java伪代码

java伪代码相关知识

• 【学习分享】Java爬虫伪代码

  之前一直有个同事想让我教教他怎么把csdn上的数据爬下来的，我在这里就简单的说一下～～话说做爬虫我也不是专业的～～业余的～～有什么问题帮我指正就好～～233333 为什么是伪代码呢？就是给大家把原理讲讲～～真实代码我就不在这里写了～～大家自己琢磨去吧～～ 需要如下几个工具 1、缓存：我采用的是redis～～经常做后
• CSS伪类的三种代码写法

  今天逛蓝色时，无意发现了有人讨论伪类的正确写法，让我对伪类的认识也更清晰了，转贴于此，以备日后查询(原贴当时没记下地址，已经记不得了)<style> a.tb{text-decoration:none;} a.tb:link{color:#FF9900;} a.tb:hover{color:#ffffff;background-color:#FF5900;} a.tb:active{color:#FF5900;} a .nav2 {font-family: "宋体";font-size: 12px;line-height: 20px;color: #777777;text-decoration: none;} a:link .nav2 {color: #777777;} a:hover .nav2 {color: #ff6600;} a:acti
• 一段代码，两倍时差，直击并发编程伪共享

  一、前言 【闲话开篇】：这段时间项目接近尾声，我终于闲了一点，又拿起了早先未看完的书《JAVA高并发程序设计》。看到其中介绍《无锁的缓存框架：Disruptor》时，接触到了一个概念——伪共享(false sharing)，说是会影响并发程序的执行性能，被很多人描述成无声的性能杀手，突然感觉到了自己知识的匮乏，罪过啊。 <font color='red'>伪共享</font>(false sharing)，究竟是怎样一回事呢？不急，我们先倒杯水边喝边回顾，以前上学时丢下的计算机组成原理相关知识点。<center>![伪共享][1]</c
• 伪类&伪元素

  pseudowhat can a pseudo-class do?伪类（pseudo-class）& 伪元素（pseudo-element）伪类和伪元素在web开发中用的好的话，可以说犹如神助。但一定要分清楚，什么是伪类，什么是伪元素。如何区分伪元素与伪类？答：伪元素在html文档渲染后，页面中有相应的内容显示，同时能够设置它的样式，而伪类只能设置样式伪元素和元素的区别？答：很明显，从字面意思上来说，伪元素就不是真正的元素，而只有形而没有神，在DOM结构中根本没有它，也就是说你不能用js来操作它。（伪类可以，因为伪类是css选择器）常见伪元素如下：::before, ::after, ::placeholder常用元素状态<details><summary> 目录</summary>:enabled/:disabled:focus:checked:link/:hover/:visited/:active</details>文章排版<details

java伪代码相关课程

• Dubbo 3 深度剖析 - 透过源码认识你 Apache Dubbo 3 从性能和云原生的角度提出了诸多特性，大大提升了开发效率。作为目前市面上稀缺的 “深度剖析” 精品课程，资深架构师将带领大家，探究 Dubbo 3 的底层实现原理，掌握源码分析技巧，助力大家学精学透 Dubbo 的同时，提升微服务架构能力，快速成为独当一面的顶级攻城狮！

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• 重定向和伪静态在网站中的应用 伪静态是SEO重要的方法，通过重定向来实现，并且可以通过重定向来隐藏网站的技术，过滤异常访问。本课分为两部分，前半部分详细介绍Apache重定向的基础知识，后半部分通过多个实际案例再次加深对重定向的理解，并且会演示各种重定向设置后的实际效果。

  讲师：夏曹俊 中级 15679人正在学习

• React 配置化+Serverless,落地低代码+云原生全栈开发 “低代码+云原生” ，已然成为大厂全栈解决方案新宠！本课程中，Dell老师将结合近期实践经验，以个人博客的开发为例，带领大家从解决问题角度出发，通过 “ 前端配置化+后端 Serverless” 全流程实践，助你先人一步把握技术新潮流，获取中大厂高薪人才必备的 “硬核” 技能！

