首页专题 mysql大数据

mysql大数据

很多同学在进行编程学习时缺乏系统学习的资料。本页面基于mysql大数据内容，从基础理论到综合实战，通过实用的知识类文章，标准的编程教程，丰富的视频课程，为您在mysql大数据相关知识领域提供全面立体的资料补充。同时还包含 machine_start、macox、magellan 的知识内容，欢迎查阅！

mysql大数据相关知识

MySQL 大数据量快速插入方法和语句优化分享
           锁定也将降低多连接测试的整体时间，尽管因为它们等候锁定最大等待时间将上升。例如：复制代码代码如下: Connection 1 does 1000 inserts Connections 2, 3, and 4 do 1 insert Connection 5 does 1000 inserts 　　如果不使用锁定，2、3和4将在1和5前完成。如果使用锁定，2、3和4将可能不在1或5前完成，但是整体时间应该快大约40%。　　INSERT、UPDATE和DELETE操作在MySQL中是很快的，通过为在一行中多于大约5次连续不断地插入或更新的操作加锁，可以获得更好的整体性能。如果在一行中进行多次插入，可以执行LOCK TABLES，随后立即执行UNLOCK TABLES(大约每1000行)以允许其它的线程访问表。这也会获得好的性能。　　INSERT装载数据比LOAD DATA INFILE要慢得多，即使是使用上述的策略。
Mysql高效分页详解
前言通常针对MySQL大数据量的查询采取“分页”策略，但是如果翻页到比较靠后的位置时查询将变得很慢，因为mysql将花费大量的时间来扫描需要丢弃的数据。基本分页技巧通常情况下，为了实现高效分页，需要在查询中WHERE条件列和排序列应用组合索引。例如，建立索引(a,b,c)使得以下查询可以使用索引，提高查询效率： 1、字段排序?1234ORDER BY a ORDER BY a,bORDER BY a, b, c ORDER BY a DESC, b DESC, c DESC2、筛选和排序 ?1234WHERE a = const ORDER BY b, c WHERE a = const AND b = const ORDER BY c WHERE a = const ORDER BY b, c WHERE a = const AND b > const ORDER BY b, c 3、下面查询是无法使用以上索引的?1234ORDER BY a ASC, b DESC, c DESC//排序方向不一
大数据开发-Spark-Streaming处理数据到mysql
前面一篇讲到streamin读取kafka数据加工处理后写到kafka数据，大数据开发-Spark-开发Streaming处理数据 && 写入Kafka是针对比如推荐领域，实时标签等场景对于实时处理结果放到mysql也是一种常用方式，假设一些车辆调度的地理位置信息处理后写入到mysql 1.说明数据表如下： create database test; use test; DROP TABLE IF EXISTS car_gps; CREATE TABLE IF NOT EXISTS car_gps( deployNum VARCHAR(30) COMMENT '调度编号', plateNum VARCHAR(10) COMMENT '车牌号',
Mysql数据导入大SQL文件问题
0.前言最近工作中经常遇到mysql数据库导入大SQL文件的问题，动辄几个G的SQL文件导入，一些常见的数据库管理工具根本操作不了，而且mysql自身的配置也有局限，特此将整理后的导入过程记录如下：1.修改mysql配置需要修改 my.ini文件，文件在数据库安装目录下：文件位置用记事本打开后，在[mysqld]标签下添加如下配置（可以根据情况自行调整）# 导入大于5G的数据添加的配置 max_allowed_packet = 6000M  wait_timeout=288000000 interactive_timeout= 288000000添加配置2.创建数据库数据导入之前，你需要创建一个数据库，来确定数据导入的位置。建议：创建一个与原数据库一致的新库进行导入。原数据库信息查看：推荐使用UltraEdit打开（一般文本编辑器，打开几G的文件还是比较慢，甚至于打不开的）根据原始数据库信息，创建一个新的数据库3.开始导入由于数据较大，数据库管理工具导入不太