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tableau相关知识

  • 超级干货 :手把手教数据可视化工具Tableau
    前言数据的世界正在发生急剧变化,任何人都应该访问自己需要的数据,并具备获取任何数据的洞察力,而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。Tableau作为BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 它不仅是一款可视化软件,还具备不可忽略的强大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform功能性:Data connection:Tableau Desktop可直接连接Salesforce(销售报表),各类常用数据库(sql, aws, hadoop, SAP HANA), Google analytics ( 流量分析),最新的版本10支持连接json文件Data refreshment:实现全部报表定时自动从元数据更新Data preparation and data processing:在2016年的Tableau大会上, Tableau宣布即将推出一款自动化data prep
  • python数据分析应用 - 近5年八类资产价格走势分析
    最近发现PYTHON与TABLEAU的组合简直就是我们数据分析爱好者的绝佳工具组合。最近对大类资产配置这个问题产生了较大的兴趣,笔者就使用python作为数据获取、数据处理的工具,同时采用tableau作为数据展现的工具简单分析了8大类资产近5年多的价格走势,也许会对当下大类资产配置决策提供一些参考依据。这8大类资产包括:小麦大豆新华富时A50指数铜原油黄金美元指数道琼斯指数数据获取数据来源,直接爬取investing.com网站公布的各大类资产日行情数据,以黄金为例python源代码如下:#首先需要安装selenium以及chrome驱动from selenium import webdriverdef crawlMainIndex():     '''     在INVESTING.COM网站下下载最新的常见指数行情    &nbs
  • 免费提测工具,帮助提高10-100倍的工作效率
    近期Tableau着实刷屏了,身边的朋友纷纷“墙裂”推荐,其强大的数据处理及可视化分析号称比传统excel等现有解决方案提高10-100倍的工作效率,堪称是【报表网红】。同样的,MadPecker在提测领域也可以帮助测试人员、开发人员提升10-100倍的工作效率,【提测网红】实至名归。 对于大多数团队而言,提测应该都是比较”糟心“的事情,测试用例的录制,测试计划的编排,测试过程中产生的bug的跟踪和修复,都将直接影响项目的上线质量。今天小啄给大家分享一下如何让每个团队的测试变得更有效率。 高
  • 如何快速掌握数据分析与数据挖掘?
    做数据分析最重要的还是本身的逻辑能力和是否有统计学的基础。数据分析师需要什么技能:数据分析技能、统计学基础、计算机技能、设计/审美、商业理论、管理学、市场营销、销售、宏观经济学这里就先推荐一些入门类的书籍吧。1、统计基础(《深入浅出统计学》、《商务与经济统计(第12版)》)2、分析理论和Excel(《谁说菜鸟不会数据分析》)3、SQL(《SQL必知必会》还有MySQL的官方教程)4、Python)随便一本入门教材 + 《利用Python进行数据分析》、《Python科学计算》5、R语言技能(《Learning R》、《R语言实战》)需要用到的工具/软件:数据库软件:SQL server;mysql;access;Hadoop;hive数据分析&挖掘软件:excel;spss;modeler;Matlab;SAS;R语言;python数据可视化:power BI;tableau然后说说数据分析这个行业的发展前景:2016年互联网广告的交易金额是5910亿, 足够每年买下15个JP Morgan,交易量

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