  讲师：Dell 中级 261人正在学习

java伪代码相关教程

• 4.JAVA 代码实现 在说明求解钢条切割问题的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 java 代码实现钢条切割问题的求解。import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class ActivitySelect { public static void main(String args[]){ //活动集合a int a[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}; //活动开始时间集合s int s[] ={1,3,0,5,3,5,6,8,8,2,12}; //活动结束集合f int f[] ={4,5,6,7,9,9,10,11,12,14,16}; //活动选择存放集合A List<Integer> A = new ArrayList<>(); int n = s.length; A.add(a[0]); int k =0; //遍历选择活动 for (int i=1; i<n; i++){ if(s[i] >= f[k]){ A.add(a[i]); k = i; } } System.out.println("活动选择问题的选择活动结果为："); System.out.println(A); }}运行结果如下：活动选择问题的选择活动结果为：[1, 4, 8, 11]代码中第 7 行至第 14 行分别初始化活动和对应的开始时间、结束时间以及活动选择过程中存放选择的活动集合，代码的第 16 至 18 行对应着开始的活动选择初始化工作，因为 java 数组的下标从 0 开始，所以这里面我们第一个选择的活动为 a [0]，而不是伪代码中的 a [1]。代码的第 20 行至 26 行 for 循环遍历活动选择，按照贪心选择的方法选择对应的活动，放入最终的结果集 A 中 ，代码的 28 行 29 行输出相关的活动选择结果。
• 4. Java 代码实现 在说明希尔排序的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 Java 代码实现希尔排序算法。import java.util.Arrays;public class ShellSort { public static void main(String[] args) { //初始化需要排序的数组 int array[] = {9, 2, 11, 7, 12, 5}; //初始化希尔排序的增量为数组长度 int gap = array.length; //不断地进行插入排序，直至增量为1 while (true) { //增量每次减半 gap = gap/2; for (int i = 0; i < gap; i++) { //内部循环是一个插入排序 for (int j = i + gap; j < array.length; j += gap) { int temp = array[j]; int k = j - gap; while (k >= 0 && array[k] > temp) { array[k + gap] = array[k]; k -= gap; } array[k + gap] = temp; } } //增量为1之后，希尔排序结束，退出循环 if (gap == 1) break; } //打印出排序好的序列 System.out.println(Arrays.toString(array)); }}运行结果如下：[2, 5, 7, 9, 11, 12]代码中的第 8 行初始化一个需要排序的数组，后面按照从小到大的排序规则，实现了数组的排序。第 12 行至 30 行是整个希尔排序的流程。第 14 行代码表示希尔排序中的增量每次整除 2 取得，第 17 行至 25 行是一个 for 循环结构，表明按照增量进行插入排序。最后第 32 行代码输出排序好的数组。
• 3.2 编写 Java 代码 Java 代码相对比较简单，因为补全的结果是一个字符串数组，补全列表的列表项也都是单个项目，所以这里直接使用ArrayAdapter再好不过（关于 ArrayAdapter 的使用详见 23 节），代码如下：package com.emercy.myapplication;import android.app.Activity;import android.os.Bundle;import android.widget.ArrayAdapter;import android.widget.AutoCompleteTextView;public class MainActivity extends Activity { private AutoCompleteTextView mTextView; private String[] mDataName = {"慕课", "慕课网", "慕课Android教程", "慕斯蛋糕", "慕容复"}; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); mTextView = findViewById(R.id.autoCompleteTextView); ArrayAdapter<String> adapter = new ArrayAdapter<>(this, android.R.layout.simple_dropdown_item_1line, mDataName); mTextView.setAdapter(adapter); }}首先我们将补全项存入字符串数组中，然后获取 AutoCompleteTextView 对象，创建 ArrayAdapter，最后为 AutoCompleteTextView 对象指定 Adapter 即可。其中在创建 ArrayAdapter 的时候我们传入了一个 id 为android.R.layout.simple_dropdown_item_1line的布局文件，它是 Android 系统为我们内置的专门用于下拉菜单使用的布局文件，其实里面只有一个 TextView 用于显示下拉菜单项，查看源码如下：<TextView xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:id="@android:id/text1" style="?android:attr/dropDownItemStyle" android:textAppearance="?android:attr/textAppearanceLargePopupMenu" android:singleLine="true" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="?android:attr/listPreferredItemHeight" android:ellipsize="marquee" />我们在使用下拉菜单类型的样式时都可考虑直接采用系统样式，最终编译出来屏幕中有一个输入框，我们输入一个“慕”字，会展示以慕开头的所有可补全的字符串，结果如图所示：
