配置文件 my.cnf，并重启 MySQL；query_cache_type=0query_cache_size=0
- 5.3 查询数据 @app.route('/query', methods = ['post'])def query(): keys = db.keys() dict = {} for key in keys: value = db.get(key) dict[key] = value return render_template('query.html', dict = dict)用户查询数据时，通过 POST 方法将表单提交给 /query 页面，Flask 应用将请求转发给函数 query () 处理。函数 query () 通过调用 db.keys () 获取 Redis 数据库中所有的键，调用 db.get (key) 获取键对应的值，创建一个字典 dict 存储查询结果，最后将 dict 作为参数传递给模板 query.html，模板 query.html 以 table 的形式展现键值对，如下图所示：
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