jquery树相关知识
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前端树形图 -- zTree -- jQuery 树插件zTree 是一个依靠 jQuery 实现的多功能 “树插件”。优异的性能、灵活的配置、多种功能的组合是 zTree 最大优点。 zTree 是开源免费的软件（MIT 许可证）。所以完全免费，可以随便使用，没有任何版权问题。 zTree文档 zTree插件的优点： zTree v3.0 将核心代码按照功能进行了分割，不需要的代码可以不用加载
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jquery树形菜单(无阶数限制) 通过数组的遍历，动态生成树形节点，对后端数据的要求降低，只需要一个数组即可。 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <title>树形节点</title> <style type="text/css"> .ui-treenode ul li{ list-style:url("images/tree/tree2.JPG"); pa
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自己写的Jquery DropTree下拉选择树插件荐 闲话少聊,今天本人重点看了看jquery插件开发这一块。想通过代码,实际练下兵。当然,也是为了解决项目的实际需要。平时,我们经常遭遇"选择框"这个控件。 平时，如果我们的选择项非常简单, 一般用浏览器自带的select 就OK了。但是如果字典项直接存在上下级关系,也就是经常见到的树结构 ,那就非常非常难受了。自己很纳闷，为什么jquery插件千千万,为什么就没有这么一款插件呢，一般就是纯粹的树插件, 要不就是下拉框插件。总之,个人没有找到满足自己要求的插件。那就自己就着手写一个吧。先亮底牌，展示效果。 要有两种效果：第一种：对于数据一般情况, 用浏览器的select 标签也可,主要是可以解决自身select标签的样式.重点是在美化,使用一些标签进行仿真 select标签;第二种：也就是重点, 下拉选择树。 下拉列表中显示树结构 实现方式 其实这个插件，自己只负责组装
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利用jQuery无插件创建可扩展目录树这是一个简单、轻量级的，基于jQuery的目录树。纯html代码。<html><head></head><script type="text/javascript" src="http://code.jquery.com/jquery-latest.js"></script> <script> $( document ).ready( function( ) { $( '.tree li' ).each( function() { if( $( this ).children( 
jquery树相关课程
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数据结构探险之树篇 课程从树的实现原理角度讲解了树的相关概念，着重讲解了二叉树三种遍历方式的原理，并通过编码实践，进一步说明二叉树使用数组和链表方式的编程技巧，以及前序遍历、中序遍历和后序遍历递归实现
讲师：james_yuan 中级 56003人正在学习
jquery树相关教程
- jQuery jQuery is a fast, small, and feature-rich JavaScript library. It makes things like HTML document traversal and manipulation, event handling, animation, and Ajax much simpler with an easy-to-use API that works across a multitude of browsers. With a combination of versatility and extensibility, jQuery has changed the way that millions of people write JavaScript.(jQuery 官方介绍)
- 2. 引入 jQuery jQuery 可以直接从官网下载，也可以用 npm 安装，也可以使用 bower 等这些包管理工具，本篇幅采用 CDN 的形式引入，本身 jQuery 就是一个 .js 文件，只需引入就能使用。<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>引入之后就可以在全局下通过 jQuery 或者 $ 调用 jQuery 了。<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script><script> console.log($); console.log(jQuery); console.log($ === jQuery); // 输出：true</script>
