mysql创建唯一索引

mysql创建唯一索引相关知识

• EF Core3.0 创建联合唯一索引、外键和条件索引

  1、DbContext创建联合唯一索引和外键modelBuilder.Entity<MemberValueCard>(b => {     b.OwnsOne(v => v.CardInfo);  //关联实体          b.HasMany(v => v.MemberValueCardRecord)         .WithOne()       .HasForeignKey(nameof(MemberValueCardRecord.MemberCardId));  //创建外键           b.HasIndex(v => new {v.VenueId,v.MemberId})      .IsUnique();  //创建VenueId和MemberId的联合唯一索引 }因为EF Core3.0不支持创建值对象的联合唯一索引，只能在Migrations中的UP函数中手写。migrationBuilder.CreateIndex(     name: "
• mysql下普通索引和唯一索引的效率对比

  抓的这几个都是第一次执行的，刷了几次后，取平均值，效率大致相同，而且如果在一个列上同时建唯一索引和普通索引的话，mysql会自动选择唯一索引。谷歌一下：唯一索引和普通索引使用的结构都是B-tree,执行时间复杂度都是O(log n)。补充下概念：1、普通索引 　　普通索引（由关键字KEY或INDEX定义的索引）的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHEREcolumn=）或排序条件（ORDERBYcolumn）中的数据列创建索引。只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来创建索引。2、唯一索引　　普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说，因为人有可能同名，所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。这么做的好处：一是简化了MySQL对这个索引的管理工作，这个索引也因此而变
• MySQL中的唯一索引的简单学习教程

  mysql 唯一索引UNIQUE一般用于不重复数据字段了我们经常会在数据表中的id设置为唯一索引UNIQUE，下面我来介绍如何在mysql中使用唯一索引UNIQUE吧。创建唯一索引的目的不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复。唯一索引可以有多个但索引列的值必须唯一，索引列的值允许有空值。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该使用关键字UNIQUE。把它定义为一个唯一索引。创建表时直接设置:?DROP TABLE IF EXISTS `student`;CREATE TABLE `student` (`stu_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(255) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`stu_id`),UNIQUE KEY `UK_student_name` (`name`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSE
• mysql 中存在null和空时创建唯一索引的方法

  好多情况下数据库默认值都有null，但是经过程序处理很多时候会出现，数据库值为空而不是null的情况。此时创建唯一索引时要注意了，此时数据库会把空作为多个重复值，而创建索引失败，示例如下：步骤1：mysql> select phone ,count(1) from User group by phone;+-----------------+----------+| phone | count(1) |+-----------------+----------+| NULL | 70 || | 40 || +86-13390889711 | 1 || +86-13405053385 | 1 |步骤一中发现数据库中有70条null数据，有40条为空的数据。步骤2：mysql> select count(1) from User where phone is null;+----------+| count(1) |+----------+| 70 |+----------+1 row in set

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mysql创建唯一索引相关教程

• 3.2 例2 单字段唯一索引 索引可以分为普通索引和唯一索引，唯一索引要求字段必须唯一、不可重复。请书写 SQL 语句，为 imooc_user 的username字段新建一个唯一索引。分析：同例1，但需要给索引添加唯一约束，即 Unique。语句：CREATE UNIQUE INDEX username_index ON imooc_user(username);
• 5.1 创建 jsonb 索引 jsonb 创建索引也十分简单，以上面的 movie 表为例：CREATE INDEX movie_info_gin_index ON movie USING gin(info);movie_info_gin_index是索引名称，gin(info)括号里面的 info 表示使用 movie 表中的 info 字段创建索引。
• 1.索引概念 索引在 MySQL 中也叫“键（Key）”，是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，这也是索引的基本功能。MySQL 索引的工作原理，类似一本书的目录，如果要在一本书中找到特定的知识点，先通过目录找到对应的页码。在 MySQL 中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引找到对应值，再根据索引记录找到对应的数据行。简单总结，索引就是为了提高数据查询的效率，跟一本书的目录一样。以下查询假设字段 c2 上建有索引，则存储引擎将通过索引找到 c2 等于 测试01 的行。也就是说，存储引擎先在索引按值进行查找，再返回所有包含该值的数据行。mysql> select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row ***************************c1: 1c2: 测试011 row in set (0.00 sec)从执行计划的角度，也可以看出索引 idx_c2 被使用：mysql> create table t1( -> c1 int not null auto_increment, -> c2 varchar(10) default null, -> primary key(c1) -> ) engine = innodb;Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql> insert into t1() values(1,'测试01');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> create index idx_c2 on t1(c2);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> explain select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: refpossible_keys: idx_c2 key: idx_c2 key_len: 33 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)常见的索引类型主要有 B-Tree 索引、哈希索引、空间数据索引（R-Tree）、全文索引，在后续小节将详细介绍。InnoDB 和 MyISAM 存储引擎可以创建 B-Tree 索引，单列或多列都可以创建索引；Memory 存储引擎可以创建哈希索引，同时也支持 B-Tree 索引；从 MySQL5.7 开始，InnoDB 和 MyISAM 存储引擎都可以支持空间类型索引；InnoDB 和 MyISAM 存储可以支持全文索引（FULLTEXT），该索引可以用于全文搜索，仅限于CHAR、VARCHAR、TEXT 列。
• MySQL 索引详细解读 索引是数据库中用来提高性能的常用工具。本节主要介绍 MySQL 索引的概念，及其优点。
• 2. 前缀索引 有时候需要对很长的字符列创建索引，这会使得索引变得很占空间，效率也很低下。碰到这种情况，一般可以索引开始的部分字符，这样可以节省索引产生的空间，但同时也会降低索引的选择性。那我们就要选择足够长的前缀来保证较高的选择性，但是为了节省空间，前缀又不能太长，只要前缀的基数，接近于完整列的基数即可。Tips：索引的选择性指，不重复的索引值（也叫基数，cardinality）和数据表的记录总数的比值，索引的选择性越高表示查询效率越高。完整列的选择性：mysql> select count(distinct last_name)/count(*) from customer;+------------------------------------+| count(distinct last_name)/count(*) |+------------------------------------+| 0.053 |+------------------------------------+不同前缀长度的选择性：mysql> select count(distinct left(last_name,3))/count(*) left_3, count(distinct left(last_name,4))/count(*) left_4, count(distinct left(last_name,5))/count(*) left_5, count(distinct left(last_name,6))/count(*) left_6 from customer;+--------+--------+--------+--------+| left_3 | left_4 | left_5 | left_6 |+--------+--------+--------+--------+| 0.043| 0.046| 0.050| 0.051|+--------+--------+--------+--------+从上面的查询可以看出，当前缀长度为 6 时，前缀的选择性接近于完整列的选择性 0.053，再增加前缀长度，能够提升选择性的幅度也很小了。创建前缀长度为6的索引：mysql> alter table customer add index idx_last_name(last_name(6));前缀索引可以使索引更小更快，但同时也有缺点：无法使用前缀索引做 order by 和 group by，也无法使用前缀索引做覆盖扫描。
• 3. 索引的创建与删除 索引是一个单独的数据库物理结构，因此它也可以通过 Create 和 Drop 指令来创建和删除。语法如下：CREATE INDEX [index_name] ON [table_name]([col]);DROP INDEX [index_name] ON [table_name];其中index_name表示索引名称，table_name表示数据表名称，col表示字段名称。

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