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tableau相关知识

超级干货：手把手教数据可视化工具Tableau
前言数据的世界正在发生急剧变化，任何人都应该访问自己需要的数据，并具备获取任何数据的洞察力，而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。Tableau作为BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 它不仅是一款可视化软件，还具备不可忽略的强大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform功能性：Data connection：Tableau Desktop可直接连接Salesforce(销售报表)，各类常用数据库（sql, aws, hadoop, SAP HANA), Google analytics ( 流量分析)，最新的版本10支持连接json文件Data refreshment：实现全部报表定时自动从元数据更新Data preparation and data processing：在2016年的Tableau大会上, Tableau宣布即将推出一款自动化data prep
python数据分析应用 - 近5年八类资产价格走势分析
最近发现PYTHON与TABLEAU的组合简直就是我们数据分析爱好者的绝佳工具组合。最近对大类资产配置这个问题产生了较大的兴趣，笔者就使用python作为数据获取、数据处理的工具，同时采用tableau作为数据展现的工具简单分析了8大类资产近5年多的价格走势，也许会对当下大类资产配置决策提供一些参考依据。这8大类资产包括：小麦大豆新华富时A50指数铜原油黄金美元指数道琼斯指数数据获取数据来源，直接爬取investing.com网站公布的各大类资产日行情数据，以黄金为例python源代码如下：#首先需要安装selenium以及chrome驱动from selenium import webdriverdef crawlMainIndex():     '''     在INVESTING.COM网站下下载最新的常见指数行情    &nbs
免费提测工具，帮助提高10-100倍的工作效率
近期Tableau着实刷屏了，身边的朋友纷纷“墙裂”推荐，其强大的数据处理及可视化分析号称比传统excel等现有解决方案提高10-100倍的工作效率，堪称是【报表网红】。同样的，MadPecker在提测领域也可以帮助测试人员、开发人员提升10-100倍的工作效率，【提测网红】实至名归。对于大多数团队而言，提测应该都是比较”糟心“的事情，测试用例的录制，测试计划的编排，测试过程中产生的bug的跟踪和修复，都将直接影响项目的上线质量。今天小啄给大家分享一下如何让每个团队的测试变得更有效率。高
如何快速掌握数据分析与数据挖掘？
做数据分析最重要的还是本身的逻辑能力和是否有统计学的基础。数据分析师需要什么技能：数据分析技能、统计学基础、计算机技能、设计／审美、商业理论、管理学、市场营销、销售、宏观经济学这里就先推荐一些入门类的书籍吧。1、统计基础（《深入浅出统计学》、《商务与经济统计（第12版）》）2、分析理论和Excel（《谁说菜鸟不会数据分析》）3、SQL（《SQL必知必会》还有MySQL的官方教程）4、Python）随便一本入门教材 + 《利用Python进行数据分析》、《Python科学计算》5、R语言技能（《Learning R》、《R语言实战》）需要用到的工具／软件：数据库软件：SQL server；mysql；access；Hadoop；hive数据分析&挖掘软件：excel；spss；modeler；Matlab；SAS；R语言；python数据可视化：power BI；tableau然后说说数据分析这个行业的发展前景：2016年互联网广告的交易金额是5910亿, 足够每年买下15个JP Morgan，交易量