产生随机数相关知识
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java程序:产生随机数import java.util.Scanner;public class MathGame {public static void main(String[] args){int number1=(int)( Math.random()10);int number2=(int)(Math.random()10);if(number1<number2){int temp=number1;number1=number2;number2=temp;}System.out.println("what is "+number1+"-"+number2+" ?");Scanner input = new Scanner(System.in);int answer = input.nextInt(); if(answer==number1-number
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猜字游戏,您能加入对象小镇吗?在DOS里试一下吧class Player{ int x=0; //保存玩家猜测的数字 void guess(){ x=(int)(Math.random()*10); //产生随机数字 System.out.println(x); } } class GuessGame{ Player p1; Player p2; Player p3; void startGame(){ //创建Player对象 p1=new Player(); p2=new Player(); p3=new Player(); //系统产生的随机数字 int sysGuess; //定义变量保存系统产生的随机数字 sysGuess=(int)(Math.random()*10); System.out.println("system has guessed:"+sysGuess); /*Syst
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关于时间随机数与Guid随机数有两种常见的产生随机数的方法,被用于文件上传、加密等方面:方法一:当前时刻数+随机数 private string RandomKey { get { &nbs
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从ctf-all-in-one开始学习ctf之第三天:ctf基础加入门题实验环境:https://github.com/scwuaptx/HITCON-Trainingc语言基础:&三种用法1.取变量地址2.位操作中的与操作运算符3.当两个&&一)起用的时候,表示为逻辑运算中的与运算。结果只有0或者1open()函数int open(const char * pathname, int flags);int open(const char * pathname, int flags, mode_t mode); 返回值:成功则返回文件描述符,否则返回 -1参数 pathname 指向欲打开的文件路径字符串. open("/dev/urandom",0);从/dev/urandom 获取随机数。/dev/random和/dev/urandom是unix系统提供的产生随机数的设备,/dev/urandom生成随机数的速度要快很多,一般就使用/dev/urandom获取随机数。 setvbuf函数:设置缓冲区int se
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- Numpy 随机数 numpy.random 模块对 Python 内置的 random 进行了补充,增加了一些用于高效生成符合多种概率分布的样本值的函数。这一小节将详述如何用 Numpy 快速创建随机数矩阵。
- 2. random.seed(seed) 计算机使用确定性的算法计算出一个随机数序列。计算机产生的随机数并不真正的随机,但具有类似于随机数的统计特征,如均匀性、独立性等。计算机根据随机数种子产生随机数序列,如果随机数种子相同,每次产生的随机数序列是相同的;如果随机数种子不同,产生的随机数序列是不同的。random.seed(seed) 的功能是初始化给定的随机数种子,示例如下:>>> import random>>> random.seed(10)>>> random.randint(0, 100)73>>> random.randint(0, 100)4>>> random.randint(0, 100)54>>> random.seed(10)>>> random.randint(0, 100)73>>> random.randint(0, 100)4>>> random.randint(0, 100)54在第 2 行,设定种子为 10在第 4 行,产生第 1 个随机数 73在第 6 行,产生第 2 个随机数 4在第 8 行,产生第 3 个随机数 54在第 9 行,设定种子为 10在第 11 行,产生第 1 个随机数 73在第 13 行,产生第 2 个随机数 4在第 15 行,产生第 3 个随机数 54可以看出,当种子相同时,产生的随机数序列是相同的
