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weight相关知识

你真的了解weight和weightSum吗？
看到本文的标题，很多童鞋会一脸不屑的说，这有什么不了解的。不就是通过weight来给子布局按比例来分配空间嘛！好，这个答案也对也不对。此时有人会疑惑了，为什么也对也不对？我先来举两个最常见的例子：<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"     android:layout_width="match_parent"     android:layout_height="match_parent"     android:gravity="center&q
MySQL中的alter table命令的基本使用方法及提速优化
一、基本用法1. 增加列?1alter table tbl_name add col_name type例如,  给pet的表增加一列 weight,?1mysql>alter table pet add weight int;2. 删除列?1alter table tbl_name drop col_name例如, 删除pet表中的weight这一列?1mysql>alter table pet drop weight;3. 改变列分为改变列的属性和改变列的名字改变列的属性——方法1：?1alter table tbl_name modify col_name type例如，改变weight的类型?1mysql>alter table pet modify weight varchar(30);改变列的属性——方法2：?1alter table tbl_name change old_col_name col_name type例如，改变weight的类型?1alter tab
简易扑克牌游戏（Java）
package lu.zhang; /** * 纸牌类，单个纸牌 * @author Administrator * */ public class Card implements Comparable<Card>{ public String suit; //花色属性 public String points; //点数属性 public int weight; //大小属性 //无参构造器 public Card(){ } //有参构造器 public Card(String suit,String points,int weight){ this.suit=suit; this.points=points; this.weight=weight; } @Override public int compareTo(Card o) { // TODO
Tensorflow中的手写数字识别
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True) batch_size = 100n_batch = mnist.train.num_examples // batch_size x =tf.placeholder(tf.float32,([None,784])) y =tf.placeholder(tf.float32,([None,10])) weight = tf.Variable(tf.truncated_normal([784,100],stddev=0.2)) bias = tf.Variable(tf.zeros([1,100])+0.1) output1 = tf.nn.tanh(tf.matmul(x,weight)+bias) weight