- 1.引入 Jquery 因为我们使用的 Ajax 方法是 jQuery 提供的，因此我们需要在页面中引入 jQuery 脚本。<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.js"></script>Tips: 注意 jQuery 脚本要放在使用到 jQuery 的脚本之前，这样才可以在我们的页面中愉快的玩耍~
- 3. 使用 jQuery jQuery 使用 $ 或者 jQuery 来生成一个 jQuery 对象，这里统一使用 $。1167$ 可以接受一个 CSS 规范的选择器，用来选择元素，html 方法相当于设置 DOM 节点的 innerHTML 属性。在 DOM 相关章节有提到，如果使用 querySelector 来选择节点，碰到节点不存在的情况下，会返回 null，这样就需要一层判断， jQuery 已经处理好了这些情况。<div>DOM节点</div><div class="element"></div><script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script><script> $('.ele').html('<p>这里是用 jQuery 插入的 HTML</p>'); console.log('不会影响正常程序执行');</script>其可以接受的参数不仅仅是 CSS 选择器，也可以是一个原生 DOM 节点，一段 HTML 字符串等。jQuery 选择 $ 作为作为入口名称，一部分是因为简单，原生 DOM 提供的选择 DOM 节点的方法都是一长串，另一个原因是 $ 本身的发音 dollar 和 DOM 的发音接近。
- 1.jQuery Ajax 这个技术在前面章节有独立章节进行讲解。事实上，$.ajax 是基于原生 XMLHttpRequest 进行了封装，并且提供了一套高度统一的设计和编程接口。在我们的代码中，我们一般都这样写：$.ajax({ method: 'POST', url: url, data: data, success: function () {}, error: function () {}});或者结合 deferred 的写法：$.ajax({ url: url, method: 'GET', data : data}).done(data => { // code}).fail(err => { // code})不吹不黑，jQuery 提供的这一套 Ajax 工具方法真的非常优秀，并且经历了这么多年的打磨，其稳定性、成熟度自然不必多言。关于 jQuery 的 Ajax 工具方法的优点，在前面章节已经讲过。至少从使用体验上来讲，简单易用，功能齐全，以至于我身边至今依然有很多开发者在使用这一套工具函数。然而，随着技术的发展，jQuery 也逐步走向一个衰弱的过程。越来越多的前端开发者开始使用诸如 Angular、React 和 Vue 这样的新型框架。想像一下，如果我们在一个基本用不到 jQuery 的技术中进行前端开发，为了要使用 jQuery 的 Ajax 相关方法而强行引入整个 jQuery，这显然是不现实也不可取的。在更新的技术中，我们将寻求体积更小，更为先进的类库。
- 2.2 B 树和 B + 树 如果能正确回答 InnoDB 索引的底层数据结构是 B+ 树，面试官接下来可能会先考察候选人对数据结构本身的理解程度。面试官：学过数据结构课程的同学，应该都听过 B 树和 B+ 树吧，这两种树有什么区别呢？题目解析：我们尽量需要通过在白纸上画出 B 树和 B+ 树，画图的同时给面试官解释两种树的区别，需要从数据结构、优缺点方面分析（一般来说不需要深入到节点的插入和删除流程，因为比较复杂）首先我们画出一个简化后的 B 树，如下图：B 树，图中绿色节点表示具体数据，蓝色节点表示指针，黄色表示键值，整个节点指代一个磁盘块参考上图，我们定义一个 m 阶的 B 树的数据结构：① 根结点至少有两个子节点；② 除了根节点外，每个子节点都包含 n-1 个元素（数据）和 n 个子节点指针，其中 m/2 <= n <= m；③ 所有的叶子结点都位于同一层；④ 有序性：每个节点中的元素从小到大排列，节点当中 k-1 个元素正好是 k 个孩子包含的元素的值域分划。画出 B 树只是为了衬托 B+ 树，B 树不会是面试的重点，接下来我们在白纸上画出一个典型的 B+ 树结构：B + 树，图中绿色节点表示具体数据，蓝色节点表示指针，黄色表示键值，整个节点指代一个磁盘块对于一个 m 阶的 B+ 树，基本定义同 B 树相同：① 除了根之外的每个节点都包含最少 m/2 个元素最多 m-1 个元素，对于任意的结点有最多 m 个子指针；② 所有的叶子节点都在同一层；除此之外，B+ 树相对于 B 树，需要特别区分的不同点有：① 数据存储方式不同：B+ 树中间节点并不存储真正的数据，而是保存其叶子节点中最小值作为索引。例如上图中磁盘块 2 和磁盘块 3 中并没有黄色的 data 节点；② 数据查找方式不同：每个叶子节点存在一个 next 指针，指向下一个叶子节点，形成了有序双向链表，从图中能明显看出来。所以 B 树只能由根节点往下二分查找，B+ 树除了这种查找方式，还支持在叶子节点中直接顺序遍历查找。
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