- 4.1 生产者与消费者 定义:在了解什么是生产者与消费者时,我们可以先不从计算机专业的角度考虑什么是生产者与消费者,我们可以先来了解它们的字面意思。从生活角度考虑,生产者就是生产某某东西的人,而消费者就是消费某某东西的人,它们两个一个是生产,一个是消费,且保持着一种先生产后消费的关系。针对于计算机专业角度来说,生产者就是生产一条数据的手段或者途径,而消费者则是消费一条数据的手段或者途径。在 RabbitMQ 中,生产者指的就是具备生产一条消息能力的方法,消费者指的就是具备消费一条消息能力的方法。代码实现:那么我们如何在 RabbitMQ 中来定义一个生产者和一个消费者呢?接下来就让我们来看一下 RabbitMQ 中生产者与消费者的基础通用 API :在 RabbitMQ 中要想声明一个生产者,我们首先需要与 RabbitMQ Server 建立通信,即将我们的应用程序与 RabbitMQ 的服务器建立链接,如下代码所示:ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();connectionFactory.setHost("127.0.0.1");connectionFactory.setPort("5672");Connection connection = connectionFactory.newConnection();代码解释:第 1 行,我们实例化了一个 RabbitMQ 的链接工厂,这是与 RabbitMQ 服务器建立链接的必要基础操作。第 2-3 行,我们使用我们实例化的链接工厂中的 setHost 和 setPort 方法来设置我们需要链接的 RabbitMQ 服务器的 ip 地址,以及端口号,RabbitMQ 服务默认的端口号为 5672。第 4 行,在将 RabbitMQ 服务的 host 和 port 设置完毕后,我们使用 connectionFactory 的 newConnection 方法来创建出了一条链接,并返回我们连接 RabbitMQ 服务的 connection 信息。在建立好连接之后,我们就可以向 RabbitMQ 中发送消息了,如下代码所示:Channel channel = connection.createChannel();String msg = "Hello RabbitMQ";channel.basicPublish("", "test01", null, msg.getBytes());现阶段,在上段代码中,我们只需要了解最后一行代码所表示的含义即可。代码解释:第 3 行,我们使用了 channel 的 basicPublish 方法来将我们定义的 msg 消息投递到 RabbitMQ 中,其中, basicPublish 方法的第一个参数表示交换机的名称,第二个参数表示路由 Key 的名称,第三个参数表示消息所设置的参数,第四个参数表示将我们的 msg 数据转换为 bytes 之后再进行投递。通过上述代码,我们就实现了 RabbitMQ 的生产端,那消费端又该如何实现呢?代码实现:String queueName = "test01";channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel);channel.basicConsume(queueName, true, defaultConsumer);代码解释:第 1 行,我们根据生产者声明的路由 Key ,定义了一个名为 queueName 的变量,来接收路由 Key 。第 2 行,我们使用 channel 的 queueDeclare 方法,来声明一个名为 queueName 的队列。第 3 行,我们对 RabbitMQ 中用来接收消息的 Consumer 进行初始化。第 4 行,我们使用 channel 的 basicConsume 方法,来讲我们投递到 RabbitMQ 中的消息进行消费。Tips 在这里,我们只是对 RabbitMQ 中如何实现生产端与消费端进行一个简单的了解,后续会进行深入介绍。
- 2.1 生产者生产消息并且发送到消息队列 可能发生消息丢失的场景:网络故障。网络环境的不可靠导致消息发送失败,例如网络丢包、网络故障。数据在网络中传输会经过诸多网络设备,只要其中一个网络链接在数据抵达前已经流量满载,新到的数据将会阻塞一段时间段。另外比较少见的例子是施工挖断光纤或者其他原因导致硬件层面的长时间不可用。参考解决方案是使用AMQP协议的事务机制。生产者在发出消息之后,消息是否到达RabbitMQ服务器是默认不可知的,所以在生产者发送消息之前,调用channel.txSelect 语句开启事务,如果消息发送失败,那么调用channel.txRollback回滚事务,重新发送一条消息;如果消息发送成功,那么调用channel.txCommit提交事务。采用事务的缺点是增加耗时,会降低RabbitMQ的吞吐性能。所以RabbitMQ还有一种性能改进方案,即Confirm机制,步骤如下:(1)生产者调用channel.confirmSelect将通信方式设置为confirm模式;(2)生产者发送的所有消息都会被分配一个唯一 ID;(3)当生产者发送的消息成功投递到队列之后,RabbitMQ会发送一个确认给生产者,生产者即得知这条消息已经成功发送。
- 7. 在配置文件中使用随机数 配置文件中使用随机数也是比较常见的场景,尤其启动多个客户端时,希望指定一个启动端口的范围,例如 10 - 20 ,可配置如下:实例:# 配置端口为1-20间的随机数server.port=${random.int[10,20]}这样我可以连续启动四个客户端,启动端口分别是 12 、 13 、 17 、 19 ,可见是随机的,而且在我指定的范围内波动。
- Python 标准库之 random 模块 随机数是随机产生的数,比如购买彩票,中奖的号码就是随机的。random 库是用于生成随机数的 Python 标准库,random 库提供如下函数:函数功能random()生成一个 [0.0, 1.0) 之间的随机小数seed(seed)初始化给定的随机数种子randint(a, b)生成一个 [a, b] 之间的随机整数uniform(a, b)生成一个 [a, b] 之间的随机小数choice(seq)从序列 seq 中随机选择一个元素shuffle(seq)将序列 seq 中元素随机排列, 返回打乱后的序列
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