• 4.JAVA 代码实现 在说明求解背包问题的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 java 代码实现背包问题的求解。import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.List;public class Knapsack { /** * 物品内部类 */ private static class Item implements Comparable<Item>{ int type; double weight; double value; double unitValue; public Item(int type, double weight){ this.type = type; this.weight = weight; } public Item(int type, double weight,double value){ this.type = type; this.weight = weight; this.value = value; this.unitValue = value/weight; } @Override public int compareTo(Item o) { return Double.valueOf(o.unitValue).compareTo(this.unitValue); } } public static void main(String[] args){ //背包容量 double capacity = 30; //物品类型初始化数组 int[] itemType = {1,2,3,4,5}; //物品重量初始化数组 double[] itemWeight = {10,5,15,10,30}; //物品价值初始化数组 double[] itemValue = {20,30,15,25,10}; //初始化物品 List<Item> itemList = new ArrayList<>(); for(int i=0;i<itemType.length;i++){ Item item = new Item(itemType[i],itemWeight[i],itemValue[i]); itemList.add(item); } //物品按照单价降序排序 Collections.sort(itemList); //背包选择 List<Item> selectItemList = new ArrayList<>(); double selectCapacity = 0; for(Item item : itemList){ if( (selectCapacity + item.weight) <= capacity){ selectCapacity = selectCapacity + item.weight; Item selectItem = new Item(item.type,item.weight); selectItemList.add(selectItem); }else { Item selectItem = new Item(item.type, capacity-selectCapacity); selectItemList.add(selectItem); break; } } //选择结果输出 for (Item item : selectItemList){ System.out.println("选择了类型："+ item.type+" 的物品，重量为："+item.weight); } }}运行结果如下：选择了类型：2 的物品，重量为：5.0选择了类型：4 的物品，重量为：10.0选择了类型：1 的物品，重量为：10.0选择了类型：3 的物品，重量为：5.0代码中第 10 行至第 31 行定义了物品的一个内部类，用来存储一个物品的类型、重量、价值、单位重量的价值，并且实现在其中实现了一个对比函数。代码的第 35 至 42 行对应着开始的背包问题的初始化工作，分别初始化了背包容量、物品类型、物品重量、物品价值。代码的第 44 行至 51 行将所有物品按照物品内部类的格式加入数组，并且按照物品单位重量的价值进行降序排序。代码的第 53 行至第 66 行，按照背包问题的贪心选择方法选择对应的物品，并记录选择的物品类型及重量，放入到选择的物品列表中 ，代码的 69 行 71 行输出相关的物品选择结果。
• 4. Java 代码实现 在说明冒泡排序的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 Java 代码实现冒泡排序算法。import java.util.Arrays;public class BubbleSort { public static void main(String[] args) { //初始化需要排序的数组 int array[] = {9,2,11,7,12,5}; //对需要排序的数组进行排序 for (int i=1; i<array.length; i++){ //针对待排序序列中除了已经排序好的元素之外，重复排序工作 for(int j=0;j<array.length-i;j++){ //当相邻两个元素需要交换时，交换相邻的两个元素 if(array[j]>array[j+1]){ int temp = array[j]; array[j] = array[j+1]; array[j+1] = temp; } } } //打印出排序好的序列 System.out.println(Arrays.toString(array)); }}运行结果如下：[2, 5, 7, 9, 11, 12]代码中的第 8 行初始化一个需要排序的数组，后面按照从小到大的排序规则，实现了数组的排序。第 11 行是外层循环，不断地重复排序工作。第 14 行是内层循环，不断地实现每一次 “冒泡” ，将最大的一个元素找出。第 17 至第 21 行实现当相邻两个元素需要交换时，交换相邻的两个元素的功能。第 25 行打印出排序好的数组。
• 4.Java 代码实现 在说明快速排序的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 Java 代码实现快速排序算法。import java.util.Arrays;public class QuickSort { public static void main(String[] args) { //初始化需要排序的数组 int array[] = {9, 2, 11, 7, 12, 5}; //快速排序 quickSort(array,0,array.length-1); //打印出排序好的序列 System.out.println(Arrays.toString(array)); } //快速排序 private static void quickSort(int[] array,int low, int high){ if(low < high){ //找到分区的位置，左边右边分别进行快速排序 int index = partition(array,low,high); quickSort(array,0,index-1); quickSort(array,index+1,high); } } //快速排序分区操作 private static int partition(int[] array, int low, int high){ //选择基准 int pivot = array[low]; //当左指针小于右指针时，重复操作 while (low < high){ while(low < high && array[high] >= pivot){ high = high - 1; } array[low] = array[high]; while (low < high && array[low] <= pivot){ low = low + 1; } array[high] = array[low]; } //最后赋值基准 array[low] = pivot; //返回基准所在位置，基准位置已经排序好 return low; }}运行结果如下：[2, 5, 7, 9, 11, 12]代码中的第 8 行初始化一个需要排序的数组，后面按照从小到大的排序规则，实现了数组的排序。第 15 行到底 22 行是快速排序的外部结构，应用分治思想递归求解。代码 25 行至 43 行是分区操作，完成基于基准数据的左右分区，并将基准数据放置在排序好的位置，并且返回基准所在的位置，进行后续的分治操作。

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